初识函数
本章内容：
1、为什么要用函数
2、创建和调用函数
3、函数的参数
收集参数
4、函数的返回值
5、函数文档
6、本章小结
7、作业
8、扩展阅读
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1、为什么要用函数
现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。
然后现在有一个需求，让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？
这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。
s1 = "hello world" length = 0 for i in s1: length = length+1 print(length)
好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个需求，要计算另外一个字符串的长度，"hello eva".
于是，这个时候你的代码就变成了这样：
s1 = "hello world" length = 0 for i in s1: length = length+1 print(length) s2 = "hello eva" length = 0 for i in s2: length = length+1 print(length)
这样确实可以实现len方法的效果，但是总感觉不是那么完美？为什么呢？
首先，之前只要我们执行len方法就可以直接拿到一个字符串的长度了，现在为了实现相同的功能我们把相同的代码写了好多遍 —— 代码冗余
其次，之前我们只写两句话读起来也很简单，一看就知道这两句代码是在计算长度，但是刚刚的代码却不那么容易读懂 —— 可读性差
print(len(s1)) print(len(s2))
我们就想啊，要是我们能像使用len一样使用我们这一大段“计算长度”的代码就好了。这种感觉有点像给这段代码起了一个名字，等我们用到的时候直接喊名字就能执行这段代码似的。要是能这样，是不是很完美啊？
2、创建和调用函数
初识函数定义与调用
#使用def来创建，函数是以小写字母开头，类是大写字母开头,
def myFirstFunction():
print("这是我的第一个函数！")
print('我很激动')
print('在这里感谢TBB，CCAV')
"""
注意：在函数后面一定要加上一对小括号，括号是比不可少的，可以放参数
"""
#调用函数
myFirstFunction()
"""
函数的调用和运行机制：当函数myFirstFunction()发生调用操作，Python会自动找到 def myFirstFunction()的定义过程。
依次执行函数包含的所有代码块部分
"""
#循环调用三次函数
for i in range(3):
myFirstFunction()
3、函数的参数
参数
#括号里放的就是函数的参数
#参数使得函数可以个性化的实现
def mySecondFunction(name):
print(name +'帅锅')
mySecondFunction('小甲鱼')
mySecondFunction('小鱿鱼')
mySecondFunction('小丑鱼')
#可以传多个参数，用逗号隔开
#python可以支持非常多的参数，一般最多10几个够
def add(num1,num2):
print(num1 + num2)
add(1,2)
形参和实参
#形式参数 parameter
#实际参数argument
#形参指的是函数创建和定义过程中小括号里的参数
#实参是指的函数被调用的过程中传递进来的参数
def myFunction(name): #形参 name
print(name)
myFunction('小甲鱼') #实参 '小甲鱼'
关键字参数和位置参数
#普通的参数叫位置参数
#关键字参数就是在传入实参时指定形参的变量名
def saySomething(name,words):
print(name + '->' + words)
saySomething('小甲鱼','让编程改变世界!')
saySomething('让编程改变世界!','小甲鱼') #顺序和上面的不一样
saySomething(name='小甲鱼',words='让编程改变世界!') #使用了关键字参数
'''
小甲鱼->让编程改变世界!
让编程改变世界!->小甲鱼
小甲鱼->让编程改变世界!
'''
默认参数
#默认参数是在定义的时候赋予了默认值的参数
def saySomethiing(name='小甲鱼',words='让编程改变世界!'):
print(name + '->' + words)
#使用默认参数，在调用函数时可以不带参数
saySomethiing()
"""
默认参数与关键字参数的区别：
1、关键字参数在调用时，通过参数名指定要赋值的参数，这样就不怕搞不清楚参数的顺序而导致函数调用出错；
2、默认参数是在参数定义的过程中，为形参赋初值，当函数调用的时候，不传递实参，则默认使用形参的初始值代替
"""
收集参数
#收集参数
def test(*params):
print('有%d个参数'%len(params))
print('第二个参数是:',params[1])
test('F','i','s','h','C')
'''
有5个参数
第二个参数是: i
'''
test('小甲鱼',123,3.14)
'''
有3个参数
第二个参数是: 123
'''
#参数中带收集参数，其他的参数可以设置为默认参数
def test(*params,extra='8'):
print('收集参数是:',params)
print('位置参数是：',extra)
test(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
'''
收集参数是: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
位置参数是： 8
'''
打包与解包
#打包与解包
def test(*params): #打包
print('有%d个参数'% len(params))
print('第二个参数是:',params[1])
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
#test(a) # 直接将列表名a作为实参将会出错
#IndexError: tuple index out of range
test(*a) #实参前面加上星号（*）表示解包
'''
有9个参数
第二个参数是: 2
'''
#python还有一种收集方式，就是用(**),将参数们打包成字典
4、函数的返回值
#函数中使用关键字return，后面跟着指定的返回值
def add(num1,num2):
return num1 + num2
add(1,2)
再谈返回值
#返回多个值
def test():
return [1,'小甲鱼',3.14]
print(test()) # [1, '小甲鱼', 3.14]
#可以利用元组的形式返回多个值
def test():
return 1,'小甲鱼',3.14
print(test())
5、函数文档
def exchangRate(dollar):
"""
美元 ->人民币
:param dollar:
:return:
"""
return dollar * 6.5
a = exchangRate(10)
print(a) #65
print(exchangRate.__doc__) #使用__doc__来获取函数文档
'''
美元 ->人民币
:param dollar:
:return:
'''
help(exchangRate) #查看函数的帮助文档
'''
Help on function exchangRate in module __main__:
exchangRate(dollar)
美元 ->人民币
:param dollar:
:return:
'''
6、本章小结
面向过程编程的问题：代码冗余、可读性差、可扩展性差(不易修改)
定义函数的规则：
1.定义：def 关键词开头，空格之后接函数名称和圆括号()。 2.参数：圆括号用来接收参数。若传入多个参数，参数之间用逗号分割。
参数可以定义多个，也可以不定义。
参数有很多种，如果涉及到多种参数的定义，应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。
如上述定义过程中某参数类型缺省，其他参数依旧遵循上述排序 3.注释：函数的第一行语句应该添加注释。 4.函数体：函数内容以冒号起始，并且缩进。 5.返回值：return [表达式] 结束函数。不带表达式的return相当于返回 None def 函数名(参数1,参数2,*args,默认参数,**kwargs): """注释：函数功能和参数说明""" 函数体 …… return 返回值
调用函数的规则：
1.函数名()
函数名后面+圆括号就是函数的调用。
2.参数：
圆括号用来接收参数。
若传入多个参数：
应按先位置传值，再按关键字传值
具体的传入顺序应按照函数定义的参数情况而定
3.返回值
如果函数有返回值，还应该定义“变量”接收返回值
如果返回值有多个，也可以用多个变量来接收，变量数应和返回值数目一致
无返回值的情况：
函数名()
有返回值的情况：
变量 = 函数名()
多个变量接收多返回值：
变量1，变量2，... = 函数名()
参数总结：
8、扩展阅读
python之路——初识函数
参考：https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7125925.html#_labelTop