• @修饰器


    Python修饰符 (一)—— 函数修饰符 “@”

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    今天被问到Python函数修饰符,顺手写写。


    Python函数修饰符,“@”,与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。

    举个栗子,下面的一段代码,里面两个函数,没有被调用,也会有输出结果:

    1. def test(f):
    2. print "before ..."
    3. f()
    4. print "after ..."
    5. @test
    6. def func():
    7. print "func was called"

    直接运行,输出结果:

    1. before ...
    2. func was called
    3. after ...


    上面代码可以看出来,只定义了两个函数: test和func。没有地方调用它们。如果没有“@test”,运行应该是没有任何输出的。

    但是,Python解释器读到函数修饰符“@”的时候,后面步骤会是这样了:

    1. 去调用 test函数,test函数的入口参数就是那个叫“func”的函数;

    2. test函数被执行,入口参数的(也就是func函数)会被调用(执行);

    换言之,修饰符带的那个函数的入口参数,就是下面的那个整个的函数。有点儿类似JavaScript里面的 function a (function () { ... });


    再来看一个例子:

    1. def test(func):
    2. func()
    3. print "call test"
    4. def test1(f):
    5. f()
    6. print "call test1"
    7. def main():
    8. @test
    9. def fun():
    10. print "call fun"
    11. @test1
    12. def fun1():
    13. print "call fun1"
    14. main()


    输出结果:

    1. call fun
    2. call fun1
    3. call test1
    4. call test


    需要注意的:

    1. 函数先定义,再修饰它;反之会编译器不认识;

    2. 修饰符“@”后面必须是之前定义的某一个函数;

    3. 每个函数只能有一个修饰符,大于等于两个则不可以。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yqxg/p/10618894.html
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