• django-全文解锁和搜索引擎


    安装和配置

    全文检索安装

    pip install django-haystack==2.5.1  # 2.7.0只支持django1.11以上版本

    搜索引擎安装

    pip install whoosh

    安装支持中文的搜索引擎 

    pip install jieba

    2) 找到虚拟环境py_django下的haystack目录。

    /home/python/.virtualenvs/bj17_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends/

    在目录中创建ChineseAnalyzer.py文件

    vim ChineseAnalyzer.py
    import jieba
    from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
    
    class ChineseTokenizer(Tokenizer):
        def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
                     keeporiginal=False, removestops=True,
                     start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
            t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs)
            seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
            for w in seglist:
                t.original = t.text = w
                t.boost = 1.0
                if positions:
                    t.pos = start_pos + value.find(w)
                if chars:
                    t.startchar = start_char + value.find(w)
                    t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
                yield t
    
    def ChineseAnalyzer():
        return ChineseTokenizer()

    复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称

    cp whoosh_backend.py whoosh_cn_backend.py

    打开复制出来的whoosh_cn_backend.py,引入中文分析类,内部采用jieba分词

    from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

    2) 更改词语分析类。

    查找

    analyzer=StemmingAnalyzer()

    改为

    analyzer=ChineseAnalyzer()

    查找全文检索路径

    (bj18_py3) python@ubuntu:~/.virtualenvs/bj18_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends$ ls
    elasticsearch_backend.py  __pycache__        solr_backend.py
    __init__.py               simple_backend.py  whoosh_backend.py

    配置文件settings.py

    INSTALLED_APPS = (
        ...
        'haystack',
    )
    ...
    HAYSTACK_CONNECTIONS = {
        'default': {
            #使用whoosh引擎
            'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
            #索引文件路径
            'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
        }
    }
    
    #当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
    HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

    # 控制每页显示数量

    HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE=10

    添加路由dailyfresh/urls.py

    url(r'^search/', include('haystack.urls')),

    索引文件生成

    1) 在goods应用目录下新建一个search_indexes.py文件,在其中定义一个商品索引类。 要建立哪个搜索引擎就在哪个文件夹下创建search_indexes.py文件  固定文件名:search_indexes.py

    # 定义索引类
    from haystack import indexes
    from goods.models import GoodsSKU
    
    # 指定对于某个类的某些数据建立索引
    # 索引类名格式:模型类名+Index
    class GoodsSKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
        # use_template = True 指定根据表中的哪些字段建立索引文件的说明放在一个文件中
        text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    
        def get_model(self):
            # 返回你的模型类
            return GoodsSKU
    
        # 建立索引的数据
        def index_queryset(self, using=None):
            return self.get_model().objects.all()

    2) templates下面新建目录search/indexes/goods。

     

    3) 在此目录下面新建一个文件goodssku_text.txt并编辑内容如下。 固定命名格式:模型类名小写_text.txt

    # 指定根据表中的哪些字段建立索引数据
    {{ object.name }} # 根据商品的名称建立索引
    {{ object.desc }} # 根据商品的简介建立索引
    {{ object.goods.detail }} # 根据商品的详情建立索引

    4) 使用命令生成索引文件。

    python manage.py rebuild_index

    全文检索使用

    1)表单搜索时设置表单内容base.html如下

    <div class="search_con fl">
                    <form action="/search" method="get">  # 提交地址要和路由urls.py中配置的保持一致 提交方法固定是get
                        <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品">  # name值固定是q
                        <input type="button" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
                    </form>
    </div>

    2)全文检索结果

    搜索出结果后,haystack会把搜索出的结果传递给templates/search目录下的search.html,传递的上下文包括:

    query:搜索关键字

    page:当前页的page对象 –>遍历page对象,获取到的是SearchResult类的实例对象,对象的属性object才是模型类的对象。

    paginator:分页paginator对象

    创建search.html模板

    {% extends 'layout/base_list_detail.html' %}
    {% block title %}天天生鲜-搜索商品{% endblock title %}
    
    {% block main_content %}
        <div class="breadcrumb">
            <a href="#">{{ query }}</a>
            <span>></span>
            <a href="#">搜索结果如下</a>
        </div>
    
        <div class="main_wrap clearfix">
    
    
            <div class="r_wrap fr clearfix">
    
    
                <ul class="goods_type_list clearfix">
                    {% for sku in page %}
                    <li>
                        <a href="{% url 'goods:detail' sku.object.id %}"><img src="{{ sku.object.image.url }}"></a>
                        <h4><a href="{% url 'goods:detail' sku.object.goods.id %}">{{ sku.object.name }}</a></h4>
                        <div class="operate">
                            <span class="prize">¥{{ sku.object.price }}</span>
                            <span class="unit">{{ sku.object.price }}/{{ sku.unite }}</span>
                            <a href="#" class="add_goods" title="加入购物车"></a>
                        </div>
                    </li>
                    {% endfor %}
    
                </ul>
    
                <div class="pagenation">
                    {% if page.has_previous %}
                        <a href="/search?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}"><上一页</a>
                    {% endif %}
                    {% for pindex in paginator.page_range %}
                        {% if pindex == page.number %}
                            <a href="/search?q={{ query }}&page={{ pindex }}" class="active">{{ pindex }}</a>
                        {% else %}
                            <a href="/search?q={{ query }}&page={{ pindex }}">{{ pindex }}</a>
                        {% endif %}
                    {% endfor %}
                    {% if page.has_next %}
                        <a href="/search?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页></a>
                    {% endif %}
                </div>
            </div>
        </div>
    
    {% endblock main_content %}
  • 相关阅读:
    区块链
    git在IDEA中的使用
    hadoop linux 杂记
    idea java web 使用说明
    克隆虚拟机,解决网卡问题
    最小化CentOS6.7(64bit)---安装mysql5.5、jdk、tomcat
    爬虫学习笔记(1)--环境准备与正则表达式
    图论 BZOJ 3669 [Noi2014]魔法森林
    Manacher Ural 1297 Palindrome
    动态规划,贪心 APIO 2015 Sculptures
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yifengs/p/11626609.html
Copyright © 2020-2023  润新知