在写自动化过程中发现有不少场景需要用到缓存；
在研究测开框架的过程中，发现用到了线程锁、单例模式
一、对方法的参数锁（防止多线程破坏单例模式）
def synchronized(func):
func.__lock__ = threading.Lock()
def lock_func(*args, **kwargs):
"""with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，
释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等"""
with func.__lock__:
return func(*args, **kwargs)
return lock_func
二、单例模式（参考https://www.jianshu.com/p/6a1690f0dd00）
单例模式就是面向对象编程的一种设计模式，单例模式保证了在程序运行中该类只实例化一次，并且提供了一个全局访问点；
1、为什么Python模块就是天然的单例模式？
当我们使用 import A 这行代码导入模块A时，底层做了以下事情：
（1）检查模块A是否已经被加载到了sys.modules中，即检查字典sys.modules中是否有A这个key。
（sys.modules是一个将模块名称映射到已装载模块的全局字典。该字典在python启动后就存在于内存中。字典sys.modules对于导入模块起到了缓存的作用。当某个模块第一次导入，字典sys.modules将自动记录该模块。当第二次再导入该模块时，python会直接到字典中查找，从而加快了程序运行的速度。）
（2）如果 sys.modules 中找到了A这个key，那么说明这个模块已经装载过，则通过key获得了对应的< module A >对象。
如果 sys.modules 中没有找到A这个key，那么说明这个模块是全局第一次被导入，则执行下面的装载工作。在sys.modules中以A为key创建一个新的module对象（< module A >），此时< module A >的__dict__属性中还没有绑定模块A中的全局变量、函数、类。然后从sys.path目录中按照模块名称A查找模块文件，模块文件可以是py、pyc、pyd，找到后将模块编译、执行模块文件中的代码，为执行到的全局变量、函数、类分配内存，并其将绑定到的__dict__属性上。
（3）在当前命名空间中将< module A >这个对象赋值给变量A。
在程序运行期间模块A只装载一次，从而< module A >对象只有一个，无论import多少次，得到的都是同一个< module A >对象。这符合单例模式的定义，即单例对象的类只能允许一个实例存在。
2、使用装饰器