mysql语法、特殊符号及正則表達式的使用

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46773545

sql语言
结构化的查询语言。（Structured Query Language），是关系数据库管理系统的标准语言。
它是一种解释语言：写一句运行一句。不须要总体编译运行。
语法特点：
1.没有“ ”，字符串使用‘ ’包括
2.没有逻辑相等，赋值和逻辑相等都是=
3.类型不再是最严格的。不论什么数据都能够包括在‘ ’以内
4.没有bool值的概念，可是在视图中能够输入true/false
5.它也有关系运算符：> < >= <= = <> != ,它返回一个bool值
6.它也有逻辑运算符： ！

(not) &&(and) ||(or)
7.它不差别大写和小写

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Mysql经常使用显示命令

1、显示当前数据库server中的数据库列表：

mysql> SHOW DATABASES;

注意：mysql库里面有MYSQL的系统信息。我们改password和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。

2、进入数据库：

mysql> USE 库名；

2、显示数据库中的数据表：

mysql> SHOW TABLES;

3、显示数据表的结构：

mysql> DESCRIBE 表名;

4、建立数据库：

mysql> CREATE DATABASE 库名;

5、建立数据表：

mysql> USE 库名;
mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));

6、删除数据库：

mysql> DROP DATABASE 库名;

7、删除多个数据表：

mysql> DROP TABLE 表名,表名；

8、将表中记录清空：

mysql> DELETE FROM 表名;

删除表中某些记录：

delete from 表名 where 字段=**;

delete from django_migrations where id>=6 and id<=17;

9、显示表中的记录：

mysql> SELECT * FROM 表名;

select * from 表名 limit 5 ; // 取出前五条记录
select * from 表名 limit 0 ,5; //取出前五条记录
select * from 表名 limit 3,10;//取出3后面的10条记录,不包含3
select*from 表名 order by rand() limit 2;// 从表中随机取出2 条记录，这里2 能够自己改

[Mysql查询数据库表中前几条记录]

10、往表中插入新的字段：

mysql> alter tabel 表名 add column 字段名 varchar(10);

10、往表中插入记录：

mysql> INSERT INTO 表名 VALUES (”hyq”,”M”);

语法：INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES (PRession,...),…
      INSERT [INTO] tbl_name SET col_name=expression, ...

Note:在django中插入时要多加一个id字段:INSERT INTO 表名 VALUES (1, 'aaa', 'bbb');

11、改动字段类型：

mysql> alter table 表名 modify column 字段名 varchar(12);

11、更新表中数据：

mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';

12、用文本方式将数据装入数据表中：

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE 表名;

13、导入.sql文件命令：

mysql> USE 数据库名;
mysql> SOURCE d:/mysql.sql;

14、命令行改动rootpassword：

mysql> UPDATE mysql.user SET password=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

15、显示use的数据库名：

mysql> SELECT DATABASE();

16、显示当前的user：

mysql> SELECT USER();

Note:

1. 操作都是在MySQL的提示符下进行的，并且每一个命令以分号结束。

2. sql语句对大写和小写不敏感

[MySQL命令具体解释]

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经常使用SQL语句(Mysql)

1.库

1）创建数据库：create Database database_name; 

      database_name：(1)首字母不能是数字、$、空格、特殊字符、保留字

                   (2)最大128字节

                   (3)由字母、数字、下划线、@和$组成

2）查看数据库：show databases;

3）选择数据库：use database_name ;

4）删除数据库：drop database  database_name;

2.存储引擎

1）查看所支持存储引擎：(1)show engines  (2)show variables like 'have%';

2）查看默认的存储引擎：show variables like'storage_engine%';

3.表

1）创建表：create table table_name (属性名 数据类型…)

2）查看表结构：

(1)表定义信息：describe table_name       desctable_name 

(2)表具体定义：show create table table_name 

3）删除表：drop table table_name 

4）改动表(alter table)：

(1)改动表名：alter table  老表名 rename新表名

(2)添加字段：（最后）alter table  表名 add 属性名 属性类型

         （第一位置）alter table  表名 add 属性名 属性类型 first

      （指定字段后）alter  table  表名 add 属性名属性类型 after 属性名

(3)删除字段：alter table  表名 drop属性名 

(4)改动字段：

（改动数据类型）alter table  表名 modify 属性名 属性类型

   （改动字段名）alter table 表名change 旧属性名 新属性名 旧类型

（同一时候改动）alter table 表名change 旧属性名新属性名 新类型

（改动字段顺序）alter table 表名modify 属性名1数据类型 FIRSE|AFTER 属性名2

4.数据操作

1）插入数据

(1)INSERT INTO table_name (field1….field n) VALUES(value1…valuen)

