• POJ1088滑雪


    Description
    
    Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 
     1  2  3  4 5
    
    16 17 18 19 6
    
    15 24 25 20 7
    
    14 23 22 21 8
    
    13 12 11 10 9
    
    一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
    Input
    
    输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
    Output
    
    输出最长区域的长度。
    Sample Input
    
    5 5
    1 2 3 4 5
    16 17 18 19 6
    15 24 25 20 7
    14 23 22 21 8
    13 12 11 10 9
    Sample Output
    
    25
    Source
    
    SHTSC 2002

    链接: http://poj.org/problem?id=1088

    这是POJ经典的记忆化搜索结构题目,很早以前就知道这道题目,今天偶然想起来又看了一眼Discuss,决定将大牛的方法记录下来。 这道题目的意思是,给定一个二维矩阵里,找到一条最长的下降坡道(4-connected,从最大值到最小值为递减的一条path)。

    我们主要可以维护一个count[][]矩阵,对上下左右分别用dfs来记录下每个位置的最大count。之后也要做一些pruning,比如当count[i][j] > 0的时候,表示这个位置已经被计算过,可以直接返回count[i][j]来省略重复计算。 

    import java.util.*;
    
    public class Solution {
        private int[][] count;
        
        public int findDownHillSki(int[][] board) {        
            count = new int[board.length][board[0].length];        // matrix count for counting        
            int max = 0;
            for (int i = 0; i < board.length; i++) {            // fill count[][] using findMax(i, j, board)
                for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
                    findMax(i, j, board);
                    max = Math.max(max, count[i][j]);
                }
            }        
            return max;
        }
        
        private int findMax(int i, int j, int[][] board) {
            int max = 0;
            if (count[i][j] > 0) {
                return count[i][j]; 
            }
            
            if (i - 1 >= 0) {
                if (board[i][j] > board[i - 1][j]) {                
                    max = Math.max(max, findMax(i - 1, j, board));
                }
            }
            if (j - 1 >= 0) {
                if (board[i][j] > board[i][j - 1]) {                
                    max = Math.max(max, findMax(i, j - 1, board));
                }
            }
            if (i + 1 < count.length) {
                if (board[i][j] > board[i + 1][j]) {                
                    max = Math.max(max, findMax(i + 1, j, board));
                }
            }
            if (j + 1 < count[0].length) {
                if (board[i][j] > board[i][j + 1]) {                
                    max = Math.max(max, findMax(i, j + 1, board));
                }
            }
            return count[i][j] = max + 1;
        }
    }

    测试:

    public class Program {
    
        public static void main(String[] args) {            
            
            int[][] board = {{1, 2, 3, 4, 5},
                               {16, 17, 18, 19, 6},
                               {15, 24, 25, 20, 7},
                               {14, 23, 22, 21, 8},
                               {13, 12, 11, 10, 9}};
            
            int[][] board1 = {{1, 2, 3, 4, 5},
                              {6, 5, 4, 3, 2}}; 
                     
            
            Solution sol = new Solution();
            int res = sol.findDownHillSki(board);
            System.out.println(res);
        }
    }

    Reference:

    http://poj.org/showmessage?message_id=113914

  • 相关阅读:
    纪中培训 8月8日 day3 考试
    【置顶】博客搬迁
    图论②——??? (poj 3662)
    图论①——??? (2750: [HAOI2012]Road)
    树形dp①
    区间dp②
    区间dp①
    线性dp②
    字符串算法①——kmp
    图论——最小生成树①
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yrbbest/p/5126855.html
Copyright © 2020-2023  润新知