前言
开心一刻
快过年了，大街上，爷爷在给孙子示范摔炮怎么放，嘴里还不停念叨：要像这样，用劲甩才能响。示范了一个，两个，三个... 孙子终于忍不住了，抱着爷爷的腿哭起来：爷呀，你给我剩个吧！
新的一年祝大家：健健康康，快快乐乐！
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前情回顾与问题
spring-boot-2.0.3之quartz集成，不是你想的那样哦！ 讲到了quartz的基本概念，以及springboot与quartz的集成；集成非常简单，引入相关依赖即可，此时我们job存储方式采用的是jdbc。
spring-boot-2.0.3之quartz集成，数据源问题，源码探究 讲到了quartz的数据源问题，如果我们没有@QuartzDataSource修饰的数据源，那么默认情况下就是我们的工程数据源，springboot会将工程数据源设置给quartz；为什么需要数据源，因为我们的job不会空跑，往往会进行数据库的操作，那么就会用到数据库连接，而获取数据库连接最常用的的方式就是从数据源获取。
后续使用过程中，发现了一些问题：
1、spring注入，job到底能不能注入到spring容器，job中能不能自动注入我们的mapper（spring的autowired）；
2、job存储方式，到底用JDBC还是MEMORY，最佳实践是什么
3、调度失准，没有严格按照我们的cron配置进行
spring注入
spring-boot-2.0.3之quartz集成，数据源问题，源码探究中我还分析的井井有条，并很自信的得出结论：job不能注入到spring，也不能享受spring的自动注入
那时候采用的是从quartz数据源中获取connection，然后进行jdbc编程，发现jdbc用起来真的不舒服（不是说有问题，mybatis、spring jdbcTemplate等底层也是jdbc），此时我就有了一个疑问：quartz job真的不能注入到spring、不能享受spring的自动注入吗？ 结论可想而知：能！
打的真疼
job能不能注入到spring容器？ 答案是可以的（各种注解：@Compoment、@Service、@Repository等），只是我们将job注入到spring容器有意义吗？ 我们知道quartz是通过反射来实例化job的（具体实例化过程请往下看），与spring中已存在的job bean没有任何关联，我们将job注入到spring也只是使spring中多了一个没调用者的bean而已，没有任何意义。这个问题应该换个方式来问：job有必要注入到spring容器中吗？ 很显然没必要。
job中能不能注入spring中的常规bean了？ 答案是可以的。我们先来看下springboot官网是如何描述的：job可以定义setter来注入data map属性，也可以以类似的方式注入常规bean，如下所示
public class SampleJob extends QuartzJobBean { private MyService myService; private String name; // Inject "MyService" bean （注入spring 常规bean） public void setMyService(MyService myService) { ... } // Inject the "name" job data property （注入job data 属性） public void setName(String name) { ... } @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { ... } }
实现
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.lee</groupId> <artifactId>spring-boot-quartz</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <java.version>1.8</java.version> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <druid.version>1.1.10</druid.version> <pagehelper.version>1.2.5</pagehelper.version> <druid.version>1.1.10</druid.version> </properties> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.3.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>${druid.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>${pagehelper.version}</version> </dependency> <!-- 日志 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> <exclusions> <!-- 排除spring-boot-starter-logging中的全部依赖 --> <exclusion> <groupId>*</groupId> <artifactId>*</artifactId> </exclusion> </exclusions> <scope>test</scope> <!-- 打包的时候不打spring-boot-starter-logging.jar --> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> </dependencies> <build> <finalName>spring-boot-quartz</finalName> <plugins> <!-- 打包项目 mvn clean package --> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
application.yml
server: port: 9001 servlet: context-path: /quartz spring: thymeleaf: mode: HTML cache: false #连接池配置 datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource name: ownDataSource druid: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring-boot-quartz?useSSL=false&useUnicode=true username: root password: 123456 initial-size: 1 #连接池初始大小 max-active: 20 #连接池中最大的活跃连接数 min-idle: 1 #连接池中最小的活跃连接数 max-wait: 60000 #配置获取连接等待超时的时间 pool-prepared-statements: true #打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL validation-query-timeout: 30000 test-on-borrow: false #是否在获得连接后检测其可用性 test-on-return: false #是否在连接放回连接池后检测其可用性 test-while-idle: true #是否在连接空闲一段时间后检测其可用性 quartz: #相关属性配置 properties: org: quartz: scheduler: instanceName: quartzScheduler instanceId: AUTO threadPool: class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool threadCount: 10 threadPriority: 5 threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true #mybatis配置 mybatis: type-aliases-package: com.lee.quartz.entity mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml #分页配置, pageHelper是物理分页插件 pagehelper: #4.0.0以后版本可以不设置该参数，该示例中是5.1.4 helper-dialect: mysql #启用合理化，如果pageNum<1会查询第一页，如果pageNum>pages会查询最后一页 reasonable: true logging: level: com.lee.quartz.mapper: debug
