• Spring Boot(日志篇):Logback集成ELK,处理日志实例


      作为开发,日志是可以说是最重要,没有之一的东西。有代码就一定要有日志,日志写的越详细,处理器bug来越简单,解决问题也越容易,所以码代码之前务必先理解日志是怎么生成的。

    本文只介绍 Spring Boot 如何在集成 LogBack的情况下 将日志传输到 远端平台 ELK。

    ELK(https://blog.csdn.net/Soinice/article/details/84029776#ELK),

    Elasticsearch(https://blog.csdn.net/Soinice/article/details/84029776#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%81%E5%90%AF%E5%8A%A8%20Elasticsearch),

    logstash(https://blog.csdn.net/Soinice/article/details/84029776#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%81%E5%90%AF%E5%8A%A8%20logstash),

    kibana(https://blog.csdn.net/Soinice/article/details/84029776#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%81%E5%90%AF%E5%8A%A8kibana)

    简介,配置,启动,请直接点击对应的名字。

    logback(Spring Boot 默认日志)
    Logback是log4j框架的作者开发的新一代日志框架,它效率更高、能够适应诸多的运行环境,同时天然支持SLF4J。

    Spring Boot (日志篇):集成默认日志logback:https://blog.csdn.net/Soinice/article/details/82424815

    在pom.xml加入相关依赖

    <dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>4.9</version>
    </dependency>


    在我们的入口类中填写日志输出

    package elk;
    
    import com.cmge.sdk.charge.CmgeChargeSdkApplication;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest(classes = CmgeChargeSdkApplication.class)
    public class ElkTest {
    // 定义一个全局的记录器,通过LoggerFactory获取
    private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(ElkTest.class);
    
    @Test
    public void test() {
    log.trace("trace 成功了");
    log.debug("debug 成功了");
    log.info("info 成功了");
    log.warn("warn 成功了");
    log.error("error 成功了");
    }
    }


    logback.xml日志配置
    Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置(如使用logback-spring.xml,而不是logback.xml),命名为logback-spring.xml的日志配置文件,spring boot可以为它添加一些spring boot特有的配置项(下面会提到)。
    默认的命名规则,并且放在 src/main/resources 下面即可:

    子节点一:<appender>添加器
    appender用来格式化日志输出节点,有俩个属性name和class,class用来指定哪种输出策略,常用就是控制台输出策略和文件输出策略。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <property name="log.path" value="d://logs/cmge-sdk-charge" />
    <property name="log.maxHistory" value="15" />
    <property name="log.colorPattern" value="%magenta(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight(%-5level) %yellow(%thread) %green(%logger) %msg%n"/>
    <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %thread %logger %msg%n"/>
    <property name="logstash.url" value="127.0.0.1"/>
    <!--输出到控制台-->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
    <pattern>${log.colorPattern}</pattern>
    </encoder>
    </appender>
    
    <!--输出到文件-->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
    <fileNamePattern>${log.path}/info/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
    <MaxHistory>${log.maxHistory}</MaxHistory>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
    <pattern>${log.pattern}</pattern>
    </encoder>
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    <level>INFO</level>
    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
    <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
    </appender>
    
    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
    <fileNamePattern>${log.path}/error/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
    <pattern>${log.pattern}</pattern>
    </encoder>
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    <level>ERROR</level>
    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
    <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
    </appender>
    
    <!--开启tcp格式的logstash传输,通过TCP协议连接Logstash-->
    <appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    <destination>${logstash.url}:9601</destination>
    <encoder charset="GBK" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
    </appender>
    
    <root level="debug">
    <appender-ref ref="console" />
    </root>
    
    <root level="info">
    <appender-ref ref="logstash" />
    <appender-ref ref="file_info" />
    <appender-ref ref="file_error" />
    <!-- <appender-ref ref="logstash" />-->
    </root>
    </configuration>


    <encoder>表示对日志进行编码:

    %contextName:上下文名称
    %d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"}:日志输出时间
    %thread:输出日志的进程名字,这在Web应用以及异步任务处理中很有用
    %-5level 或者 %-5p:日志级别,并且使用5个字符靠左对齐
    %logger{36}:日志输出者的名字(从右边数,长度为36),由于太长这里引用的 %c{0}-%M
    %c{0}:日志输出者的名字,从右边数,第一个(类名)
    %M:方法名
    %msg 或者%m:日志消息
    %n:换行符
    logstash-sample.conf配置

    # Sample Logstash configuration for creating a simple
    # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.

    input {
    beats {
    port => 5044
    }
    stdin{
    }
    #开启tcp模式的监听
    tcp{
    host => "127.0.0.1" #这个需要配置成本机ip,不然logstash无法启动
    port => 9601 #端口号
    codec => json_lines #将日志以json格式输入
    }
    }

    output {
    elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    #user => "elastic"
    #password => "changeme"
    }
    stdout{
    codec => json_lines
    }
    }

    总结
    到此为止终于介绍完日志框架了,平时使用的时候推荐用自定义logback-spring.xml来配置,代码中使用日志也很简单,类里面添加private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Logger.class);即可。

    当然也可以使用lombok方式。

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