JS生成正太分布信息以及画正太分布图

JS生成正太分布信息以及画正太分布图
1.HTML代码

　　<div>
        <textarea style="margin: 0px;  334px; height: 75px;" placeholder='输入所有组数由半角逗号分隔数字","'
            id="ZTText"></textarea>
        <button onclick="createInfo()" type="button">生成正太分布信息</button>
    </div>

    <div>
        <p>结果</p>
        <label>数据总数：</label><label id="sjzs"></label><br />
        <label>平均数：</label><label id="pjs"></label><br />
        <label>标准差：</label><label id="stdev"></label><br />
        <label>方差：</label><label id="fc"></label><br />
        <label>视图：</label>
        <div id="main" style=" 600px;height:400px;"></div>
    </div>

2.JS代码

        // 按钮触发生成正太信息事件
        function createInfo() {
            var arrayText = document.getElementById("ZTText").value;
            arrayText = arrayText.replace(/s/g, '');
            var arrDateTemp = arrayText.split(",");
            var arrDate = [];
            arrDateTemp.forEach(function (item, index) {
                arrDate.push(item * 1.0)
            });
            calc(arrDate);
        }

        // 数字格式化保留小数点后digit位数
        function formatFloat(formula, digit) {
            var pow = Math.pow(10, digit);
            return parseInt(formula * pow, 10) / pow;
        };

        /**
         * 计算标准正态分布函数
         * @param x 数据
         * @param mean 平均值
         * @param stdev 标准差
        */
        function normalDistribution(x, mean, stdev) {
            return (1 / (Math.sqrt(2 * Math.PI) * stdev)) * Math.exp(-1 * ((x - mean) * (x - mean)) / (2 * stdev * stdev));
        }

        // 通过数组计算生成正太信息
        function calc(arrDate) {
            // 临时数据
            var reqDates = [];
            reqDates = arrDate;
            // 临时结果数组
            var tempResult = [];
            // 去重临时结果数组
            var tempResultQC = [];
            // 平均值（期望）
            var mean = 0.0;
            // 标准差
            var stdev = 0.0;
            // 总次数
            var n = reqDates.length;
            // 数组和
            var datesSum = 0;
            reqDates.forEach(function (value, index) {
                datesSum += value;
            });
            // 赋值平均值
            mean = datesSum * 1.0 / n;
            var sumCha = 0;
            reqDates.forEach(function (value, index) {
                sumCha += (value - mean) * (value - mean) * 1.0;
            });
            // 赋值标准差
            stdev = Math.sqrt(sumCha / n);
            // 赋值临时结果
            reqDates.forEach(function (value, index) {
                tempResult.push({ x: value, rate: normalDistribution(value, mean, stdev) });
            });

            // 去重
            tempResult.forEach(function (item, index) {
                var noX = tempResultQC.filter((x) => x.x == item.x).length == 0;
                if (noX) {
                    tempResultQC.push(item);
                }
            });
            // tempResultQC = tempResult.filter((item, index) => tempResult.findIndex(x=>x.x==item.x) === index);
            // 排序
            var res = tempResultQC.sort(compare('x'));
            // 获取x，y信息
            xData = res.map(item => { return item.x });
            yData = res.map(item => { return item.rate });

            // 显示正太分布基本信息
            document.getElementById("sjzs").innerHTML = n;
            document.getElementById("pjs").innerHTML = formatFloat(mean, 2);
            document.getElementById("stdev").innerHTML = formatFloat(stdev, 2);
            document.getElementById("fc").innerHTML = formatFloat(stdev * stdev, 2);
            // 生成正太分布图
            createView(xData, yData);
        }

        // 排序方法
        function compare(property) {
            return function (a, b) {
                var value1 = a[property];
                var value2 = b[property];
                return value1 - value2;// 升序
            };
        }

        // 生成视图
        function createView(xData, yData) {
            var colors = ['#7CCD7C', '#d14a61', '#675bba'];
            var option = {
                color: colors,

                tooltip: {
                    trigger: 'axis',
                    axisPointer: {
                        type: 'cross'
                    }
                },
                grid: {
                    right: '20%'
                },
                toolbox: {
                    feature: {
                        dataView: {
                            show: true,
                            readOnly: false
                        },
                        restore: {
                            show: true
                        },
                        saveAsImage: {
                            show: true
                        }
                    }
                },
                legend: {
                    data: ['正态分布']
                },
                xAxis: [{
                    type: 'category',
                    axisTick: {
                        alignWithLabel: true
                    },
                    data: xData
                }],
                yAxis: [{
                    type: 'value',
                    position: 'left',
                },
                ],
                series: [{
                    name: '正态分布',
                    type: 'line',
                    animation: false,
                    showSymbol: false,
                    itemStyle: {
                        color: "red"
                    },
                    data: yData
                },
                ]
            };

            // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
            var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
            myChart.setOption(option);
        }

3.图表插件用的echarts

  <script src="https://lib.baomitu.com/echarts/4.7.0/echarts.min.js"></script>

4.效果图