(2) INSERT INTO table_name (field1….fieldn) 

VALUES(value1…valuen)…(value11…value mn)

(3)插入查询结果：INSERT INTO table_name1 (field11….field 1n) SELECT (field21….field 2n) FROM table_name2 WHERE…

2）更新数据：UPDATE table_name SETfield1=value1…fieldn=value n WHERE CONDITION

3）删除记录：DELETE FROM  table_name WHERE CONDITION

5.单表数据查询

1）SELECT field1,field n FROMtable_name

2）避免反复查询：SELECT DISTINCT field1,field n FROM table_name

3）四则运算：用AS定义别名，或省略ASkeyword

4）显示格式查询：SELECT CONCAT(field格式) 【AS 别名】FROM table_name

5）条件数据查询：SELECT field1,field nFROM table_name WHERE CONDITION

       _通配符：匹配单一字符   %通配符：随意长度字符

6）排序查询：SELECT field1,field n FROMtable_name WHERE CONDITION ORDER  BY filedldm1 [ASC|DESC] [,filedldm1 [ASC|DESC],]

7）限制数据记录查询数量：SELECT field1,fieldn FROM table_name WHERE CONDITION LIMIT OFFSET_START,ROW_COUNT

8）统计函数和分组数据记录查询：COUNT()函数、AVG()函数、SUM()函数、MAX()函数、MIN()函数

9）分组数据查询：SELECT function() FROMtable_name WHERE CONDITION GROUP BY field

10）实现统计功能的分组数据查询：SELECT GROUP_CONCAT(field)  FROMtable_name 

WHERE CONDITION GROUP BYfield

11）多字段分组查询：SELECT GROUP_CONCAT(field), function(field) FROM table_name  WHERE CONDITIONGROUP BY field1,field2……fieldn

12）HAVING子句限定分组查询：SELECT function(field)  FROM table_name WHERE CONDITION GROUP BY field1,field2……fieldnHAVING CONTITION

6.多表数据查询： 

1）FROM子句利用（，）区分多个表，在WHERE子句中通过逻辑表达式来实现匹配条件

2）FROM子句用 ”JOIN ON”。ON后接条件

7.操作表的约束

1）设置非空约束（NOT NULL,NK）:createtable table_name (属性名 类型 NOT NULL )；

2）设置字段默认值（DEFAULT）：create tabletable_name (属性名 类型 DEFAULT 默认值)；

3）设置唯一约束（UNIQUE,UK）：create tabletable_name (属性名 类型 UNIQUE L )；

4）设置主键约束（PRIMARY KEY,PK）：

单字段主键：create table table_name(属性名 类型 PRIMARY KEY )。

多字段主键：create table table_name(属性名 类型 ,…【CONSTRAINT 约束名】 PRIMARY KEY（属性名，属性名…） )。

5）设置字段值自己主动添加(AUTO_INCREMENT)：

create table table_name (属性名 类型AUTO_INCREMENT,… )；

6）设置外键约束（FOREIGNKEY,FK）：

create table table_name (属性名 类型;属性名 类型;…

CONSTRAINT 外键约束名 FOREIGN（属性名1）

REFERENCES 表名（属性名2）)。

8.索引

1）创建普通索引

(1) CREATE TABLE table_name (

属性名 数据类型，属性名 数据类型。……属性名 数据类型，

INDEX | KEY【索引名】（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）);

        注：INDEX 或KEY參数用来指定字段为索引

           不同存储引擎定义了表的最大索引数和最大索引长度

           Mysql所支持的存储引擎对每一个表至少支持16个索引，总索引长度至少256

(2) CREATE INDEX 索引名

ON 表名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）);

(3)ALTER TABLE table_name 

ADD INDEX | KEY索引名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）

2）创建唯一索引

(1) CREATE TABLE table_name (

属性名 数据类型，属性名 数据类型，……属性名 数据类型。

UNIQUE INDEX | KEY【索引名】（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）);

(2) CREATE UNIQUE INDEX 索引名

ON 表名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）);

(3) ALTER TABLE table_name 

ADD UNIQUE INDEX | KEY索引名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）

3）创建全文索引、

(1) CREATE TABLE table_name (

属性名 数据类型，属性名 数据类型，……属性名 数据类型，

FULLTEXT INDEX | KEY【索引名】（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）);

(2) CREATE FULLTEXT INDEX 索引名

ON 表名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）);

(3) ALTER TABLE table_name 

ADD FULLTEXT INDEX | KEY索引名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）

4）创建多列查询

      (1) CREATETABLE table_name (

属性名 数据类型，属性名 数据类型，……属性名 数据类型，

INDEX | KEY【索引名】（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）

                  …….属性名n【（长度）】【ASC|DESC】）);

(2) CREATE INDEX 索引名

ON 表名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）

        …….