FetchDataJob.java
package com.lee.quartz.job; import com.lee.quartz.entity.User; import com.lee.quartz.mapper.UserMapper; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; import java.util.Random; import java.util.stream.IntStream; public class FetchDataJob extends QuartzJobBean { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FetchDataJob.class); @Autowired private UserMapper userMapper; @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { // TODO 业务处理 Random random = new Random(); IntStream intStream = random.ints(18, 100); int first = intStream.limit(1).findFirst().getAsInt(); int count = userMapper.saveUser(new User("zhangsan" + first, first)); if (count == 0) { LOGGER.error("用户保存失败！"); return; } LOGGER.info("用户保存成功"); } }
如上，FetchDataJob中是可以注入userMapper的，完整代码请看：spring-boot-quartz-plus
job实例化过程源码解析
还记得SchedulerFactoryBean的创建吗，可以看看这里，我们从SchedulerFactoryBean开始
QuartzSchedulerThread线程的启动
QuartzSchedulerThread声明如下
View Code负责触发QuartzScheduler注册的Triggers，可以理解成quartz的主线程（守护线程）。我们从SchedulerFactoryBean的afterPropertiesSet()开始
QuartzSchedulerThread继承了Thread，通过DefaultThreadExecutor的execute()启动了QuartzSchedulerThread线程
jobFactory的创建与替换
AutowireCapableBeanJobFactory实例后续会赋值给quartz，作为quartz job的工厂，具体在哪赋值给quartz的了，我们往下看
当quartz scheduler创建完成后，将scheduler的jobFactory替换成了AutowireCapableBeanJobFactory。
job的创建与执行
QuartzSchedulerThread在上面已经启动了，AutowireCapableBeanJobFactory也已经赋值给了scheduler；我们来看看QuartzSchedulerThread的run()，里面有job的创建与执行
最终会调用AutowireCapableBeanJobFactory的createJobInstance方法，通过反射创建了job实例，还向job实例中填充了job data map属性和spring常规bean。具体this.beanFactory.autowireBean(jobInstance);是如何向job实例填充spring常规bean的，需要大家自己去跟了。job被封装成了JobRunShell（实现了Runnable），然后从线程池中取第一个线程来执行JobRunShell，最终会执行到FetchDataJob的executeInternal，处理我们的业务；quartz的线程实现与线程机制，有兴趣的小伙伴自行去看。
小结下：先启动QuartzSchedulerThrea线程，然后将quartz的jobFactory替换成AutowireCapableBeanJobFactory；QuartzSchedulerThread是一个守护线程，会按规则处理trigger和job（要成对存在），最终完成我们的定时业务。
job存储方式
JobStore是负责跟踪调度器（scheduler）中所有的工作数据：作业任务、触发器、日历等。我们无需在我们的代码中直接使用JobStore实例，只需要通过配置信息告知Quartz该用哪个JobStore即可。quartz的JobStore有两种：RAMJobStore、JDBCJobStore，通过名字我们也能猜到这两者之间的区别与优缺点
上述两种JobStore对应到springboot就是：MEMORY、JDBC
/* * Copyright 2012-2017 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ package org.springframework.boot.autoconfigure.quartz; /** * Define the supported Quartz {@code JobStore}. * * @author Stephane Nicoll * @since 2.0.0 */ public enum JobStoreType { /** * Store jobs in memory. */ MEMORY, /** * Store jobs in the database. */ JDBC }
至于选择哪种方式，就看哪种方式更契合我们的业务需求，没有绝对的选择谁与不选择谁，只看哪种更合适。据我的理解和工作中的应用，内存方式用的更多；实际应用中，我们往往只是持久化我们自定义的基础job（不是quartz的job）到数据库，应用启动的时候加载基础job到quartz中，进行quartz job的初始化，quartz的job相关信息全部存储在RAM中；一旦应用停止，quartz的job信息全部丢失，但这影响不大，可以通过我们的自定义job进行quartz job的恢复，但是恢复的quartz job是原始状态，如果需要实时保存quartz job的状态，那就需要另外设计或者用JDBC方式了。
调度失准
当存储方式是JDBCJobStore时，会出现调度失准的情况，没有严格按照配置的cron表达式执行，例如cron表达式：1 */1 * * * ?，日志输入如下
秒数会有不对，但这影响比较小，我们还能接受，可是时间间隔有时候却由1分钟变成2分钟，甚至3分钟，这个就有点接受不了。具体原因我还没有查明，个人觉得可能和数据库持久化有关。
当存储方式是RAMJobStore时，调度很准，还未发现调度失准的情况，cron表达式：3 */1 * * * ?，日志输入如下
总结
1、quartz job无需注入到spring容器中（注入进去了也没用），但quartz job中是可以注入spring容器中的常规bean的，当然还可以注入jab data map中的属性值；
2、 springboot覆写了quartz的jobFactory，使得quartz在调用jobFactory创建job实例的时候，能够将spring容器的bean注入到job中，AutowireCapableBeanJobFactory中createJobInstance方法如下
@Override protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception { Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle); // 通过反射实例化job，并将JobDataMap中属性注入到job实例中 this.beanFactory.autowireBean(jobInstance); // 注入job依赖的spring中的bean this.beanFactory.initializeBean(jobInstance, null); return jobInstance; }
3、最佳实践
JobStore选择RAMJobStore；持久化我们自定义的job，应用启动的时候将我们自定义的job都加载给quartz，初始化quartz job；quartz job状态改变的时候，分析清楚是否需要同步到我们自定义的job中，有则同步改变自定义job状态。