1. 什么是图像的通道？
在了解 CvType 这个常量类之前，需要先知道图像的通道是什么。OpenCV 中，图像可以分别为1，2，3，4 通道。
- 1 通道为灰度图；
- 2 通道的图像是RGB555和RGB565。2通道图在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。RGB555是16位的，2个字节，5+6+5，第一字节的前5位是R，后三位+第二字节是G，第二字节后5位是B，可见对原图像进行压缩了
- 3 通道为彩色图（RGB）；
- 4 通道为 RGBA ，是RGB加上一个A通道，也叫alpha通道，表示透明度，PNG图像是一种典型的4通道图像。alpha通道可以赋值0到1，或者0到255，表示透明到不透明
大部分使用场景下，常使用的是1，3，4通道； 2通道不常见
2. CvType 类型常量组合规则
CV_[bite](U|S|F)C[channels]
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bite : 比特数，位数。 有 8bite，16bite，32bite，64bite,对应在 Mat 中，每个像素的所占的空间大小，8位即 CV_8
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U|S|F ：
- U : unsigned int , 无符号整形
- S : signed int , 有符号整形
- F : float , 单精度浮点型,float类型本身即有符号
这里的有符号、无符号是针对图像二进制编码来讲的。我在写的过程中大多数情况下都是使用的无符号，即 CV_8U ,CV_16U，当有计算时可能会介入有符号（存在负数），没学过 C++，对底层也一知半解，望高手解答。
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C[channels]：图像的通道数
通过上边的解释，我想您已经明白了个大概，比如 CV_8UC3 即 8位无符号的3通道（RGB 彩色）图像
3. CvType 各 Bite 下可用参数说明
- 8U
- 说明：无符号的8位图
- 值：CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4
- 通道取值范围：0~255
- 8S
- 说明：有符号的8位图
- 值：CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4
- 通道取值范围：-128~127
- 16U
- 说明：无符号的16位图
- 值：CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4
- 通道取值范围：0~65535
- 16S
- 说明：有符号的16位图
- 值：CV_16SC1,CV_16SC2,CV_16SC3,CV_16SC4
- 通道取值范围：-32768~32767
- 32S
- 说明：无符号的32位图
- 值：CV_32SC1,CV_32SC2,CV_32SC3,CV_32SC4
- 通道取值范围：2147483648~2147483647
- 32F
- 说明：浮点型32位图
- 值：CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4
- 通道取值范围：1.18*(10[-38次方])~3.40*(10[38次方])
- 64F
- 说明：浮点型64位图
- 值：CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4
- 通道取值范围：2.23*(10[-308次方])~1.79*(10[308次方])
- 1U
- 说明：1位
- 值：IPL_DEPTH_1U
- 通道取值范围：0~1
原文：https://blog.csdn.net/weixin_33721427/article/details/92407597