题目：一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。
分析：这是一道很新颖的关于位运算的面试题。
首先我们考虑这个问题的一个简单版本：一个数组里除了一个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这个只出现一次的数字。
这个题目的突破口在哪里？题目为什么要强调有一个数字出现一次，其他的出现两次？我们想到了异或运算的性质：任何一个数字异或它自己都等于0。也就是说，如果我们从头到尾依次异或数组中的每一个数字，那么最终的结果刚好是那个只出现依次的数字，因为那些出现两次的数字全部在异或中抵消掉了。
有了上面简单问题的解决方案之后，我们回到原始的问题。如果能够把原数组分为两个子数组。在每个子数组中，包含一个只出现一次的数字，而其他数字都出现两次。如果能够这样拆分原数组，按照前面的办法就是分别求出这两个只出现一次的数字了。
我们还是从头到尾依次异或数组中的每一个数字，那么最终得到的结果就是两个只出现一次的数字的异或结果。因为其他数字都出现了两次，在异或中全部抵消掉了。由于这两个数字肯定不一样，那么这个异或结果肯定不为0，也就是说在这个结果数字的二进制表示中至少就有一位为1。我们在结果数字中找到第一个为1的位的位置，记为第N位。现在我们以第N位是不是1为标准把原数组中的数字分成两个子数组，第一个子数组中每个数字的第N位都为1，而第二个子数组的每个数字的第N位都为0。
现在我们已经把原数组分成了两个子数组，每个子数组都包含一个只出现一次的数字，而其他数字都出现了两次。因此到此为止，所有的问题我们都已经解决。
基于上述思路，我们不难写出如下代码：
/////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Find two numbers which only appear once in an array // Input: data - an array contains two number appearing exactly once, // while others appearing exactly twice // length - the length of data // Output: num1 - the first number appearing once in data // num2 - the second number appearing once in data /////////////////////////////////////////////////////////////////////// void FindNumsAppearOnce(int data[], int length, int &num1, int &num2) { if (length < 2) return; // get num1 ^ num2 int resultExclusiveOR = 0; for (int i = 0; i < length; ++ i) resultExclusiveOR ^= data[i]; // get index of the first bit, which is 1 in resultExclusiveOR unsigned int indexOf1 = FindFirstBitIs1(resultExclusiveOR); num1 = num2 = 0; for (int j = 0; j < length; ++ j) { // divide the numbers in data into two groups, // the indexOf1 bit of numbers in the first group is 1, // while in the second group is 0 if(IsBit1(data[j], indexOf1)) num1 ^= data[j]; else num2 ^= data[j]; } } /////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Find the index of first bit which is 1 in num (assuming not 0) /////////////////////////////////////////////////////////////////////// unsigned int FindFirstBitIs1(int num) { int indexBit = 0; while (((num & 1) == 0) && (indexBit < 32)) { num = num >> 1; ++ indexBit; } return indexBit; } /////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Is the indexBit bit of num 1? /////////////////////////////////////////////////////////////////////// bool IsBit1(int num, unsigned int indexBit) { num = num >> indexBit; return (num & 1); }
示例：
01 10 11 11 100 100 异或结果：11
分组：
01 11 11 异或num1=01
10 100 100 异或num2=10.
成功找到num1和num2.
求最低位1：
int get_first_bit(int num)
{
return num&~(num - 1);
}
求一个数最低位1的个数还有多种方法（编程之美提到过）。
参考：剑指offerhttp://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420071128950682/
相似题:
题目为：给你1-1000个连续自然数，然后从中随机去掉两个，再打乱顺序，要求只遍历一次，求出被去掉的两个数。
（基本跟上面的题一样）
解法1：使用异或。
说说异或的两个特性：顺序无关 / 对一个数异或两次等于没有异或。顺序无关就是说异或的元素可以随意交换顺序，而不会影响结果。异或两次可以理解为+x和-x。
首先，这两个数组(打乱前和打乱后)各自异或，也就是1^2^…^1000，得到两个异或值。再对这两个异或值进行一次异或，这样就得到了x^y的指(重复部分互相抵消了)。
获取计算出的异或值的1所在的位置，并继续异或
因为x和y是两个不同的整数，所以这两个数的异或结果，转化为二进制的话，一定在某位是1，假设在第3位。也就是说如果把原始数组按第3位是否为0进行划分，就可以分成两个数组，每个数组各包含一个被抽取的数。如果打乱后的数组也按这个规则划分为两个数组，这样就得到了4个数组，其中两组是第3位为0，另外两组是第3位为1。把第3位为0的两个数组所有元素进行异或就能得到被抽取的一个数，同理也就能获得另外一个被抽取的数，于是问题解决。
举例：4个数: 01 10 11 100
我们假设去掉01和10.异或结果为11.按第0为是否为0.
