• String类的intern()方法 -- 重用String对象,节省内存消耗


    String str1 = new String("SEU")+ new String("Calvin");    
    System.out.println(str1.intern() == str1); 
    System.out.println(str1 == "SEUCalvin");

    jdk 为1.8 输出结果:true    true   

    加一行代码:

    String str2 = "SEUCalvin";//新加的一行代码,其余不变
    String str1 = new String("SEU")+ new String("Calvin");    
    System.out.println(str1.intern() == str1); 
    System.out.println(str1 == "SEUCalvin");2

    结果:false   false

    是不是感觉莫名其妙,新定义的str2好像和str1没有半毛钱的关系,怎么会影响到有关str1的输出结果呢?其实这都是intern()方法搞的鬼!看完这篇文章,你就会明白。o(∩_∩)o 

    说实话我本来想总结一篇Android内存泄漏的文章的,查阅了很多资料,发现不得不从Java的OOM讲起,讲Java的OOM又不得不讲Java的虚拟机架构。如果不了解JVM的同学可以查看此篇 JVM——Java虚拟机架构。(这篇文章已经被我修改过N多次了,个人感觉还是挺全面清晰的,每次看都会有新的理解。)

    在JVM架构一文中也有介绍,在JVM运行时数据区中的方法区有一个常量池,但是发现在JDK1.6以后常量池被放置在了堆空间,因此常量池位置的不同影响到了String的intern()方法的表现。深入了解后发现还是值得写下来记录一下的。为了确保文章的实时更新,实时修改可能出错的地方,请确保这篇是原文,而不是无脑转载来的“原创文”,原文链接为:SEU_Calvin的博客。

    1.为什么要介绍intern()方法

    intern()方法设计的初衷,就是重用String对象,以节省内存消耗。这么说可能有点抽象,那么就用例子来证明。

        static final int MAX = 100000;
        static final String[] arr = new String[MAX];
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            //为长度为10的Integer数组随机赋值
            Integer[] sample = new Integer[10];
            Random random = new Random(1000);
            for (int i = 0; i < sample.length; i++) {
                sample[i] = random.nextInt();
            }
            //记录程序开始时间
            long t = System.currentTimeMillis();
            //使用/不使用intern方法为10万个String赋值,值来自于Integer数组的10个数
            for (int i = 0; i < MAX; i++) {
                //arr[i] = new String(String.valueOf(sample[i % sample.length])); // 11ms
                arr[i] = new String(String.valueOf(sample[i % sample.length])).intern();// 21ms
            }
            System.out.println((System.currentTimeMillis() - t) + "ms");
            System.gc();
        }

    这个例子也比较简单,就是为了证明使用intern()比不使用intern()消耗的内存更少。

    先定义一个长度为10的Integer数组,并随机为其赋值,在通过for循环为长度为10万的String对象依次赋值,这些值都来自于Integer数组。两种情况分别运行,可通过Window ---> Preferences --> Java --> Installed JREs设置JVM启动参数为-agentlib:hprof=heap=dump,format=b,将程序运行完后的hprof置于工程目录下。再通过MAT插件查看该hprof文件。
    两次实验结果如下:

     

    从运行结果来看,不使用intern()的情况下,程序生成了101762个String对象,而使用了intern()方法时,程序仅生成了1772个String对象。自然也证明了intern()节省内存的结论。

    细心的同学会发现使用了intern()方法后程序运行时间有所增加。这是因为程序中每次都是用了new String后又进行intern()操作的耗时时间,但是不使用intern()占用内存空间导致GC的时间是要远远大于这点时间的。 

    2.深入认识intern()方法

    JDK1.7后,常量池被放入到堆空间中,这导致intern()函数的功能不同,具体怎么个不同法,且看看下面代码,这个例子是网上流传较广的一个例子,分析图也是直接粘贴过来的,这里我会用自己的理解去解释这个例子:
     

    1 String s = new String("1");
    2 s.intern();
    3 String s2 = "1";
    4 System.out.println(s == s2);
    5  
    6 String s3 = new String("1") + new String("1");
    7 s3.intern();
    8 String s4 = "11";
    9 System.out.println(s3 == s4); 

    输出结果

    JDK1.6以及以下:false false
    JDK1.7以及以上:false true

    再分别调整上面代码2.3行、7.8行的顺序:

    String s = new String("1");
    String s2 = "1";
    s.intern();
    System.out.println(s == s2);
     
    String s3 = new String("1") + new String("1");
    String s4 = "11";
    s3.intern();
    System.out.println(s3 == s4); 

    输出结果为:

    JDK1.6以及以下:false false
    JDK1.7以及以上:false false

    下面依据上面代码对intern()方法进行分析:

    2.1 JDK1.6

    在JDK1.6中所有的输出结果都是 false,因为JDK1.6以及以前版本中,常量池是放在 Perm 区(属于方法区)中的,熟悉JVM的话应该知道这是和堆区完全分开的。

