题解参考链接:
https://www.cnblogs.com/zhengguiping–9876/p/5349720.html
题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/16215/origin
题目大意:
解题思路:类似于求解最大子序列之和
注意点:
1.在题目所给暗示中提及了数据较大,因此考虑到了滚动数组
滚动数组:因为动态规划是自下而上一层一层进行计算的,所以每次实际上使用到的只有两层数组,因此 通过异或实现动态数组
异或:k=1^k(这会是0,下回是1,下回再是0,如此一直滚动下去,节省了较多的空间(灵魂画图~不知道能不能帮助理解
2动态编程~~~不就是动态规划么
3.数据不需要使用long long类型,使用ll会导致超时
ac代码:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define N 1000050
int n, m, dp[2][N], a[N];
int main()
{
while(cin >> m >>n)
{
memset( dp, 0, sizeof(dp));
memset( a, 0, sizeof(a));
//对数组进行清零
for(int i=1; i<=n; i++)
cin >>a[i];
int maxx, ans,k;
k=0;
for(int i=1; i<=m; i++)
{
k = k^1; //猜测实现两层数组的存放
//C++中^符号表示:按位异或运算符。
dp[k][i] = dp[k^1][i-1]+a[i];
//题解:选择 i个数字,分成i段,所以只能自己成一段,那么只能这样写
maxx = dp[k^1][i-1];//每行第一个索性设为最大值
ans = dp[k][i];
for(int j=i+1; j<=n; j++)
{
maxx = max(maxx,dp[k^1][j-1]);
dp[k][j] = max(maxx +a[j],dp[k][j-1]+a[j]);
ans = max(dp[k][j],ans);
}
}
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}