py_初识数据类型
一、cpu，内存，硬盘，操作系统介绍
CPU：中央处理器，相当于人大脑。 飞机
内存：临时存储数据。 8g，16g。 高铁
1、成本高；
2、断电即消失；
硬盘：长期存储大量的数据。 1T 512G等等 步行
存储文件，视频，等等。
上面这三个都是计算机的硬件。
硬件之间不能直接转移数据。
操作系统：管理，协调，计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'；
二、python2与python3的区别
python：优美，清晰，简单。
python2x:
源码重复，混乱，冗余。
源码不规范。
python3x: 源码整合，优美，清晰，简单
三、python是什么样的变成语言
编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。
编译型与解释型。
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
编译型语言与解释型语言的优缺点
编译型
优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。
四、python语言的优缺点
优点：
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点：
- 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
- 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
五、python的种类
Cpython：官方推荐的解释器，他可以将你的python代码转化成C语言识别的字节码，。
Jpython: 他可以将你的python代码转化成JAVA识别的字节码，运行。
Ironpython: 他可以将你的python代码转化成C#识别的字节码，运行。
....
六、python2与python3的编码
python2x：默认ASCII: 支持英文，字母，数字。
如何解决：python2x支持中文：
文件的首行：# -*- encoding: utf-8 -*-
文件的首行：# encoding: utf-8 两种方法都可以
python3x: 默认utf-8: 识别中文，英文，字母，数字。
运行python的第一个程序；
1、win+R打开命令行窗口
2、输入python+空格+文件路径，回车运行你的python代码；
进入python解释器若想退出按 exit()
七、变量
变量：把程序运行的中间结果临时的存在内存里，以便后续的代码调用。
变量的定义规则：
1、变量只能由 数字，字母，下划线任意组合。
2、不能以数字开头。
3、不能是python中的关键字。
|
1
|
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] |
4、变量要具有可描述性。
name = 'alex'
age = 73
5、变量不能使用中文。
6、变量不宜过长。
变量的命名：
#驼峰体 AgeOfOldboy = 56 NumberOfStudents = 80 #下划线 age_of_oldboy = 56 number_of_students = 80
八、常量
常量即指不变的量，如pai 3.141592653..., 或在程序运行过程中不会改变的量
常量的设置：全部大写的变量，就是常量。
工作中: 你想设置一些变量不想让别人修改，或者你在看别人代码时，看到了一些全部大写的变量，他就是常量。
九、注释
单行注释用；#被注释内容
多行注释用；'''被注释内容'''
那么都在哪里应该添加注释呢？
例子:
- 关键节点:或者一些难以理解的代码加注释；
- 文件:文件的描述
- 函数:函数的描述
- 类:类的描述
十、基础数据类型初识
什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，今天我们暂只讲3种， 数字、字符串、布尔类型
1、整数类型(int)
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long（长整型）
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int
>>> a= 2**64 >>> type(a) #type()是查看数据类型的方法 <type 'long'> >>> b = 2**60 >>> type(b) <type 'int'>
float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
>>> name = "Alex Li" #双引号 >>> age = "22" #只要加引号就是字符串 >>> age2 = 22 #int >>> >>> msg = '''My name is taibai, I am 22 years old!''' #我擦，3个引号也可以 >>> >>> hometown = 'ShanDong' #单引号也可以
那单引号、双引号、多引号有什么区别呢？ 让我大声告诉你，单双引号木有任何区别，只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合
msg = "My name is Alex , I'm 22 years old!"
多引号什么作用呢？作用就是多行字符串必须用多引号
msg = ''' 今天我想写首小诗， 歌颂我的同桌， 你看他那乌黑的短发， 好像一只炸毛鸡。 ''' print(msg)
字符串拼接
数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算。
>>> name 'Alex Li' >>> age '22' >>> >>> name + age #相加其实就是简单拼接 'Alex Li22' >>> >>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次，再拼接在一起 'Alex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex Li'
注意，字符串的拼接只能是双方都是字符串，不能跟数字或其它类型拼接
>>> type(name),type(age2) (<type 'str'>, <type 'int'>) >>> >>> name 'Alex Li' >>> age2 22 >>> name + age2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects #错误提示数字 和 字符 不能拼接
3、布尔值(True，False)
布尔类型很简单，就两个值 ，一个True(真)，一个False(假), 主要用记逻辑判断
但其实你们并不明白对么？ let me explain, 我现在有2个值 ， a=3, b=5 , 我说a>b你说成立么? 我们当然知道不成立，但问题是计算机怎么去描述这成不成立呢？或者说a< b是成立，计算机怎么描述这是成立呢？
没错，答案就是，用布尔类型
>>> a=3 >>> b=5 >>> >>> a > b #不成立就是False,即假 False >>> >>> a < b #成立就是True, 即真 True
十一、用户交互input
用户交互input：
当程序需要你输入一些重要信息：用户名，密码 邮箱，手机号，一定要想到用input。
name = input('请输入用户名：')
passwd = input('请输入密码：')
注意：在python3中input 无论你输入的是什么内容，出来的都是str类型。
在python2中则不一定，raw_input和python3中input作用一样。
十二、流程控制语句if
if条件语句的5种基本结构；
''' 第一种: if 条件: 结果(代码) 第二种： if 条件: 结果(代码) else: 结果(代码) 第三种： if 条件: 结果(代码) elif 条件: #elif 可加多个 结果(代码) elif 条件: 结果(代码) 第四种： if 条件: 结果(代码) elif 条件: 结果(代码) else: 结果(代码) 第五种：(if嵌套) if 条件: 结果(代码) if 条件: 结果(代码) '''