Python中2维数组/矩阵转化为字典(矩阵中第一列含有重复元素)??

例如将a=[[3,789],[1,100],[1,102],[2,102],[1,106],[2,456]];转化为一个字典b={1:[100,102,102],2:[102,456],3:[789]}

如果用强制转换:

>>> a=[[3,789],[1,100],[1,102],[2,102],[1,106],[2,456]];
>>> b=dict(a)
>>> b
{1: 106, 2: 456, 3: 789}
>>> 

结果显然删除了字典中重复键所对应的值;

# 将列表转化为字典
def listTodict():
    a=[[3,789],[1,100],[1,102],[2,102],[1,106],[2,456]];
    lenArr=len(a);
    # 列出第一列所有的元素值,包含重复元素
    firstCol=[];
    for i in range(lenArr):
        firstCol.append(a[i][0]); # [3, 1, 1, 2, 1, 2]
    # 列出第一列所有的不重复元素
    firstColNotRep=set(firstCol);    # {1,2,3}集合中元素没有顺序
    firstColNotRep=list(firstColNotRep); # firstColNotRep=[1,2,3]
    # 统计第一列所有的不重复元素的个数
    lenfirstColNotRep=len(firstColNotRep);
    b=[];c=[];
    for i in range(lenfirstColNotRep):
        b.append([firstColNotRep[i]]);  # [[1], [2], [3]]
    for i in range(lenfirstColNotRep): 
        for j in range(lenArr):
            if firstColNotRep[i]==a[j][0]: # firstColNotRep=[1,2,3]
                print(j);
                b[i].append(a[j][1]);
    return b;
# 结果b=[[1,100,102,106],[2,102,456], [3,789]]

# 怎样将[1,100,102,106]先转为[1,[100,102,106]]转化为[1:[100,102,106]]
def listToDict1():
    d=[[1,100,102,106],[2,102,456], [3,789]];
    e={};
    for i in range(len(d)):
        e[d[i][0]]=d[i][1:];
    return e;