116. 跳跃游戏(存在型动态规划)

116. 跳跃游戏

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给出一个非负整数数组，你最初定位在数组的第一个位置。　　　

数组中的每个元素代表你在那个位置可以跳跃的最大长度。　　　　

判断你是否能到达数组的最后一个位置。

样例

样例 1

输入 : [2,3,1,1,4]
输出 : true

样例 2

输入 : [3,2,1,0,4]
输出 : false

挑战

这个问题有两个方法，一个是贪心和 动态规划。

贪心方法时间复杂度为O（N）。

动态规划方法的时间复杂度为为O（n^2）。

我们手动设置小型数据集，使大家可以通过测试的两种方式。这仅仅是为了让大家学会如何使用动态规划的方式解决此问题。如果您用动态规划的方式完成它，你可以尝试贪心法，以使其再次通过一次。

注意事项

数组A的长度不超过5000，每个元素的大小不超过5000

 

输入测试数据 (每行一个参数)如何理解测试数据？

class Solution:
    """
    @param A: A list of integers
    @return: A boolean
    """
    def canJump(self, A):
        # write your code here
        # write your code here
        l = len(A)

        dp = [False]*l
        dp[0] = True

        #循环每一个位置，外层j循环，内层循环，只要前面的每一个位置均为True,同时需要判断前面是否存在大于当前节点的i + A[i] >= j(说明之前就已经存在可以跳过当前节点)
        for j in range(1,l):
            #判断前面是否存在可以跳到当前位置j
            for i in range(j):
                if (i + A[i]) >= j and dp[i] == True:
                    dp[j] = True
                    break
        
        return dp[l - 1]