属性名n【（长度）】【ASC|DESC】）);

(3)ALTER TABLE table_name 

ADD INDEX | KEY索引名（属性名1【（长度）】【ASC|DESC】）

                   …….

属性名n【（长度）】【ASC|DESC】）);

5）查询索引：EXPLAIN

6）删除索引：DROP INDEX  index_name ONtable_name

9.视图

1）创建视图reate view view_name AS查询语句

2）查看视图：

  (1)名称：USE 库。 SHOW TABLES;不仅会显示表名,还会显示视图名

  (2)具体信息：SHOW TABLE  STATUS 【FROM库】【LIKE ‘keyword’】

  (3)设计信息：DESCRIBE|DESC view_name

  (4)系统数据库information_schema中视图信息的表格views

3）删除视图：DROP VIEW view_name1,view_name1……

4）改动视图：

  (1)替换的创建：create OR REPLACE view view_name AS查询语句

  (2)改动语句：ALTER VIEW view_name AS 查询语句

10.触发器

1）创建有一条语句的触发器

     Create trigger  trigger_name

      BEFORE|AFTER  trigger_EVENT

        ON  table_name FOR EACH ROW  trigger_STMT

trigger_EVENT：触发事件，即触发运行的条件（DELETE、INSERT、UPDATE）

FOR EACHROW：不论什么一条记录上的操作满足触发事件都会触发该触发器

trigger_STMT：激活触发器后运行语句

2）创建包括多条运行语句的触发器

       Create trigger  trigger_name

         BEFORE|AFTER trigger_EVENT

            ON table_name  FOR EACHROW 

 BEGIN 

 trigger_STMT 

 END

3）查看触发器：show triggers

4）删除：drop triggertrigger_name

11.存储过程

CREATE PROCEDUREprocedure_name([procedure_parameter[,…]])

     [characteristic…] routine_body

凝视：(1)procedure_parameter：存储过程的參数

          [IN|OUT|INOUT] procedure_nametype

(2)characteristic：存储过程的特性

(3)routine_body：SQL语句主体。可用BEGIN…END開始和结束

12.函数

      CREATE FUNCTIONfunction_name([function_parameter[,…]])

          [characteristic…] routine_body

 function_parameter中每一个參数的语法格式：parameter_name type

13.DOS连接mysql：mysql –hhostname|hostIP –p port –u username –p DatabaseName –e “sql”

     直接输入password：在-p后直接输入password不用加空格

14.mysql创建普通用户账户

  1）CREATE USER username [IDENTIFIED BY [PASSWORD]‘password’]…

          keywordPASSWORD实现对password加密

2）INSERT INTOuser(host,user,password) VALUES(‘hostname’,’user’, PASSWORD(‘password’))；

(1)因为该语句是向mysql_user插入用户账号数据，ssl_cipher、x509_issuer、x509_subject无默认值，所以还须要设置这些字段。

(2)对于Password字段的值一定要用PASSWORD()函数加密

第二步。运行FLUSH PRIVILEGES使账号生效

3）GRANT创建账户能够对账户赋权限

            GRANTpriv_type ON databasename.tablename

                TO username[IDENTIFIED BY [PASSWORD] ‘password’]…

  databasename.tablename:表示该用户仅仅能对该表的权限

15.改动rootpassword：

(1)mysqladmin –u username –ppassword “new_password”

   (2)进入root用户，再SETPASSWORD=PASSWORD(“new_password”)

(3)更新mysql.user数据改动

     UPDATE user SET password=PASSWORD(“new_password”)

       WHERE user=”root” AND host=”hostname”;

[经常使用SQL语句(Mysql)]

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MySQL索引使用规则

1. 用于索引的最好的备选数据列是那些出如今WHERE子句、join子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列。

2. 什么情况下应不建或少建索引？
   a. 表记录太少
   b. 常常插入、删除、改动的表
   c. 常常和主字段一块查询但主字段索引值比較多的表字段

3. 复合索引的创建：
   比方有一条语句是这种：

   select * from users where area=’beijing’ and age=22;
   假设我们是在area和age上分别创建单个索引的话，因为mysql查询每次仅仅能使用一个索引，所以尽管这样已经相对不做索引时全表扫描提高了非常多效率。可是假设在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。

   假设我们创建了(area, age,salary)的复合索引，那么事实上相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀

