AOF
Append only file
的缩写,以日志的形式记录每个写操作,将 Redis
执行过程过的所有写指令记录下来,只允许添加文件,不允许修改已经被保存的内容;
Redis
重启以后,根据日志记录的内容,将指令再次执行一次,以达到恢复数据的目的;
appendonly.aof 文件
在配置文件设定的,AOF
保存的是该文件 ;
AOF 的启动
在配置文件里面设置
AOF 的修复
AOF
文件是有可能损坏的,必须在写的过程中,恰好断电了,或者网络延迟,数据传输丢失,导致 AOF
文件的内容缺失 ;
这时候,使用 redis-check-aof --fix aof文件名字
进行修复,其实修复很简单,就是将不符合 redis
协议格式的数据清除掉 ;
AOF 的恢复
将 AOF
文件放到 redis
的安装目录下,Redis
重启就会对其进行加载读取,恢复数据 ;
AOF 和 RDB
两者可以共存,但是当两者都存在时,Redis
优先读取 AOF
进行数据的恢复 ;
Rewrite
AOF
文件会变得越来越大,这是毋庸置疑的,毕竟一直在记录写操作命令 ;
当文件大小超过规定的阈值时, redis
会 fork
一条新的进程,进行重写 AOF
文件夹,进行一定的压缩 ;
重写的时候,先在临时文件里面操作,写完以后,在重命名为 AOF
文件 ;
重写,并不是读取原有的 AOF
文件,而是在新进程中,读取内存的所有数据,用命令记录,重写一个新的 AOF
文件,这会造成一定的 IO
阻塞 ;
在重写的时候,Redis
会进行只保留能恢复数据的最小指令,比如,有多条 incr xx
命令 ,redis
会直接记录为一条 incrby xx x
;对于复杂的命令,redis
会进行一定的优化 ;
Rewrite 触发机制
Redis
会记录上次的 AOF
文件的大小,当当前的 AOF
文件的大小,达到上次 AOF
文件大小的一倍,且大于 64M
的时候,就会进行 Rewrite
操作 ;
优势
数据丢失的概率很低
AOF
对于记录操作的频率有三个选择
appendfsync always
同步持久化,每当有写操作,就立即记录到磁盘,这样做,性能较差,比较是同步的,但是数据绝对的一致 ;appendfsync everysec
异步操作,每过一秒,才将一秒之内的写命令进行同步。如果一秒之内宕机,则会丢失数据,基本可以忽略不计;appendfsync no
表示不同步,让操作系统自己想什么就什么时候,去刷新缓冲区,然后将进行对磁盘的写,这种效率最快;
劣势
- 相同大小的数据,进行
AOF
备份的文件比进行RDB
备份的文件要大 ; AOF
运行效率要比RDB
慢;
RDB VS AOF
同时使用 ;
虽然 AOF
记录的数据更多,并且重启加载,先加载 AOF
文件的,但是 RDB
也需要留着,因为 AOF
有潜在的错误的可能性;