01 11 10 100
11 100
把左边的异或得到01
右边的得到10，问题解决。
另一种方法：用方程求解。
m = ( 1 + 2 + ...+ 1000) - (998 个的和) x + y
n = ( 1 * 2 * .... * 1000) / ( 998 个的积)x * y
经公式计算：
x = sqart( pow( m , 2 ) / 4 - n ) + m /2
y = m - x
代码测试：
double x = 3 ; double y = 39 ; double m = x + y ; double n = x * y ; x = Math.sqrt( m * m / 4d - n ) + m / 2 ; y = m - x ; System.out.println( x ); System.out.println( y );
另一道相似的题:
找数字分析
原题
数组A中，除了某一个数字x之外，其他数字都出现了三次，而x出现了一次。请给出最快的方法，找到x。
分析
乍一看这个题目，不少同学立马给出了答案：异或。但举个例子，就会发现，异或是行不通的，一般的方法是利用异或的的如下特性：
-
A xor A = 0
-
A xor 0 = A
但是这个题目中，数字都是奇数个的，直接采用之前类似题目的异或方法，已经不合适了。
除此之外，我们还可能想到如下的方法：
-
采用hashmap，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)
-
对数组A进行排序，然后在遍历一次，时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(1) 这个方法还可以。
是否还有一些效果更好的方法呢？这一类的题目，即使简单的异或不能解决，也可以从二进制位、位操作方面去考虑，总之这样的大方向是不会错的。
题目中，如果数组中的元素都是三个三个出现的，那么从二进制表示的角度，每个位上的1加起来，应该可以整除3。如果有一个数x只出现一次，会是什么情况呢？
-
如果某个特定位上的1加起来，可以被3整除，说明对应x的那位是0，因为如果是1，不可能被3整除
-
如果某个特定位上的1加起来，不可以被3整除，说明对应x的那位是1
根据上面的描述，我们可以开辟一个大小为32的数组，第0个元素表示，A中所有元素的二进制表示的最低位的和，依次类推。最后，再转换为十进制数即可。这里要说明的是，用一个大小为32的整数数组表示，同样空间是O(1)的。
程序实现:
#include<iostream> using namespace std; void set(int& a,int i) { a |= (1<< (i & 0x1F));} void clr(int& a,int i) { a &= ~(1<<(i & 0x1f));} //除了某一个数字x之外，其他数字都出现了三次，而x出现了一次 void find(int a[],int n) { int m[32]; for(int i=0;i<32;i++) m[i]=0; for(int i=0;i<32;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { int bit=a[j]&1;//&相当于mod 2 m[i]+=bit; a[j] >>=1; } } /* for(int i=0;i<32;i++) cout<<m[i]<<ends; cout<<endl; */ int result=0; for(int i=0;i<32;i++) { if(m[i]%3!=0) set(result,i); } cout<<"结果为"<<result<<endl; } int main() { int a[]={1,2,2,2,3,3,3}; int n=sizeof(a)/sizeof(a[0]); find(a,n); /* int b=2; set(b,0); clr(b,1); cout<<b<<endl; */ }
函数
void set(int& a,int i) { a |= (1<< (i & 0x1F));} 把a第i位置为1； void clr(int& a,int i) { a &= ~(1<<(i & 0x1f));} 把a的第i位清0.
参考了以前的位图排序:http://www.cnblogs.com/youxin/p/3304667.html)
不过这里申请了一个数组的空间，如果这个是不被允许的呢？
参考：http://www.ituring.com.cn/article/56178
题目：一个数组中有三个数字a、b、c只出现一次，其他数字都出现了两次。请找出三个只出现一次的数字。
（与最前面的一题不同，前面是2个不同，现在是3个）
（要求空间为O(1)，所以用hash判断是否重复这种方法不管用了）
分析：在博客http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420071128950682/中我们讨论了如何在一个数组中找出两个只出现一次的数字。在这道题中，如果我们能够找出一个只出现一次的数字，剩下两个只出现一次的数字就很容易找出来了。
如果我们把数组中所有数字都异或起来，那最终的结果（记为x）就是a、b、c三个数字的异或结果（x=a^b^c）。其他出现了两次的数字在异或运算中相互抵消了。
我们可以证明异或的结果x不可能是a、b、c三个互不相同的数字中的任何一个。我们用反证法证明。假设x等于a、b、c中的某一个。比如x等于a，也就是a=a^b^c。因此b^c等于0，即b等于c。这与a、b、c是三个互不相同的三个数相矛盾。
由于x与a、b、c都各不相同，因此x^a、x^b、x^c都不等于0。
我们定义一个函数f(n)，它的结果是保留数字n的二进制表示中的最后一位1，而把其他所有位都变成0。比如十进制6表示成二进制是0110，因此f(6)的结果为2（二进制为0010）。f(x^a)、f(x^b)、f(x^c)的结果均不等于0。
接着我们考虑f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果。由于对于非0的n，f(n)的结果的二进制表示中只有一个数位是1，因此f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果肯定不为0。这是因为对于任意三个非零的数i、j、k，f(i)^f(j)的结果要么为0，要么结果的二进制结果中有两个1。不管是那种情况，f(i)^f(j)都不可能等于f(k)，因为f(k)不等于0，并且结果的二进制中只有一位是1。
于是f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果的二进制中至少有一位是1。假设最后一位是1的位是第m位。那么x^a、x^b、x^c的结果中，有一个或者三个数字的第m位是1。
