• [python]利用selenium模拟用户操作抓取天猫评论数据


    准备:

    python3.5

    安装selenium包

    第一种方法:

    cmd里输pip install selenium,但是经常报错

    第二种方法:

    下载安装包-cmd进入解压路径-python setup.py install-报错permission denied-右键安全更改报错文件夹权限为完全控制-再次安装成功
    unknown error: unable to discover open pages-下载chromedriver放在环境变量目录下
    测试自动打开百度时提示“您使用的是不受支持的命令行标记”-更改chromedriver版本为对应版本即可

    安装包下载地址:https://pypi.python.org/pypi/selenium

    chromedriver与chrome版本映射及下载地址:http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51896672

    实现:

    selenium基本上就是模拟打开浏览器,向下滑动点击评论tab点击下一页等过程。由于selenium只能对显示在屏幕范围内的元素操作,所以滚动条操作很重要。

    def deal_recommends_infos(url):
        if not url.startswith('http'):
            url = 'https:' + url
    
        print('开始寻找评论:' + url)
        driver = webdriver.Chrome()
        driver.maximize_window() # 全屏 
        
        timeout = 30
        try:
            driver.get(url)
            WebDriverWait(driver, timeout).until(
                EC.presence_of_element_located((By.ID, "J_TabBarBox"))  # 判断页面是否初步加载成功的标记
            )
        except TimeoutException:
            print('宝贝链接未加载成功')
    
        try:
            # 页面上拉600,看到TabBarBox
            js = "window.scrollTo(0,600)"
            driver.execute_script(js)
        except WebDriverException:
            print('上拉寻找评论区时出现问题')
        time.sleep(2)
        # 点击累计评论TAB
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="J_TabBar"]/li[2]').click()
        time.sleep(4)
        print('成功点击累计评论TAB')
    
        try:
            # rate-grid的正则表达式
            driver.find_element_by_xpath('//*[@id="J_Reviews"]/div/div[6]')
        except NoSuchElementException:
            print('评论信息中元素还未加载')
        print('已经成功加载到评论区信息')
     
        for i in range(2):
            try:
    
                js = "window.scrollTo(0,2500)"
                driver.execute_script(js)
                time.sleep(2)
                # 点击下一页
                driver.find_element_by_css_selector('#J_Reviews > div > div.rate-page > div > a:last-child').click()
            
            except WebDriverException:    
                js = "window.scrollTo(0,3500)"
                driver.execute_script(js)
                time.sleep(2)
                # 点击下一页
                driver.find_element_by_css_selector('#J_Reviews > div > div.rate-page > div > a:last-child').click()
            except NoSuchElementException:
                print('找不到翻页按钮')
                continue
            print('已成功点击下一页')
            soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
            print(get_recommends_infos(soup))
            
        print('完成该链接的评论抓取')

    要注意的点:

    浏览器要全屏,缺少这个操作的话很容易出现bug,我猜是因为天猫商城右下角的二维码妨碍了鼠标点击。

    下拉网页点击下一页时,由于天猫商城每页的评论长度不是那么确定,设置绝对值容易出现拉不到或者拉过了的情况,要做一个try语句。

    target = driver.find_element_by_css_selector('#J_Reviews > div > div.rate-page > div > a:last-child')
    driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();",target) #拖动到可见的元素去

    我尝试用以上代码来滚动到指定元素可见,但是总报is not clickable at point (1030, 19). Other element would receive the click:查了下是被天猫商城那个手机购买的二维码挡住了……现在暂时没有解决方案,只能先拉2500,不够就再加个1000。

    理论上来说

    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
    print(get_recommends_infos(soup))

    这两句应该是放在点击下一页之前的,但是不知道为啥这样就会出现把第一页抓取两遍的情况。神tm换下代码顺序就正常了,想不通为什么这样结果对,我再慢慢研究吧。

    #提取评论信息
    def get_recommends_infos(s):
        comment = s.find("div",class_="rate-grid")
        comment_data = comment.find_all("tr")
        lst1=[]
        #逐行读取
        for i in comment_data:
            goodstype_lst=[]
            username_lst=[]
            #comment1为初次评论,comment2为追加评论,reply1为商家初次回复,reply2为商家追加回复,goodstype为商品类型,username为用户名
            dic={'comment1': '','reply1':'','comment2': '','reply2':'', 'goodstype': goodstype_lst, 'username': username_lst} 
            try:
                content1=i.find('div',class_="tm-rate-premiere").find('div',class_="tm-rate-content")
                dic['comment1']=content1.text
            except:
                content1=i.find('div',class_="tm-rate-content").find('div',class_="tm-rate-fulltxt")
                dic['comment1']=content1.text
            try:
                content2=i.find('div',class_="tm-rate-append").find('div',class_="tm-rate-content")
                dic['comment2']=content2.text
            except:
                dic['comment2']='null'
            
            try:
                reply1=i.find('div',class_="tm-rate-premiere").find('div',class_="tm-rate-reply")
                dic['reply1']=reply1.text
            except:
                try:
                    reply2=i.find('div',class_="tm-rate-append").find('div',class_="tm-rate-reply")
                    dic['reply1']='null'
                except:
                    try:
                        reply1=i.find('div',class_="tm-rate-reply")
                        dic['reply1']=reply1.text
                    except:
                        dic['reply1']='null'
            try:
                reply2=i.find('div',class_="tm-rate-append").find('div',class_="tm-rate-reply")
                dic['reply2']=reply2.text
            except:
                dic['reply2']='null'
            goodstype=i.find('div',class_="rate-sku").find_all('p')
            for b in goodstype:
                goodstype_lst.append(b.attrs['title'])
            username=i.find_all('div',class_="rate-user-info")
            for c in username:
                username_lst.append(c.text)
            lst1.append(dic)        
        return lst1

    要注意的点:

    初次评论:如果有追加评论的话div会被分成class=tm-rate-premiere和tm-rate-append两块,这两块里面又分别有tm-rate-content,没有追加评论的情况下评论就是tm-rate-content一整块。因此直接用BeautifulSoup找tm-rate-content是有问题的,可能会找到两个评论。

    追加评论:这个比较好判断,没有tm-rate-append的话就没有追加评论

    初次回复:回复情况分为下表6种,其中有初次回复的分为1、2、5共3种,先通过find('div',class_="tm-rate-premiere").find('div',class_="tm-rate-reply")把1选出来了,剩下5种中,把3排除掉,第一个被找到的tm-rate-reply就是初次回复。

    序号 追评 初次回复 追评回复
    1
    2
    3
    4
    5
    6

    追加回复:通过find('div',class_="tm-rate-append").find('div',class_="tm-rate-reply")把1、3选出来了,剩下的都为null

     参考:

    Python利器之使用Selenium模拟用户操作抓取天猫评论数据 - 知乎专栏

    Python爬虫利器五之Selenium的用法 | 静觅

    Python爬虫实战八之利用Selenium抓取淘宝匿名旺旺 | 静觅

    通过Python抓取天猫评论数据

    Python Package Index

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