在大佬那里找到的：https://www.cnblogs.com/gxgd/p/9431783.html
select … from … where … group by … having … order by … limit的执行顺序
其实总结hive的执行顺序也是总结mapreduce的执行顺序：
MR程序的执行顺序：
map阶段：
1.执行from加载，进行表的查找与加载
2.执行where过滤，进行条件过滤与筛选（map时的数据筛选）
3.执行select查询：进行输出项的筛选
4.执行group by分组：描述了分组后需要计算的函数 （partition阶段）
5.map端文件合并：map端本地溢出写文件的合并操作，每个map最终形成一个临时文件。 然后按列映射到对应的reduceReduce阶段：
Reduce阶段：
1.group by：对map端发送过来的数据进行分组并进行计算。
这里应该加一个order by逻辑（排序应该是发生在reduce端的磁盘到磁盘的merge阶段--数据合并+排序）
这里应该加一个having逻辑，reduce阶段也可以进行逻辑筛选
2.select：最后过滤列用于输出结果
3.limit排序后进行结果输出到HDFS文件
所以通过上面的例子我们可以看到，在进行selectt之后我们会形成一张表，在这张表当中做分组排序这些操作。