3-9
没有冗余度的信源还不能压缩？为什么？
解：这句话是错的。因为可以进行有损压缩，但不能进行无损压缩。
3-10
不相关的信源能不能压缩？为什么？
解：至少可以有损压缩，如果有冗余度的，例如信源的非等概率分布还可以无损压缩
3-12
等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
解：至少可以有损压缩，另外，“等概”未必“不相关”。例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值
3-15
有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
解：不同意，因为负片和正片的熵相同，且冗余度不同 。
3-16
有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
解：同意，因为相关信源的熵是不同的，这导致冗余度不同，所以是非等概率分布的。