Python实现柱状图【数字精准展示，使用不同颜色】

一.简介

　　主要使用matplotlib基于python的可视化组件实现。

二.代码实现　

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Jul 13 09:55:30 2019
@author: zhen
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

x = np.array(["稽查","流程","核实","问题","现场","质量","管理","用户","系统","整改"])  # x值取默认值
y = np.array([136, 216, 186, 192, 132, 122, 111, 110, 161, 86])

sortIndex = np.argsort(-y) # 倒序，返回排序后各数据的原始下标

x_sort = x[sortIndex] # 重新进行排序，与y保持初始顺序一致
y_sort = y[sortIndex] # 重新进行排序，倒序

#定义函数来显示柱状上的数值
def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.-0.25, 1.01*height, '%s' % int(height))

plt.xticks(np.arange(len(x_sort)), x_sort)
a = plt.bar(np.arange(len(x_sort)),y_sort,color=['r','g','b', 'c', 'm', 'y'])
autolabel(a)

plt.title('案例库热词top10') 
plt.ylabel('词频', fontsize=12) 
plt.xlabel('词语', fontsize=12) 
plt.show()

三.结果