#1 cpu密集型：
cpu使用率较高（也就是一些复杂运算，逻辑处理），所以线程数一般只需要cpu核数的线程就可以了。 这一类型的在开发中多出现的一些业务复杂计算和逻辑处理过程中。
#1 I/O密集型：
cpu使用率较低，程序中会存在大量I/O操作占据时间，导致线程空余时间出来，所以通常就需要开cpu核数的两倍的线程， 当线程进行I/O操作cpu空暇时启用其他线程继续使用cpu，提高cpu使用率 通过上述可以总结出：线程的最佳数量： 最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目 线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。这一类型在开发中主要出现在一些读写操作频繁的业务逻辑中。
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开发中我们经常会使用到线程池来处理一些业务，而在不新增设备的情况下，我们所能使用的线程资源又不是无线的，那么高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池？还有并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池？并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池？
接下来我们进行一一分析：
1：高并发、任务执行时间短的业务，线程池线程数可以设置为CPU核数+1，减少线程上下文的切换
2：并发不高、任务执行时间长的业务这就需要区分开看了：
a）假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO密集型的任务，因为IO操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以适当加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务
b）假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和（1）一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换
（其实从一二可以看出无论并发高不高，对于业务中是否是cpu密集还是I/O密集的判断都是需要的当前前提是你需要优化性能的前提下）
3：并发高、业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，我们的项目使用的时redis作为缓存（这类非关系型数据库还是挺好的）。增加服务器是第二步（一般政府项目的首先，因为不用对项目技术做大改动，求一个稳，但前提是资金充足），至于线程池的设置，设置参考 2 。最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件（任务时间过长的可以考虑拆分逻辑放入队列等操作）对任务进行拆分和解耦。
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