先来说明我的问题：首先我在anoconda下建立了自己的虚拟环境，并在我的虚拟环境中用pip安装了对应版本的tensorflow，但是再调用的时候，我发现并没有调用我安装的tensorflow版本。导致我的代码无法运行。因此我产生了一个疑惑，pip安装的包和conda安装的包的位置是否不同，我在运行的时候到底用的是那个环境下的包。
注：miniconda3 和 我文中提到的anoconda3差不多，因为大部分是anoconda3，因此虽然机器上装的是miniconda3，但文章中在写的时候用的是anoconda3，只是命名的问题。
经查阅资料发现：
1.使用conda install在虚拟环境中安装的包都存放在了/anoconda3/pkgs 这个路径下，然后，我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找，若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置：~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/。若没有，则先下载到/anoconda3/pkgs，在复制到虚拟环境包的路径下。
2.而在虚拟环境中使用pip install 安装时，则直接将包安装在了~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/路径下。
问题分析
到这里，我们就知道了二者安装包后包所在的位置，那么为什么还会出现我上面的问题呢，原因就是，你虽然在你的虚拟环境下运行代码，但是你的实际运行环境并不一定就是你的包的安装路径，也就是说，你虽然在你创建的虚拟环境中将一切包都安装好了，但是在运行代码，python在编译时，程序并没有去:~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/这个路径下调用。而是去了优先级更高的别的路径下调用，自然就会出现上述问题。那么如何查看，我当前虚拟环境的实际运行路径呢？
我们使用 python -m site 来查看，结果类似下面：
问题解决
查看USER_SITE 和 USER_BASE 是否对应了你的包安装的路径。如果不是，你就要将其按照上面的格式修改：
修改方式：打开 ~/anaconda3/envs/XXX/lib/python3.6/site.py
找到USER_SITE 和 USER_BASE 并人为赋值即可。这样我的问题到此就解决了。
问题思考
那么为什么会产生我这个问题呢，我仔细分析了一下，后来发现：
因为这是实验室的服务器大家共用，然后有人将自己的虚拟环境包路径添加到了系统路径中，因此，在我们的虚拟环境中运行程序时，python编译后，找包时，优先去了该虚拟环境，才导致了我开头的问题。我们只需将USER_SITE 和 USER_BASE 改成我们自己的路径就好了(如果我们不想修改系统路径的话，个人建议不要随便修改系统路径，因为机器是大家的)。
到此，我们就知道了在虚拟环境中使用pip install 和 conda install 的区别和以及运行时的一些要注意的点。
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