Kubernetes 审计功能提供了与安全相关的按时间顺序排列的记录集，记录单个用户、管理员或系统其他组件影响系统的活动顺序。它能帮助集群管理员处理以下问题：
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发生了什么？
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什么时候发生的？
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谁触发的？
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为什么发生？
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在哪观察到的？
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它从哪触发的？
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它将产生什么后果？
Kube-apiserver 执行审计。每个执行阶段的每个请求都会生成一个事件，然后根据特定策略对事件进行预处理并写入后端。
每个请求都可以用相关的 “stage” 记录。已知的 stage 有：
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RequestReceived -事件的 stage 将在审计处理器接收到请求后，并且在委托给其余处理器之前生成。
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ResponseStarted - 在响应消息的头部发送后，但是响应消息体发送前。这个 stage 仅为长时间运行的请求生成（例如 watch）。
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ResponseComplete - 当响应消息体完成并且没有更多数据需要传输的时候。
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Panic - 当 panic 发生时生成。
Note:
审计日志记录功能会增加 API server的内存消耗，因为需要为每个请求存储审计所需的某些上下文。此外，内存消耗取决于审计日志记录的配置。
审计策略
审计政策定义了关于应记录哪些事件以及应包含哪些数据的规则。处理事件时，将按顺序与规则列表进行比较。第一个匹配规则设置事件的 [审计级别][auditing-level]。已知的审计级别有：
None -符合这条规则的日志将不会记录。
Metadata -记录请求的 metadata（请求的用户、timestamp、resource、verb 等等），但是不记录请求或者响应的消息体。
Request -记录事件的 metadata 和请求的消息体，但是不记录响应的消息体。这不适用于非资源类型的请求。
RequestResponse -记录事件的 metadata，请求和响应的消息体。这不适用于非资源类型的请求。
您可以使用 --audit-policy-file 标志将包含策略的文件传递给 kube-apiserver。如果不设置该标志，则不记录事件。注意 rules 字段必须在审计策略文件中提供。
以下是一个审计策略文件的示例：
audit/audit-policy.yaml
apiVersion: audit.k8s.io/v1beta1 # This is required.
kind: Policy
# Don't generate audit events for all requests in RequestReceived stage.
omitStages:
- "RequestReceived"
rules:
# Log pod changes at RequestResponse level
- level: RequestResponse
resources:
- group: ""
# Resource "pods" doesn't match requests to any subresource of pods,
# which is consistent with the RBAC policy.
resources: ["pods"]
# Log "pods/log", "pods/status" at Metadata level
- level: Metadata
resources:
- group: ""
resources: ["pods/log", "pods/status"]
# Don't log requests to a configmap called "controller-leader"
- level: None
resources:
- group: ""
resources: ["configmaps"]
resourceNames: ["controller-leader"]
# Don't log watch requests by the "system:kube-proxy" on endpoints or services
- level: None
users: ["system:kube-proxy"]
verbs: ["watch"]
resources:
- group: "" # core API group
resources: ["endpoints", "services"]
# Don't log authenticated requests to certain non-resource URL paths.
- level: None
userGroups: ["system:authenticated"]
nonResourceURLs:
- "/api*" # Wildcard matching.
- "/version"
# Log the request body of configmap changes in kube-system.
- level: Request
resources:
- group: "" # core API group
resources: ["configmaps"]
# This rule only applies to resources in the "kube-system" namespace.
# The empty string "" can be used to select non-namespaced resources.
namespaces: ["kube-system"]
# Log configmap and secret changes in all other namespaces at the Metadata level.
- level: Metadata
resources:
- group: "" # core API group
resources: ["secrets", "configmaps"]
# Log all other resources in core and extensions at the Request level.
- level: Request
resources:
- group: "" # core API group
- group: "extensions" # Version of group should NOT be included.
