• Python-爬虫-抓取头条街拍图片-1.1


    下面实例是抓取头条图片信息,只是抓取了查询列表返回的json中image,大图标,由于该结果不会包含该链接详情页的所有图片列表;因此这里抓取不全;后续有时间在完善;

    1、抓取头条街拍相关图片请求如下:

    2、通过debug可以看到请求参数以及相应结果数据:

    3、响应结果,比较重要的是data(group_id,image_list、large_image_url等字段)

    主程序如下:

    抓取图片信息保存本地,然后将图片组和图片信息保存至mysql数据库;

      1 #今日头条街拍数据抓取,将图片存入文件目录,将文件目录存放至mysql数据库
      2 import requests
      3 import  time
      4 from urllib.parse import urlencode
      5 import urllib.parse
      6 import os
      7 from requests import Request, Session
      8 import pymysql
      9 class TouTiaoDeep:
     10     def __init__(self):
     11         self.url='https://www.toutiao.com/search_content/'
     12         self.imagePath='D:/toutiao/images/'
     13         self.headers={
     14             'Accept':'application/json, text/javascript',
     15             'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br',
     16             'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',
     17             'Host': 'www.toutiao.com',
     18             'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0',
     19             'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
     20         }
     21         self.param={
     22             'offset':0,
     23             'format':'json',
     24             'keyword':  '街拍',
     25             'autoload':'true',
     26             'count':20,
     27             'cur_tab':1,
     28             'form':'search_tab',
     29             'pd':'synthesis'
     30          }
     31         self.filePath="D:/toutiaoImages"
     32         self.imgDict={} #{rows:[{title:'',pathName:'',images:[{name:'',desc:'',date:'',downloadUrl:''}...},...] ]}
     33 
     34     def getImgDict(self,offset):
     35         self.param['offset']=offset#偏移量
     36         session=Session()
     37         req=Request(method='GET',url=self.url ,params=self.param,headers=self.headers  )
     38         prep =  session.prepare_request(req)
     39         res = session.send(prep)
     40         #print(res.status_code)
     41         if res.status_code==200:
     42             json=res.json()
     43             #print(json)
     44             for i in range(len(json['data'])):
     45                 if  'has_image' in json['data'][i].keys() and json['data'][i]['has_image']:#其中有视频列表组,因此排除那些视频组
     46                     # print("标题:",json['data'][i]['title'])
     47                     # print("图库:",json['data'][i]['image_list'])
     48                     # print("图库简介:",json['data'][i]['abstract'])
     49                     # print("图片个数:",(len(json['data'][i]['image_list'])))
     50                     yield {
     51                         'group_id':json['data'][i]['group_id'],
     52                         'groupTitle':json['data'][i]['title'],
     53                         'groupImages':json['data'][i]['image_list'],
     54                         'total':len(json['data'][i]['image_list']),
     55                         'abstract':json['data'][i]['abstract'],
     56                         'large_image_url':json['data'][i]['large_image_url'][:json['data'][i]['large_image_url'].rindex('/')]
     57                         # 例如:http://p3-tt.bytecdn.cn/large/pgc-image/2dc7e3cd2e0c46f69ee67c11c13ff58e  最后一个是图片id,前面是大图片地址(每一组大图片地址不同)
     58                         # print(item['large_image_url'][:item['large_image_url'].rindex('/')])#获取组大图片的地址url
     59                     }
     60     def imagesDownLoad(self,offset):
     61         # 获得当前时间时间戳
     62         now = int(time.time())
     63         #转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
     64         timeStruct = time.localtime(now)
     65         strTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeStruct)
     66 
     67         datas=self.getImgDict(offset)
     68         for item in datas:
     69             #print(item)
     70             #下载图片信息
     71             groupImages=item['groupImages']
     72             print(item['groupTitle'])
     73             for i in groupImages:
     74                 #print(i['url'][(i['url'].rindex('/')):])截取图片id即,图片地址最有一个namespace
     75                 imgURL=item['large_image_url']+i['url'][(i['url'].rindex('/')):]#拼成完成的image URL
     76                 print(imgURL)
     77                 #创建存储文件夹,组id命名
     78                 if not os.path.exists(self.imagePath+item['group_id']):
     79                     os.makedirs(self.imagePath+item['group_id'])
     80                 #获取图片存上面指定目录中
