有1千万条短信，有重复，以文本文件的形式保存，一行一条，有重复。请用
5分钟时间，找出重复出现最多的前10条。［中国某著名互联网公司2010年5月笔试题］
解析：对于本题来说，某些面试者想用数据库的办法实现：首先将文本导入数据库，再
利用select语句某些方法得出前10条短信。但是实际上用数据库是绝对满足不了5分钟解决这
个条件的。这是因为1千万条短信即使1秒钟录入1万条（这已经算是很快的数据导入了）5分
钟才3百万条。即便真的能在5分钟内录完1千万条，也必须先建索引，不然sql语句5分钟内
肯定得不出结果。但对1千万条记录建索引即使在5分钟内都不能完成的。所以用数据库的办
法不行。
这种类型的题之所以会出现，这是因为互联网公司无时无刻都在需要处理由用户产生的
海量数据／日志，所以海量数据的题现在很热，基本上互联网公司都会考。重点考察的是你
的数据结构设计与算法基本功。类似题目是如何根据关键词搜索访问最多的前10个网站。
答案：方法1：可以用哈希表的方法对1千万条分成若干组进行边扫描边建散列表。第
一次扫描，取首字节，尾字节，中间随便两字节作为Hash Code，插入到hash table中。并记
录其地址和信息长度和重复次数，1千万条信息，记录这几个信息还放得下。同hash code且
等长就是疑似相同，比较一下。相同记录只加1次进hash table，但将重复次数加1。一次扫描
以后，已经记录各自的重复次数，进行第二次hash table的处理。用线性时间选择可在O(n)的
级别上完成前10条的寻找。分组后每份中的top 10必须保证各不相同，可hash来保证。也可
直接按hash值的大小来分类。
方法2：可以采用从小到大排序的办法，根据经验，除非是群发的过节短信，否则字数
越少的短信出现重复的几率越高。建议从字数少的短信开始找起，比如一开始搜一个字的短
信，找出重复出现的top10并分别记录出现次数，然后搜两个字的，依次类推。对于对相同
字数的比较长的短信的搜索，除了hash之类的算法外，可以选择只抽取头、中和尾等几个位
置的字符进行粗判，因为此种判断方式是为了加快查找速度但未必能得到真正期望的
top10，因此需要做标记；如此搜索一遍后，可以从各次top10结果中找到备选的top10，如果
这top10中有刚才做过标记的，则对其对应字数的所有短信进行精确搜索以找到真正的top10
并再次比较。
方法3：可以采用内存映射办法，首先，1千万条短信按现在的短信长度将不会超过1G
空间，使用内存映射文件比较合适。可以一次映射（当然如果更大的数据量的话，可以采用
分段映射），由于不需要频繁使用文件I/O和频繁分配小内存，这将大大提高数据的加载速
度。其次，对每条短信的第i（i从0到70）个字母按ASCII码进行分组，其实也就是创建树。i
是树的深度，也是短信第i个字母。
该问题主要是解决两方面的内容，一是内容加载，二是短信内容比较。采用文件内存映
射技术可以解决内容加载的性能问题（不仅仅不需要调用文件I/O函数，而且也不需要每读
出一条短信都分配一小块内存），而使用树技术可以有效减少比较的次数。代码如下：
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扩展知识
有1亿个浮点数，请找出其中最大的10000个。提示：假设每个浮点数占4个字节，1亿个浮点数就要占到相当大的空
间，因此不能一次将全部读入内存进行排序。
既然不可以一次读入内存，那可以使用如下方法：
方法1：读出100万个数据，找出最大的1万个，如果这100万数据选择够理想，那么最小的这1万个数据里面最小的为
基准，可以过滤掉1亿数据里面99％的数据，最后就再一次在剩下的100万（1％）里面找出最大的1万个。
方法2：分块查找，比如100万一个块，找出最大1万个，一次下来就剩下100万数据需要找出1万个。
找出100万个数据里面最大的1万个，可以采用快速排序的方法，分2堆，如果大的那堆个数N大于1万个，继续对大堆
快速排序一次分成2堆，如果大堆个数N小于1万，就在小的那堆里面快速排序一次，找第10000-N大的数字；递归以上过
程，就可以找到相关结果。