声明式事务

14. 声明式事务

14.1 回顾事务

• 事务在项目开发过程非常重要，涉及到数据的一致性的问题，不容马虎！
• 事务管理是企业级应用程序开发中必备技术，用来确保数据的完整性和一致性。

事务就是把一系列的动作当成一个独立的工作单元，这些动作要么全部完成，要么全部不起作用。

事务四个属性ACID

1. 原子性（atomicity）

• 事务是原子性操作，由一系列动作组成，事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用

3. 一致性（consistency）

• 一旦所有事务动作完成，事务就要被提交。数据和资源处于一种满足业务规则的一致性状态中

5. 隔离性（isolation）

• 可能多个事务会同时处理相同的数据，因此每个事务都应该与其他事务隔离开来，防止数据损坏

7. 持久性（durability）

• 事务一旦完成，无论系统发生什么错误，结果都不会受到影响。通常情况下，事务的结果被写到持久化存储器中

14.2 测试

将上面的代码拷贝到一个新项目中

在之前的案例中，我们给userDao接口新增两个方法，删除和增加用户；

//添加一个用户
int addUser(User user);

//根据id删除用户
int deleteUser(int id);

mapper文件，我们故意把 deletes 写错，测试！

<insert id="addUser" parameterType="com.kuang.pojo.User">
insert into user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})
</insert>

<delete id="deleteUser" parameterType="int">
deletes from user where id = #{id}
</delete>

编写接口的实现类，在实现类中，我们去操作一波

public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserMapper {

   //增加一些操作
   public List<User> selectUser() {
       User user = new User(4,"小明","123456");
       UserMapper mapper = getSqlSession().getMapper(UserMapper.class);
       mapper.addUser(user);
       mapper.deleteUser(4);
       return mapper.selectUser();
  }

   //新增
   public int addUser(User user) {
       UserMapper mapper = getSqlSession().getMapper(UserMapper.class);
       return mapper.addUser(user);
  }
   //删除
   public int deleteUser(int id) {
       UserMapper mapper = getSqlSession().getMapper(UserMapper.class);
       return mapper.deleteUser(id);
  }

}

测试

@Test
public void test2(){
   ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");
   UserMapper mapper = (UserMapper) context.getBean("userDao");
   List<User> user = mapper.selectUser();
   System.out.println(user);
}

报错：sql异常，delete写错了

结果 ：插入成功！

没有进行事务的管理；我们想让他们都成功才成功，有一个失败，就都失败，我们就应该需要事务！

以前我们都需要自己手动管理事务，十分麻烦！

但是Spring给我们提供了事务管理，我们只需要配置即可；

14.3 Spring中的事务管理

Spring在不同的事务管理API之上定义了一个抽象层，使得开发人员不必了解底层的事务管理API就可以使用Spring的事务管理机制。Spring支持编程式事务管理和声明式的事务管理。

编程式事务管理

• 将事务管理代码嵌到业务方法中来控制事务的提交和回滚
• 缺点：必须在每个事务操作业务逻辑中包含额外的事务管理代码

声明式事务管理

• 一般情况下比编程式事务好用。
• 将事务管理代码从业务方法中分离出来，以声明的方式来实现事务管理。
• 将事务管理作为横切关注点，通过aop方法模块化。Spring中通过Spring AOP框架支持声明式事务管理。

使用Spring管理事务，注意头文件的约束导入 : tx

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">

事务管理器

• 无论使用Spring的哪种事务管理策略（编程式或者声明式）事务管理器都是必须的。
• 就是 Spring的核心事务管理抽象，管理封装了一组独立于技术的方法。

JDBC事务

<bean id="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
       <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

配置好事务管理器后我们需要去配置事务的通知

<!--配置事务通知-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
   <tx:attributes>
       <!--配置哪些方法使用什么样的事务,配置事务的传播特性-->
       <tx:method name="add" propagation="REQUIRED"/>
       <tx:method name="delete" propagation="REQUIRED"/>
       <tx:method name="update" propagation="REQUIRED"/>
       <tx:method name="search*" propagation="REQUIRED"/>
       <tx:method name="get" read-only="true"/>
       <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
   </tx:attributes>
</tx:advice>

spring事务传播特性：

事务传播行为就是多个事务方法相互调用时，事务如何在这些方法间传播。spring支持7种事务传播行为：

• propagation_requierd：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已存在一个事务中，加入到这个事务中，这是最常见的选择。
• propagation_supports：支持当前事务，如果没有当前事务，就以非事务方法执行。
• propagation_mandatory：使用当前事务，如果没有当前事务，就抛出异常。
• propagation_required_new：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
• propagation_not_supported：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
• propagation_never：以非事务方式执行操作，如果当前事务存在则抛出异常。
• propagation_nested：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与propagation_required类似的操作

Spring 默认的事务传播行为是 PROPAGATION_REQUIRED，它适合于绝大多数的情况。

假设 ServiveX#methodX() 都工作在事务环境下（即都被 Spring 事务增强了），假设程序中存在如下的调用链：Service1#method1()->Service2#method2()->Service3#method3()，那么这 3 个服务类的 3 个方法通过 Spring 的事务传播机制都工作在同一个事务中。

就好比，我们刚才的几个方法存在调用，所以会被放在一组事务当中！

配置AOP

导入aop的头文件！

<!--配置aop织入事务-->
<aop:config>
   <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* com.kuang.dao.*.*(..))"/>
   <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>
</aop:config>

进行测试

删掉刚才插入的数据，再次测试！

@Test
public void test2(){
   ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");
   UserMapper mapper = (UserMapper) context.getBean("userDao");
   List<User> user = mapper.selectUser();
   System.out.println(user);
}