一、前言
乍眼一看会怀疑或者问LinkedHashMap与HashMap有什么区别？ 它有什么与众不同之处？ 由于前面已经有两篇文章分析了HashMap，今天就看看LinkedHashMap。（基于JDK8）
二、结构属性分析
1、继承关系
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>
LinkedHashMap是HashMap的子类，说明HashMap有的功能LinkedHashMap都有。
2、Entery<K, V> head、tail : 双向链表
/** * The head (eldest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /** * The tail (youngest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; // Entry没什么特别之处，都是调用父类创建节点的。 static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
3、accessOrder：如果为true，则表示访问有序（新访问的数据会被移至到链尾）。如果为false,表示插入有序。
/** * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt> * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order. * @serial */ private final boolean accessOrder;
这个字段的默认的值是false, 可以从构造函数中看出， 当然也可以指定。如下：
public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; } // 指定accessOrder public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }
那么什么是插入有序和访问有序呢？都知道在HashMap中是插入或者访问都是无序的。下面我们先通过实例看下这两种情况的效果：
/** * 验证插入有序 */ @Test public void test_accessOrder_false() { // accessOrder 默认为false,表示插入有序 Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(); map.put("玉树临枫", "本文作者"); map.put("Andy", "刘德华"); map.put("eson", "陈奕迅"); map.put("张三", "张三"); for(Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { System.out.println("key:" + entry.getKey()); } }
output: 看下面输出结果，从而知道插入有序表示插入的时间顺序，跟队列的插入顺序一样：先进先出。（如果是HashMap输出是乱序的。）
key:玉树临枫, value:本文作者
key:Andy, value:刘德华
key:eson, value:陈奕迅
key:张三, value:张三
接下来看下访问有序是什么样的：
/** * 测试访问有序 */ @Test public void test_accessOrder_true() { // 指定accessOrder = true Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(10, 0.75f, true); map.put("玉树临枫", "本文作者"); map.put("Andy", "刘德华"); map.put("eson", "陈奕迅"); map.put("阅读本文的你", "感谢你的支持"); for(Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { System.out.println("key:" + entry.getKey() + ", value:" + entry.getValue()); } System.out.println("---------对Andy进行了采访-------------"); map.get("Andy"); for(Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { System.out.println("key:" + entry.getKey() + ", value:" + entry.getValue()); } System.out.println("--------------添加一位成员----------------"); map.put("James", "23"); for(Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { System.out.println("key:" + entry.getKey() + ", value:" + entry.getValue()); } }
output: 通过结果可以看出，不过是put操作还是get操作，都会将当前元素移至到链尾。
key:玉树临枫, value:本文作者 key:Andy, value:刘德华 key:eson, value:陈奕迅 key:阅读本文的你, value:感谢你的支持 ---------对Andy进行了采访------------- key:玉树临枫, value:本文作者 key:eson, value:陈奕迅 key:阅读本文的你, value:感谢你的支持 key:Andy, value:刘德华 --------------添加一位成员---------------- key:玉树临枫, value:本文作者 key:eson, value:陈奕迅 key:阅读本文的你, value:感谢你的支持 key:Andy, value:刘德华 key:James, value:23
好奇的朋友肯定想知道它是怎样做到这样的特性， 还是得从源码角度去看看。
三、重要函数分析
1、put函数
其实这个函数我们已经在上篇已经分析过了，那么为什么还来看呢？ 因为LinkedHashMap是HashMap的子类啊，这些都是继承使用的。但有没有发现其中有什么需要注意的呢？ 再次看下put函数的源码加深下印象。