接下来我们证明x^a、x^b、x^c的三个结果第m位不可能都是1。还是用反证法证明。如果x^a、x^b、x^c的第m位都是1，那么a、b、c三个数字的第m位和x的第m位都相反，因此a、b、c三个数字的第m位相同。如果a、b、c三个数字的第m位都是0，x=a^b^c结果的第m位是0。由于x和a两个数字的第m位都是0，x^a结果的第m位应该是0。同理可以证明x^b、x^c第m位都是0。这与我们的假设矛盾。如果a、b、c三个数字的第m位都是1，x=a^b^c结果的第m位是1。由于x和a两个数字的第m位都是1，x^a结果的第m位应该是0。同理可以证明x^b、x^c第m位都是0。这还是与我们的假设矛盾。
因此x^a、x^b、x^c三个数字中，只有一个数字的第m位是1。于是我们找到了能够区分a、b、c三个数字的标准。这三个数字中，只有一个数字满足这个标准，而另外两个数字不满足。一旦这个满足标准数字找出来之后，另外两个数字也就可以找出来了。
void getThreeUnique(vector<int>& numbers, vector<int>& unique) { if(numbers.size() < 3) return; int xorResult = 0; vector<int>::iterator iter = numbers.begin(); for(; iter != numbers.end(); ++iter) xorResult ^= *iter; int flags = 0; for(iter = numbers.begin(); iter != numbers.end(); ++iter) flags ^= lastBitOf1(xorResult ^ *iter); flags = lastBitOf1(flags); // get the first unique number int first = 0; for(iter = numbers.begin(); iter != numbers.end(); ++iter) { if(lastBitOf1(*iter ^ xorResult) == flags) first ^= *iter; } unique.push_back(first); // move the first unique number to the end of array for(iter = numbers.begin(); iter != numbers.end(); ++iter) { if(*iter == first) { swap(*iter, *(numbers.end() - 1)); break; } } // get the second and third unique numbers getTwoUnique(numbers.begin(), numbers.end() - 1, unique); } int lastBitOf1(int number) { return number & ~(number - 1); } void getTwoUnique(vector<int>::iterator begin, vector<int>::iterator end, vector<int>& unique) { int xorResult = 0; for(vector<int>::iterator iter = begin; iter != end; ++iter) xorResult ^= *iter; int diff = lastBitOf1(xorResult); int first = 0; int second = 0; for(vector<int>::iterator iter = begin; iter != end; ++iter) { if(diff & *iter) first ^= *iter; else second ^= *iter; } unique.push_back(first); unique.push_back(second); }
上文中getThreeUnique从数组中找出三个只出现一次的数字，而getTwoUnique从数组中找出两个只出现一次的数字。lastBitOf1实现分析中的函数f(n)的功能，它只保留数字n的二进制表示中的最后一位1，而把其他所有位都变成0。
在函数getThreeUnique中，我们通过第一个for循环把a、b、c三个数字异或的结果保存到xorResult中，接着在第二个for循环中求出f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)并保存到变量flags中。在语句flags=lastBitOf1(flags)求出f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)结果的二进制中最后一位是1的位。并根据这一数位求出第一个只出现一次的数字first。接着把first交换到数组的最后，并在数组的前n-1个数字中求出另外两个只出现一次的数字。
上面的简单代码版：http://blog.csdn.net/zzran/article/details/8108787
#include<stdio.h> int get_first_bit(int num) { return num&~(num-1); } void get_two_unique_num(int *a,int n,int *num1,int *num2) { int result_code=0; for(int i=0;i<n;i++) result_code^=a[i]; int diff=get_first_bit(result_code); *num1=0; *num2=0; for(i=0;i<n;i++) { if(a[i]&diff) { (*num1)^=a[i]; } else { (*num2)^=a[i]; } } } void get_three_unique_num(int *a,int n,int *num1,int *num2,int *num3) { int result_code=0; for(int i=0;i<n;i++) result_code^=a[i]; int flag=0; for(i=0;i<n;i++) flag^=get_first_bit(result_code^a[i]); flag=get_first_bit(flag); *num1=0; for(i=0;i<n;i++) { if(get_first_bit(result_code^a[i])==flag) { (*num1)^=a[i]; } } for(i=0;i<n;i++) { if(a[i]==(*num1)) { int temp=a[i]; a[i]=a[n-1]; a[n-1]=temp; break; } } get_two_unique_num(a,n-1,num2,num3); } void main() { int a[]={2,2,4,4,6,6,3,5,7}; int num1,num2,num3; get_three_unique_num(a,sizeof(a)/sizeof(int),&num1,&num2,&num3); printf("%d %d %d ",num1,num2,num3); }
转自：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201283084246412/