• python3 使用OpenCV计算滑块拼图验证码缺口位置


    前言

    滑块拼图验证码的失败难度在于每次图片上缺口位置不一样,需识别图片上拼图的缺口位置,使用python的OpenCV库来识别到

    环境准备

    pip 安装 opencv-python

    pip installl opencv-python

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了很多处理图片、视频的方法。
    OpenCV库提供了一个方法(matchTemplate()):从一张较大的图片中搜索一张较小图片,计算出这张大图上各个区域和小图相似度。
    调用这个方法后返回一个二维数组(numpy库中ndarray对象),从中就能拿到最佳匹配区域的坐标。
    这种使用场景就是滑块验证码上背景图片是大图,滑块是小图。

    准备2张图片

    场景示例

    先抠出2张图片,分别为background.png 和 target.png

    计算缺口位置

    import cv2
    
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    def show(name):
        '''展示圈出来的位置'''
        cv2.imshow('Show', name)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
    
    
    def _tran_canny(image):
        """消除噪声"""
        image = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
        return cv2.Canny(image, 50, 150)
    
    
    def detect_displacement(img_slider_path, image_background_path):
        """detect displacement"""
        # # 参数0是灰度模式
        image = cv2.imread(img_slider_path, 0)
        template = cv2.imread(image_background_path, 0)
    
        # 寻找最佳匹配
        res = cv2.matchTemplate(_tran_canny(image), _tran_canny(template), cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        # 最小值,最大值,并得到最小值, 最大值的索引
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    
        top_left = max_loc[0]  # 横坐标
        # 展示圈出来的区域
        x, y = max_loc  # 获取x,y位置坐标
    
        w, h = image.shape[::-1]  # 宽高
        cv2.rectangle(template, (x, y), (x + w, y + h), (7, 249, 151), 2)
        show(template)
        return top_left
    
    if __name__ == '__main__':
        top_left = detect_displacement("target.png", "background.png")
        print(top_left)
    

    运行效果看到黑色圈出来的地方就说明找到了缺口位置

    调试完成后去掉 show 的这部分代码

      # 展示圈出来的区域
      #  x, y = max_loc  # 获取x,y位置坐标
    
      #  w, h = image.shape[::-1]  # 宽高
      #  cv2.rectangle(template, (x, y), (x + w, y + h), (7, 249, 151), 2)
      #  show(template)
    

    缺口的位置只需得到横坐标,距离左侧的位置top_left为184

    参考博客:
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/65309386
    https://blog.csdn.net/weixin_42081389/article/details/87935735
    https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/86812716



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/14731542.html
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