OOM异常：OutOfMemoryError
1.JAVA堆溢出
JAVA堆用于存储对象实例，只要不断的创建对象，并且保证GC Roots到这些对象之间有路径可以来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量达到最大堆的容量限制之后就会产生OOM异常
解决方案：先分析到底是出现了内存泄漏（无法释放已申请的内存空间）还是内存溢出（没有足够的内存空间使用）
内存泄漏：通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链，于是就能够找到内存泄漏对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法回收，这样就可以准确的定位到内存泄漏的代码
内存溢出：检查JVM的堆参数，与机器物理内存相比看看是否可以调大，并且从代码上检查是否存在某些对象生命周期太长，持有状态时间太长等情况，减少程序运行期间内存的消耗
2.虚拟机栈和本地方法栈溢出
多线程环境下，当为每个线程分配的栈内存越大，就越容易产生内存溢出异常，因为操作系统分配给每个进程的内存是有限的，每个线程分配到的栈容量越大，可以建立的线程数量自然越少，建立线程就越容易把剩下的内存耗尽
解决方案：减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程
3.方法区和运行常量池溢出
运行常量池是方法区的一部分，方法区存放的是Class的相关信息，当运行时产生了大量的类了填满方法区时，再产生类就会导致OOM
比如大量的JSP或动态产生JSP文件的应用（JSP第一次运行需要编译为JAVA类），基于OSGI的应用（即同一个文件，被不同的类加载器加载也会视为不同的类）
解决方案：减少不必要的类的产生
4.本机直接内存溢出
物理机器内存不足，满足不了JVM需求了
参考书籍：深入理解JAVA虚拟机 java高级特性与最佳实践