抽样调查
有限群推断
计算人口特征（人口普查）
估计人口特征（抽样调查）
普查与抽样调查
预算和时间
范围
精确性
可行性
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抽样调查的步骤
人口是多少？
感兴趣的参数是什么？
抽样框架是什么？
是否需要样本量？
要多少钱？
*实际绘制样品的元素的列表
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基本抽样计划
简单随机采样(SRS)
分层抽样，分层抽样法，分层取样
系统抽样
分群[组]抽象法
多级采样
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简单随机采样的基本概念
从人群中随机选择一个人口单元，直到达到一组样本量“n”
在每个选择过程中,其余的人口单位被选中的机会均等。
一组样本以相同的概率发生。
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种群特性
种群总数：
总平均，全平均：
总体比例：
比，比率：
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SRS下的总体特征及估计
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取样质量
精确（性），准确（性）-系统差异
由于某些已知的或未知的影响而造成的测量的变化，这些影响“导致”分数(结果)比另一个方向更倾向于一个方向。
精确度，准确（性）-抽样误差
给定样本与潜在种群的不同程度。
在小样本的情况下，采样误差往往很大，并且随着样本量的增加而减小。
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SRS下估计器的性能（略）
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性质
估计器的基本性质
样本比例
是一个无偏估计量
人口比例
的方差是
，其中
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抽样误差与样本量
从无限人口中取n个样本估计比例p时的采样误差e
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置信区间
在1000家企业的样品中，280家企业（28%）受到了掠夺机构的骚扰。
采样误差为1.42%。
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置信区间
在1，000家企业中，有280家(28%)受到掠夺性机构的骚扰。
采样误差为1.42%。
为了使采样误差减半……...sample大小必须翻两番
当从大小N的群体获取的大小为n的样本估计比例P时，采样误差E
有限群校正
给定精度所需的样本量。
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分层抽样，分层抽样法，分层取样
根据分层样本设计，使用GillNet对短鼻鱼进行采样设计
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分层抽样的优点
1.确保每个阶层(亚群体)都有很好的权重。
2.如果抽样分配得当，可能会导致标准误差较小的估计。
3.小地层将不会丢失
分层抽样的缺点
1.比SRS更复杂
2.需要提前确定地层。因此，取样前所需的信息比SRS所需的信息要多。
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系统抽样
一种概率抽样，其中选择了人口中的Kth成员。
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系统抽样程序说明
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有利条件：
简单。它允许研究者将系统或过程的程度添加到受试者的随机选择中。
保证将对人群进行均匀采样。存在允许对受试者进行聚类选择的简单随机采样的机会。这在系统抽样中被系统地消除了。
不利：
-选择过程可以与群体内的隐藏的周期性特征相互作用。如果采样技术与特征的周期性相一致，则采样技术将不再是随机的，样本的代表性也会受到损害。
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分群抽样
采样单元包含多个人口元素。
对于简单的聚类抽样，每个聚类包含相同数量的元素；随机选择簇；所有选定元素都包含在样品中
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假设人口中有A个集群，则选择a个集群。
每个集群包含B个元素。
因此，样本大小为：n=aB。
种群大小为N=AB
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样品平均值也是a簇的平均值
就估计量的方差而言，情况与SRS完全相同。
性质：样本方差的无偏估计是：
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关键：
这种简单的群集采样案例非常类似于元素的SRS。
估计量的精度仅取决于聚类方差之间的大小。因此，当选择集群时，我们要在方差之间进行“最小限度”，或者等价地，在方差内的“最大限度”。
不幸的是，在许多情况下，集群是自然形成的。例如，县、班等。
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多级采样
第1阶段
随机采样簇（或应用其他采样方法）
第2阶段
-从所选群体中随机抽取个人样本
