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云台控制和激光点云获取软件
第一阶段:三维点云采集可视化
第二阶段:MoblieSim仿真数据接入,sim_lms1xx_1激光。Gmapping建图实现效果图,感觉效果一般,估计有的参数还是要调整一下。
第三阶段:鼠标控制初步(没有局部避障和路径规划)
今天在机器人上真实环境测试了一下,首先鼠标控制和运动到位置的服务都是可用的。问题:运动过程中老是撞到障碍,有室内太拥挤的原因,因此急需增加局部避障功能。
同时考虑是不是机器人里程计提供的位姿飘的太厉害了,我看着地图控制怎么会撞呢?
机器人启动之后即产生位姿(世界,机器人原点),当开始建图时的机器人位姿(相对于机器人原点)已经不为0。但是建图用的地图原点产生了一个新的坐标系。
第四阶段:实现了VFF局部避障算法(Done 2017/6/6)
第五阶段:边界探索 (初步完成,很多问题 2017/6/8)
完成一个简单版本的自主探索,目前还有很多问题:
1.根据True Pose进行运算而非里程计 (Done)
2.控制根据True Pose相对方向运动 (Done,思考该方法是有问题的!)
3.自主探索开口点提取的太粗糙,需要精化 (未完成)
实际环境测试,出现问题:像木马一样震颤(2017/6/20)
第六阶段:服务优化,算法优化
(1)$t1$完成扫描匹配,得到真实位姿$T_{1}$,用$t1$时刻的真实位姿和里程计来更新$t_{2}, t_{3}, ... , t_{10}$时刻的里程计。则$t_{10}$时刻有,$T_{10}=T_{1}*Odom_{1}^{-1}*(Odom_{10})$
(2)服务器端的旋转都按照Heading方向相对运动,因为里程计偏差太大。根据TruePose计算的Map坐标系下的目标方向,和Odometry中相差太大。
(1)(2)两点都归结为相对运行,相对于机器人前一时刻的Heading进行旋转。
2017/6/26室外测试,没有问题,只是走廊地板的摩擦力好大,旋转不流畅,阻力很大!
2017/8/4修改:旋转角度很大时,采用匀速旋转;角度比较小时则采用旋转到角度。
视频地址:
http://v.youku.com/v_show/id_XMjk1MDg3MDg2MA==.html?spm=a2h0k.8191407.0.0&from=s1.8-1-1.2