     81                 try:
     82                     a = urllib.request.urlopen(imgURL)
     83                 except :
     84                       a=urllib.request.urlopen("http://p1.pstatp.com/origin/pgc-image/"+i['url'][(i['url'].rindex('/')):])#注意有一部分图片url路径是:http://p1.pstatp.com/origin/pgc-image/7290e8fcfdbc4a458d8ed7a6c1581283[前面的p1 可以任意换成p任意数字即可]
     85                       #注意;改程序在二十左右页抓取会出现图片路径资源错误 
     86                 try:
     87                     f = open(self.imagePath+item['group_id']+"/"+i['url'][(i['url'].rindex('/')):]+'.jpg', "wb")
     88                     f.write(a.read())
     89                     f.close()
     90                     #持久化图片信息
     91                     rows_1={
     92                         'imageId': i['url'][(i['url'].rindex('/')):],
     93                         'imagesource': imgURL,
     94                         'imageName':i['url'][(i['url'].rindex('/')):]+'.jpg',
     95                         'imageDesc': '',
     96                         'groupid': item['group_id']
     97                     }
     98                     self.imageInfPersistent(rows_1)
     99                 except:
    100                     print('文件下载失败')
    101             #持久化图片组信息
    102             rows_2 = {
    103                 'groupid':item['group_id'],
    104                 'grouptitle':item['groupTitle'],
    105                 'groupdesc':item['abstract'],
    106                 'path':'toutiao/images/'+item['group_id'],
    107                 'createTime':strTime
    108             }
    109             self.imgGroupPersistent(rows_2)
    110 
    111 
    112 
    113     #mysql数据库持久化
    114     def mysqlPersistent(self,tableName,data):
    115         db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='admin', port=3306, db='test')
    116         cursor = db.cursor()
    117         try:
    118             columns = ','.join(data.keys())
    119             values = ','.join(['%s'] * len(data))
    120             sql =  'insert into {table}({keys}) VALUES ({values}) '.format(table=tableName, keys=columns, values=values)
    121             cursor.execute(sql, tuple(data.values()))
    122             db.commit()
    123         except:
    124             db.rollback()
    125         finally:
    126             db.close()
    127 
    128     #持久化图片组信息
    129     def imgGroupPersistent(self,groupDict):
    130         #图组信息表:组id、组标题、组简介、本地存储路径、创建时间
    131        self.mysqlPersistent('imageGroup',groupDict)
    132 
    133     #持久化图片信息
    134     def imageInfPersistent(self,imageInfDict):
    135         #图片信息表:图片id、来源地址、简介、所属组id
    136         self.mysqlPersistent('imageInfo', imageInfDict)
    137 
    138     #创建表
    139     def createImgTable(self):
    140         sql_imgGroup= 'create table imageGroup(groupid varchar(50) primary key,grouptitle varchar(200)  ,groupdesc text,path varchar(500),createTime varchar(50))'
    141         sql_imgInf='create table imageInfo(imageId varchar(50) primary key,imagesource varchar(200) ,imageName varchar(100),imageDesc text,groupid varchar(50) )'
    142         db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='admin', port=3306, db='test')
    143 
    144         cursor = db.cursor()
    145         try :
    146             cursor.execute(sql_imgGroup)
    147             cursor.execute(sql_imgInf)
    148         except:
    149             print('表创建失败!')
    150         finally:
    151             cursor.close()
    152 
    153     #删除表
    154     def dropImgTables(self):
    155         sql_dropImageGroup = ' drop table if exists  imageGroup '
    156         sql_dropImageInfo = '  drop table if exists   imageInfo '
    157         db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='admin', port=3306, db='test')
    158 
    159         cursor = db.cursor()
    160         try:
    161             cursor.execute(sql_dropImageGroup)
    162             cursor.execute(sql_dropImageInfo)
    163         except:
    164             print('表删除失败!')
    165         finally:
    166             cursor.close()
    167 
    168 
    169 if __name__=='__main__':
    170     deep=TouTiaoDeep()
    171     deep.dropImgTables()#删除表
    172     deep.createImgTable()#创建表
    173     #print(deep.getImgDict())
    174     for i in range(0,10*20,10):
    175         deep.imagesDownLoad(i)
    176     #deep.createImgTable()

    操作后结果:注意,由于图片url拼接不能完全百分百正确,因此抓取数据会因为图片地址错误报异常;

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