安装和配置
全文检索安装
pip install django-haystack==2.5.1 # 2.7.0只支持django1.11以上版本
搜索引擎安装
pip install whoosh
安装支持中文的搜索引擎
pip install jieba
2) 找到虚拟环境py_django下的haystack目录。
/home/python/.virtualenvs/bj17_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends/
在目录中创建ChineseAnalyzer.py文件
vim ChineseAnalyzer.py
import jieba from whoosh.analysis import Tokenizer, Token class ChineseTokenizer(Tokenizer): def __call__(self, value, positions=False, chars=False, keeporiginal=False, removestops=True, start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs): t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs) seglist = jieba.cut(value, cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield t def ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer()
复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称
cp whoosh_backend.py whoosh_cn_backend.py
打开复制出来的whoosh_cn_backend.py,引入中文分析类,内部采用jieba分词
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
2) 更改词语分析类。
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()
查找全文检索路径
(bj18_py3) python@ubuntu:~/.virtualenvs/bj18_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends$ ls elasticsearch_backend.py __pycache__ solr_backend.py __init__.py simple_backend.py whoosh_backend.py
配置文件settings.py
INSTALLED_APPS = (
...
'haystack',
)
...
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
#使用whoosh引擎
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
#索引文件路径
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
}
#当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
# 控制每页显示数量
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE=10
添加路由dailyfresh/urls.py
url(r'^search/', include('haystack.urls')),
索引文件生成
1) 在goods应用目录下新建一个search_indexes.py文件,在其中定义一个商品索引类。 要建立哪个搜索引擎就在哪个文件夹下创建search_indexes.py文件 固定文件名:search_indexes.py
# 定义索引类 from haystack import indexes from goods.models import GoodsSKU # 指定对于某个类的某些数据建立索引 # 索引类名格式:模型类名+Index class GoodsSKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): # use_template = True 指定根据表中的哪些字段建立索引文件的说明放在一个文件中 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): # 返回你的模型类 return GoodsSKU # 建立索引的数据 def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()
2) 在templates下面新建目录search/indexes/goods。
3) 在此目录下面新建一个文件goodssku_text.txt并编辑内容如下。 固定命名格式:模型类名小写_text.txt
# 指定根据表中的哪些字段建立索引数据 {{ object.name }} # 根据商品的名称建立索引 {{ object.desc }} # 根据商品的简介建立索引 {{ object.goods.detail }} # 根据商品的详情建立索引
4) 使用命令生成索引文件。
python manage.py rebuild_index
全文检索使用
1)表单搜索时设置表单内容base.html如下
<div class="search_con fl"> <form action="/search" method="get"> # 提交地址要和路由urls.py中配置的保持一致 提交方法固定是get <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品"> # name值固定是q <input type="button" class="input_btn fr" name="" value="搜索"> </form> </div>
2)全文检索结果
搜索出结果后,haystack会把搜索出的结果传递给templates/search目录下的search.html,传递的上下文包括:
query:搜索关键字
page:当前页的page对象 –>遍历page对象,获取到的是SearchResult类的实例对象,对象的属性object才是模型类的对象。
paginator:分页paginator对象
创建search.html模板
{% extends 'layout/base_list_detail.html' %} {% block title %}天天生鲜-搜索商品{% endblock title %} {% block main_content %} <div class="breadcrumb"> <a href="#">{{ query }}</a> <span>></span> <a href="#">搜索结果如下</a> </div> <div class="main_wrap clearfix"> <div class="r_wrap fr clearfix"> <ul class="goods_type_list clearfix"> {% for sku in page %} <li> <a href="{% url 'goods:detail' sku.object.id %}"><img src="{{ sku.object.image.url }}"></a> <h4><a href="{% url 'goods:detail' sku.object.goods.id %}">{{ sku.object.name }}</a></h4> <div class="operate"> <span class="prize">¥{{ sku.object.price }}</span> <span class="unit">{{ sku.object.price }}/{{ sku.unite }}</span> <a href="#" class="add_goods" title="加入购物车"></a> </div> </li> {% endfor %} </ul> <div class="pagenation"> {% if page.has_previous %} <a href="/search?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}"><上一页</a> {% endif %} {% for pindex in paginator.page_range %} {% if pindex == page.number %} <a href="/search?q={{ query }}&page={{ pindex }}" class="active">{{ pindex }}</a> {% else %} <a href="/search?q={{ query }}&page={{ pindex }}">{{ pindex }}</a> {% endif %} {% endfor %} {% if page.has_next %} <a href="/search?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页></a> {% endif %} </div> </div> </div> {% endblock main_content %}