    使用引号声明的字符串都是会直接在字符串常量池中生成的,而 new 出来的 String 对象是放在堆空间中的。所以两者的内存地址肯定是不相同的,即使调用了intern()方法也是不影响的。如果不清楚String类的“==”和equals()的区别可以查看我的这篇博文Java面试——从Java堆、栈角度比较equals和==的区别。

    intern()方法在JDK1.6中的作用是:比如String s = new String("SEU_Calvin"),再调用s.intern(),此时返回值还是字符串"SEU_Calvin",表面上看起来好像这个方法没什么用处。但实际上,在JDK1.6中它做了个小动作:检查字符串池里是否存在"SEU_Calvin"这么一个字符串,如果存在,就返回池里的字符串;如果不存在,该方法会把"SEU_Calvin"添加到字符串池中,然后再返回它的引用。然而在JDK1.7中却不是这样的,后面会讨论。

    2.2 JDK1.7

    针对JDK1.7以及以上的版本,我们将上面两段代码分开讨论。先看第一段代码的情况:
     

    再把第一段代码贴一下便于查看:

    String s = new String("1");
    s.intern();
    String s2 = "1";
    System.out.println(s == s2);
     
    String s3 = new String("1") + new String("1");
    s3.intern();
    String s4 = "11";
    System.out.println(s3 == s4); 

    String s = newString("1"),生成了常量池中的“1” 和堆空间中的字符串对象。

    s.intern(),这一行的作用是s对象去常量池中寻找后发现"1"已经存在于常量池中了。

    String s2 = "1",这行代码是生成一个s2的引用指向常量池中的“1”对象。

    结果就是 s 和 s2 的引用地址明显不同。因此返回了false。

    String s3 = new String("1") + newString("1"),这行代码在字符串常量池中生成“1” ,并在堆空间中生成s3引用指向的对象(内容为"11")。注意此时常量池中是没有 “11”对象的。

    s3.intern(),这一行代码,是将 s3中的“11”字符串放入 String 常量池中,此时常量池中不存在“11”字符串,JDK1.6的做法是直接在常量池中生成一个 "11" 的对象。

    但是在JDK1.7中,常量池中不需要再存储一份对象了,可以直接存储堆中的引用。这份引用直接指向 s3 引用的对象,也就是说s3.intern() ==s3会返回true。

    String s4 = "11", 这一行代码会直接去常量池中创建,但是发现已经有这个对象了,此时也就是指向 s3 引用对象的一个引用。因此s3 == s4返回了true。
     

    第二段代码

    String s = new String("1");
    String s2 = "1";
    s.intern();
    System.out.println(s == s2);
     
    String s3 = new String("1") + new String("1");
    String s4 = "11";
    s3.intern(); 
    System.out.println(s3 == s4);

    String s = newString("1"),生成了常量池中的“1” 和堆空间中的字符串对象。

    String s2 = "1",这行代码是生成一个s2的引用指向常量池中的“1”对象,但是发现已经存在了,那么就直接指向了它。

    s.intern(),这一行在这里就没什么实际作用了。因为"1"已经存在了。

    结果就是 s 和 s2 的引用地址明显不同。因此返回了false。

    String s3 = new String("1") + newString("1"),这行代码在字符串常量池中生成“1” ,并在堆空间中生成s3引用指向的对象(内容为"11")。注意此时常量池中是没有 “11”对象的。

    String s4 = "11", 这一行代码会直接去生成常量池中的"11"。

    s3.intern(),这一行在这里就没什么实际作用了。因为"11"已经存在了。

    结果就是 s3 和 s4 的引用地址明显不同。因此返回了false。   

    3 总结

    终于要做Ending了。现在再来看一下开篇给的引入例子,是不是就很清晰了呢。

    String str1 = new String("SEU") + new String("Calvin");      
    System.out.println(str1.intern() == str1);   
    System.out.println(str1 == "SEUCalvin");  

    str1.intern() == str1就是上面例子中的情况,str1.intern()发现常量池中不存在“SEUCalvin”,因此指向了str1。 "SEUCalvin"在常量池中创建时,也就直接指向了str1了。两个都返回true就理所当然啦。

    那么第二段代码呢:

    String str2 = "SEUCalvin";//新加的一行代码,其余不变
    String str1 = new String("SEU")+ new String("Calvin");    
    System.out.println(str1.intern() == str1); 
    System.out.println(str1 == "SEUCalvin"); 

    也很简单啦,str2先在常量池中创建了“SEUCalvin”,那么str1.intern()当然就直接指向了str2,你可以去验证它们两个是返回的true。后面的"SEUCalvin"也一样指向str2。所以谁都不搭理在堆空间中的str1了,所以都返回了false。


    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「SEU_Calvin」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/seu_calvin/article/details/52291082

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