np.random.choice的用法

>>>np.random.choice(5)#从[0, 5)中输出一个随机数
#相当于np.random.randint(0, 5)
    2

>>>np.random.choice(5, 3)#在[0, 5)内输出3个随机数字并组成一维数组（ndarray）
#相当于np.random.randint(0, 5, 3)
    array([1, 4, 1])

import numpy as np

# 参数意思分别 是从a 中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布
a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
print(a1)
# 非一致的分布，会以多少的概率提出来
a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
print(a2)
# replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么出来的三个数都不一样，如果是

#True的话， 有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。

• 参数replace
  用来设置是否可以取相同元素：
  True表示可以取相同数字；
  False表示不可以取相同数字。
  默认是True

https://blog.csdn.net/qfpkzheng/article/details/79061601