4. 复合索引的建立以及最左前缀原则：
   假设你须要索引一个字符串数据列，那么最好在不论什么适当的情况下都应该指定前缀长度。你能够索引CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB和TEXT数据列的前缀。

   
   如果你在表的state、city和zip数据列上建立了复合索引。索引中的数据行依照state/city/zip次序排列，因此它们也会自己主动地依照state/city/zip次序排列。这意味着，即使你在查询中仅仅指定了state值，或者指定state和city值，MySQL也能够使用这个索引。

   因此，这个索引能够被用于搜索例如以下所看到的的数据列组合：（state, city, zip）（state, city）（state）
   

5. 索引不会包括有NULL值的列
   仅仅要列中包括有NULL值都将不会被包括在索引中，复合索引中仅仅要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

6. mysql查询仅仅使用一个索引.

   因此假设where子句中已经使用了索引的话。那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序能够符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包括多个列的排序，假设须要最好给这些列创建复合索引。
   

7. 普通情况下不鼓舞使用like操作.

   假设非使用不可，怎样使用也是一个问题。like “%a%” 不会使用索引而like “aaa%”能够使用索引。

8. 不要在列上进行运算，select * from users where YEAR(adddate)

9. 不使用NOT IN操作：
   NOT IN操作不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN能够用NOT EXISTS取代.
   

[mysql索引箴言集]

[史上最全的MSSQL复习笔记]

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mysql特殊符号

% (百分号)  :
代表随意长度（长度能够为0）的字符串

例：a%b表示以a开头，以b结尾的随意长度的字符串。如acb。addgb，ab等都满足该匹配串

_ (下横线):
代表随意单个字符

例：a_b表示以a开头，以b结尾的长度为3的随意字符串。

如acb，afb等都满足该匹配串

字符串引號:

在SQL中，表示字符串引號强烈建议使用单引號（'）。

尽管MySQL(和PHP搭配之最佳组合)也能够使用双引號（"），可是为了和sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)和Oracle(大型站点数据库平台)统一。建议都使用单引號。假设在字符串中也有单引號出现的话。在SQL中须要将其替换为两个单引號（''），DBMS会将其解释为一个单引號的。

SQL的换行符和字符串连接符:

在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)、sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)和Oracle(大型站点数据库平台)中均有不同，以下以列表显示。

 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)Oracle(大型站点数据库平台)换行符 或 或CHAR(10)CHAR(13)CHR(10)字符串连接符CONCAT()+||或CONCAT()

宏变量标识符（&） :

在Oracle(大型站点数据库平台)里有特殊含义，是一个宏变量标识符，在SQLPLUS里运行SELECT 'AAA BBB' AS STR FROM DUAL,它会提示你输入宏变量值，全部假设SQL里有（&），建议用单引號括起来。如SELECT 'AAA'||'&'||'nbsp;BBB' AS STR FROM DUAL它就不会提示了。

mysql正則表達式

replace、regexp的使用方法
0 Comments | This entry was posted on Apr 08 2010
mysql replace使用方法
1.replace into
replace into table (id,name) values('1′,'aa'),('2′,'bb')
此语句的作用是向表table中插入两条记录。假设主键id为1或2不存在
就相当于
insert into table (id,name) values('1′,'aa'),('2′,'bb')
假设存在同样的值则不会插入数据
2.replace(object,search,replace)
把object中出现search的所有替换为replace
select replace('www.163.com','w','Ww')—>WwWwWw.163.com
例：把表table中的name字段中的aa替换为bb
update table set name=replace(name,'aa','bb')

扩展正則表達式
由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正則表達式。当你对这类模式进行匹配測试时。使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE。它们是同义词)。
扩展正則表達式的一些字符是：
· ‘.'匹配不论什么单个的字符。
· 字符类“[...]”匹配在方括号内的不论什么字符。比如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的范围，使用一个“-”。“[a-z]”匹配不论什么字母，而“[0-9]”匹配不论什么数字。
· “ * ”匹配零个或多个在它前面的字符。

比如，“x*”匹配不论什么数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配不论什么数量的数字，而“.*”匹配不论什么数量的不论什么字符。
假设REGEXP模式与被測试值的不论什么地方匹配。模式就匹配(这不同于LIKE模式匹配，仅仅有与整个值匹配。模式才匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被測试值的開始或结尾，在模式開始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。

为了说明扩展正則表達式怎样工作，以下使用REGEXP重写上面所看到的的LIKE查询：
为了找出以“b”开头的名字，使用“^”匹配名字的開始：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘^b';

[mysql 正則表達式]

[删除mysql数据库中全部不以JP开头的表]

from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46773545