数据共享

一、在进程间如何进行数据共享呢？

　　1、我们需要导入一个模块：from multiprocessing import Manager

　　2、Manager把所有实现了数据共享的比较便捷的类都重新又封装了一遍，并且在原有的multiprocessing的基础上增加了新的机制 list dict

二、数据共享的机制的特点：

　　1、支持数据类型非常有限

　　2、list dict 都是数据不安全的，你需要自己加锁来保证数据安全

实例代码：

from multiprocessing import Manager,Process,Lock
def work(d,lock):
    with lock:　　　　
        d['count']-=1

if __name__ == '__main__':
    lock=Lock()
    m = Manager()      # with Manager() as m
    dic=m.dict({'count':100})
    p_l=[]
    for i in range(100):
        p=Process(target=work,args=(dic,lock))
        p_l.append(p)
        p.start()
    for p in p_l:
        p.join()
    print(dic)
结果为：
{'count': 0}

 with。。。
     一大段语句
 dis模块
 python的上下文管理
　　　在执行一大段语句之前 自动做某个操作 open
　　　在执行一大段语句之后 自动做某个操作 close

with lock ---> lock.acquire()  lock.release()