mysql数据库(1)--多表查询

1、笛卡尔乘积

select * from table1,table2

说明：

如果table1为m行n列、table2为x行y列，根据笛卡尔乘积的特点，此时的查询结果的结构为：(m*x)行(n+y)列。

2、内连接(inner join)

内连接查询又称为等值查询，其主要基于待连接的两表之间某个字段的取值的的取值相等。

2.1、内连接的查询结构如下：

select column_list
from t1
inner join t2
on join_condition

2.2、内连接查询示意图--用于查询满足条件的公共部分

 2.3、关于内连接查询的几点说明

(1)将待连接的table进行连接之前，需要根据ljoin_condition进行匹配，如果匹配成功就会成为new table中的一行；

(2)inner join查询的结果也可以通过select * from t1,t1 + where子句的方式来实现，但是这种查询的效率相较于inner join要低，因为后者是先通过笛卡尔的方式形成表格后再进行筛选的。

3、外连接

3.1、左外连接(left join)

以left join左边的表格为基准，按照过滤条件查找left join右边表中的记录。如果匹配到，那么就组合成一行，并显示结果；如果未匹配到，那么只显示左边表的字段，右边表中不存在的字段使用null表示。

(1)左外连接查询结构如下：

select column_list
from t1        #  其中t1为主表
left join t2
on join_condition

(2)左外连接查询示意图--以t1作为主表进行查询

3.2、右外连接(right join)

右外连接的作用域左外连接的作用相反，右外连接是以右表作为基准，按照过滤条件查找right join左边表中的记录。如果匹配到，那么就组合成一行，并显示结果；如果未匹配到，那么只显示右边表的字段，左边表中不存在的字段使用null表示。

(1)右外连接查询结构如下：

select column_list
from t1
right join t2   # t2为主表
on join_condition

(2)右外连接查询示意图--以t2作为主表进行查询

4、多表联合查询性能问题

mysql在运行时，尽管可以关联多个表进行查询，但是这种处理方式比较消耗资源，因此在进行查询时，尽量不要关联不必要的sheet。表格关联越多，性能下降越快。

5、查询练习

https://www.nowcoder.com/ta/sql