• python sort 排序的使用


    Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:

    一、基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。

    x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
    x.sort()
    print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] # 默认从小到大排序
    

    如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢

    x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
    y = x[ : ] # 注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y, 即 y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。
    y.sort()
    print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
    print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
    

    另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数:

    x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
    y = sorted(x)
    print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
    print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
    # sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:
    # print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
    

    二、自定义比较函数

    可以定义自己的比较函数,然后通过参数传递给sort方法:

    def comp(x, y):
          if x < y:
                return 1
          elif x > y:
                return -1
          else:
                return 0
    
    nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]
    nums.sort(comp)
    print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
    nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ,升序排序
    print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8] 
    

    三、可选参数

    sort方法还有两个可选参数:key和reverse

    1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:

    x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]
    x.sort(key = len)
    print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']
    

    2、reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值:

    y = [3, 2, 8 ,0 , 1]
    y.sort(reverse = True)
    print y #[8, 3, 2, 1, 0]
    

    在举一个sort的使用例子

    有一个列表lis = [[9,0],[7,0],[1,9],[3,0],[2,7],[5,3],[6,0],[3,4],[6,2],[5,2]]

    那么如何实现 lis的排序按照第一个元素递减,第二个元素递增的排序规则呢?

    lis = [[9,0],[7,0],[1,9],[3,0],[2,7],[5,3],[6,0],[3,4],[6,2],[5,2]]
    lis = sorted(lis, key=lambda x: (-x[0], x[1])) # -x[0]表示列表第一个元素按递减规则,x[1]符号为正, 表示列表第二个元素按递增规则.
    print lis # [[9, 0], [7, 0], [6, 0], [6, 2], [5, 2], [5, 3], [3, 0], [3, 4], [2, 7], [1, 9]]
    
  • 相关阅读:
    【抄书笔记】《数据压缩导论》
    【举个栗子】我对BP算法的理解
    【举个栗子】我对支持向量机的理解
    linux中监控oracle alert 文件中的ORA-xxx报错信息并发邮件perl脚本
    从dba_hist_sqlstat视图中查找过去时段最占用资源的会话
    AWR信息导出
    Oracle表变化趋势追踪记录 & 表历史 统计信息查看
    oracle-database-maa-best-practices
    详解 db file sequential read 等待事件
    oracle性能优化:Linux环境下合理配置大内存页(HugePage)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nyist-xsk/p/12936864.html
Copyright © 2020-2023  润新知