• 【LeetCode】215-数组中的第K个最大元素


    题目描述

    在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

    示例 1:

    输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
    输出: 5
    

    示例 2:

    输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
    输出: 4
    

    说明:

    你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。


    解题思路

    使用快速排序的思想来解题

    每次选择数组中最后一个元素作为目标值pivot,然后从头到尾扫描数组,使< pivot的元素在pivot左边,>= pivot的元素在pivot右边,再计算pivot在数组中的位置,(递归地)调整下一次quickSelect的范围。pivot偏大,下次就在左边找第k个;pivot偏小,下次就在右边找第k-m个。

    Java 实现

    public int findKthLargest (int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int p = quickSelect(nums, 0, n - 1, n - k + 1);
        return nums[p];
    }
    
    // 此处的 k 是按从小到大排的顺序
    // return the index of the kth smallest number
    private int quickSelect (int[] nums, int lo, int hi, int k) {
        int i = lo;
        int j = hi;
        int pivot = nums[hi];
        // < pivot 放左边
        // >= pivot 放右边
        while (i < j) {
            if (nums[i++] > pivot) swap(nums, --i, --j);
        }
        swap(nums, i, hi); // 将 pivot 放入正确位置
    
        // 计算 pivot 在数组中的位置
        int m = i - lo + 1;
    
        if (m == k) return i;
        else if (m > k) return quickSelect(nums, lo, i - 1, k);
        else return quickSelect(nums, i + 1, hi, k - m);
    }
    
    private void swap (int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
    

    心得体会

    快速排序的关键是正确地切分数组。

  • 相关阅读:
    android gradle 多渠道打包
    Gradle Plugin User Guide 中文版
    最好的JAVA IDE IntelliJ IDEA使用简介(一)—之界面元素
    ANDROID 中UID与PID的作用与区别
    HTTP Header 详解
    HTTP协议详解
    Volatile总结
    Condition-线程通信更高效的方式
    JAVA基础知识点(转载的)
    CountDownLatch和CyclicBarrier的区别
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yuzhenzero/p/10521748.html
Copyright © 2020-2023  润新知