• Sphinx语音识别学习记录 (一)基本运行测试


    CMUSphinx系列目录
    http://www.cnblogs.com/yin52133/archive/2012/06/21/2557219.html - (一)基本运行测试
    
    http://www.cnblogs.com/yin52133/archive/2012/07/12/2587282.html - (二)自然语言处理原理研究
    
    http://www.cnblogs.com/yin52133/archive/2012/07/12/2587419.html - (三)小范围语音英文识别
    
    http://www.cnblogs.com/yin52133/archive/2012/07/12/2588201.html - (四)小范围语音中文识别
    
    http://www.cnblogs.com/yin52133/archive/2012/06/22/2558806.html - (五)错误调试
    
    http://www.cnblogs.com/yin52133/archive/2012/07/12/2588418.html - (六)我的目标和几个想像的方案(闲置中)

    这一阵子因为个人的某个需求开始研究语音识别

    找了一阵子之后决定选择研究下cmusphinx

    下面是官方的介绍

    http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/

    现在网上相关资料基本只有官方的帮助文档和下面的Sphinx武林秘籍了

    http://www.cnblogs.com/huanghuang/archive/2011/07/14/2106579.html

    运行版本为

    pocketsphinx 0.7

    sphinxbase 0.7

     先可以尝试跟上面的 武林秘籍里的一样,跑起样例项目pocketsphinx_continuous

    这个有助于抓住基本使用方式和脉路

    pocketsphinx_continuous 跟武林秘籍一样输入两套参数的话 我这里会报错、会表示我没指定声学模型

    我是添加了这个参数、使用自带的模型算法

    -hmm

    hub4wsj_sc_8k

    然后就是几个参数的意义

    hmm Hidden Markov Model隐马尔可夫模型 模型训练算法
    lm language model
    dict 字典、 这几种东西以前没搞过语音识别、完全不懂、从头开始查资料学习的

     

     command.txt

    stop
    music
    computer
    dump
    close

    用这个文本使用lmtool创建了语言模型和字典

    7721.lm   7721.dic

    pocketsphinx_continuous -hmm hub4wsj_sc_8k -lm 7721.lm -dict 7721.dic 

    中间运行到这

    Allocating 32 buffers of 2500 samples each
    READY....

    Listening...

    这里你就用麦克风说话、他就帮你识别是什么。。。空白时间间隔在1s时会停止录音

    下面这种是识别出来的结果

    000000000: STOP (-6531224)

    我使用的自带的 hub4wsj_sc_8k 这个模型、不知道是口音问题还是基础的模型问题、句子稍长点就 老多识别出来好几个dump

     (该问题后面已找到问题并解决)

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