# A catch-all rule to log all other requests at the Metadata level.
- level: Metadata
# Long-running requests like watches that fall under this rule will not
# generate an audit event in RequestReceived.
omitStages:
- "RequestReceived"
也可以使用最低限度的审计策略文件在 Metadata 级别记录所有请求：
# Log all requests at the Metadata level.
apiVersion: audit.k8s.io/v1beta1
kind: Policy
rules:
- level: Metadata
审计日志后端
k8s目前提供两种日志后端，Log后端和webhook后端，Log后端可以将日志输出到文件，webhook后端将日志发送到远端日志服务器，接下来暂且只对Log后端日志的记录配置和采集做一下实践。
以下实践组件版本docker ce17，k8s 1.9.2
可以使用以下 kube-apiserver 标志配置 Log 审计后端：
--audit-log-path指定用来写入审计事件的日志文件路径。不指定此标志会禁用日志后端。- 意味着标准化
--audit-log-maxage定义了保留旧审计日志文件的最大天数
--audit-log-maxbackup定义了要保留的审计日志文件的最大数量
--audit-log-maxsize定义审计日志文件的最大大小（兆字节）
我司目前集群中kube-apiserver组件作为static pod方式运行，生命周期由kubelet直接管理，static pod由kebelet根据yaml文件创建，yaml存放路径为/etc/kubernetes/manifests/目录，其中apiserver由kubelet根据kube-apiserver.yaml创建，Log后端需要在kube-apiserver.yaml的启动参数里加以下参数：
--feature-gates=AdvancedAuditing=true
--audit-policy-file=/etc/kubernetes/pki/audit-policy.yaml
--audit-log-format=json
--audit-log-path=/var/log/kubernetes/kubernetes-audit
--audit-log-maxage=30
--audit-log-maxbackup=3
--audit-log-maxsize=100
说明：
-
AdvancedAuditing指明启用高级审计功能，即：可以使--audit-policy-file参数指定审计策略，该参数从k8s 1.8版本以后默认为true；
-
audit-policy-file指定策略文件的位置，该路径为kube-apiserver容器内的路径，所以得从宿主机挂载策略文件到容器内，故暂且放在/etc/kubernetes/pki/目录下；
-
audit-log-format指定最终审计日志的格式为json，该参数默认为json；
-
audit-log-path指定最终审计日志存放在容器内的位置，该位置会自动创建。上述表示最终的审计日志文件为kubernetes-audit
最终配置如下：
修改完成后，kubelet会自动删除重建kube-apiserver的pod（如果pod被删除后，过几分钟还不被创建，可以修改--audit-log-maxbackup的值保存退出，等待pod被创建---这可能是一个bug），重启状态变为running后可以进入容器查看生成的审计日志文件：
查看该日志：
达到100M后：
因为后面要用fluentd作为agent去采集该日志，所以需要把容器内的日志挂载到宿主机目录下，修改kube-apiserver.yaml如下，即将容器内/var/log/kubernetes目录挂载到宿主机的/var/log/kubernetes目录。
日志采集
目前集群中已部署了fluentd+elasticsearch日志方案，所以选用fluentd作为 Logging-agent ，Elasticsearch作为 Logging Backend 。集群中的fluentd-es作为DaemonSet 方式运行，根据DaemonSet的特性，应该在每个Node上都会运行fluentd-es的pod，但实际情况是19环境上3个master节点都没有该pod。查看名为fluentd-es-v1.22的DaemonSet yaml可以发现，pod只会运行在有alpha.kubernetes.io/fluentd-ds-ready: “true”标签的node上：
查看master节点的node yaml，发现确实没有该标签。故需要在master节点node上添加该标签：
添加完label后，可以看到在docker-vm-6节点上pod会被自动创建。
Fluentd的配置文件在容器内的/etc/td-agent/td-agent.conf中配置，部分配置截图如下：
该配置由名为fluentd的ConfigMap指定：
可以看到配置里并不会去采集、转发审计日志/var/log/kubernetes/kubernetes-audit，所以需要在该ConfigMap中添加以下配置：
添加后的截图如下：
之后需要重启一下kube-apiserver节点的fluentd pod，fluentd采集时，也会输出日志到宿主机的/var/log/fluentd.log里，可以看到错误日志等信息，用于定位问题。如果该文件没有审计日志相关错误，日志应该就会被发送到logging-backend：elasticsearch，可以用以下命令验证：
- 先查看elasticsearch的service IP和Port，然后用curl命令调用rest接口查询当前集群中所有index信息：
- 查询到审计日志信息如下，大概有220万条记录：
详细信息如下，和审计日志文件中记录的一样：
后续可以用Kibana进行日志展示，Elasticsearch、Fluentd、Kibana即为大名鼎鼎的EFK日志收集方案，还有ELK等，可以根据项目的需求选择适当的组件。
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