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // table为空，则通过扩容来创建，后面在看扩容函数 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 根据key的hash值 与 数组长度进行取模来得到数组索引 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // 空链表，创建节点 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; // 不为空，则判断是否与当前节点一样，一样就进行覆盖 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) // 不存在重复节点，则判断是否属于树节点，如果属于树节点，则通过树的特性去添加节点 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { // 该链为链表 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 当链表遍历到尾节点时，则插入到最后 -> 尾插法 if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); // 检测是否该从链表变成树（注意：这里是先插入节点，没有增加binCount,所以判断条件是大于等于阈值-1） if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st // 满足则树形化 treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } // 存在相同的key, 则替换value if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value； // 注意这里，这里是供子类LinkedHashMap实现 afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; // 注意细节：先加入节点，再加长度与阈值进行判断，是否需要扩容。 if (++size > threshold) resize(); // 注意这里，这里是供子类LinkedHashMap实现 afterNodeInsertion(evict); return null; }
注意上面逻辑：
- 每次插入都会调用newNode函数创建一个新节点，对于LinkeHashMap来说有重写该函数。
- 当存在相同key替换value后，会调用afterNodeAccess函数，这函数在HashMap中是没有任何实现的，主要是供子类LinkeHashMap来实现。
// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
- 当扩容完后，会调用afterNodeInsertion函数，同理这个函数也是供子类LinkeHashMap来实现的。
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
2、newNode()函数
我们看看LinkedHashMap中的newNode()函数的实现，看看多了些什么功能有什么作用。
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { // 调用父类创建节点， 没什么区别。 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); // 新加的方法 linkNodeLast(p); return p; } private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; // 如果双向链表为空，则当前节点是第一个节点 if (last == null) head = p; else { // 将新创建的节点添加至双向链表的尾部。 p.before = last; last.after = p; } }
从上面看来， LinkedHashMap不仅拥有HashMap的结构和功能，还额外的维护了一套双向链表。另外其插入动作的顺序也知道了：
put() -> putVal() -> newNode() -> linkNodeLast
3、afterNodeAccess函数
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // 如果accessOrder=true,即访问有序，且双向链表不止一个节点的时候，进行下面操作： if (accessOrder && (last = tail) != e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // 将p的后置指针置为null p.after = null; // 如果e的前置指针没有元素, 则直接将双向链表的头节点指向它。 if (b == null) head = a; else // e的前置指针存在元素, 则将e的前置指针指向节点的后置指针指向其后置指针指向的的节点。 b.after = a; // e的后置指针存在元素, 则将e的后置指针指向节点的前置指针指向e前置指针指向的节点 if (a != null) a.before = b; else // 否则将尾节点指向e的前置节点 last = b; // 上面步骤主要是将e节点从链表中移除，然后添加到链表尾部 if (last == null) head = p; else { // 添加置链表尾部 p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modCount; } }
从上面函数分析可以看出来，当访问到双向链表存在的值时，如果开启访问有序的开关，则会将访问到的节点移至到双向链表的尾部。另外get函数也会调用这个函数，所以从源码的角度去看问题很清晰。
public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; // 如果存在节点且开启了访问有序的开关，则会将当前节点移至双向链表尾部 if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; }
4、afterNodeInsertion函数
该函数表示是否需要删除最年长的节点
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first； if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { // 获取头节点：头节点表示最近很久没有访问的元素 K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); } } // 返回false, 所以LinkedHashMap不会有删除年长节点的行为，但其子类可以继承重写该函数。 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; }
看这个功能有没有想起和某些功能类似呢？ 比如LRUCache : 最近最少使用的缓存淘汰策略。
5、Entry下的forEach函数
public final void forEach(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) { if (action == null) throw new NullPointerException(); int mc = modCount; // 遍历的是双向链表。所以我们看到的就是插入的顺序 for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) action.accept(e); if (modCount != mc) throw new ConcurrentModificationException(); }
四、总结
- LinkedHashMap 拥有与 HashMap 相同的底层哈希表结构，即数组 + 单链表 + 红黑树，也拥有相同的扩容机制。
- LinkedHashMap 相比 HashMap 的拉链式存储结构，内部额外通过 Entry 维护了一个双向链表。
- HashMap 元素的遍历顺序不一定与元素的插入顺序相同，而 LinkedHashMap 则通过遍历双向链表来获取元素，所以遍历顺序在一定条件下等于插入顺序。
- LinkedHashMap 可以通过构造参数 accessOrder 来指定双向链表是否在元素被访问后改变其在双向链表中的位置。