• 函数


    01.为什么要用函数?

    提高代码重复利用率,减少代码冗余。封装模块化代码,便于调用;

    1.定义函数--封装独立的功能

    2.调用函数--享受封装的成果

    函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用

    02.函数的声明定义(先声明后调用)

    定义函数的格式:

    1.def是英文define的缩写

    2.函数名称应该能够表达函数封装代码的功能,方便后续的调用

    3.函数名称的命名应该符合标识符的命名规则

    (1)可以由字母、下划线和数字组成

    (2)不能以数字开头

    (3)不能与关键字重名

     

    注意:函数的reture循环中的exit功能一样(函数不执行,终止)

    函数默认返回值:None()

     

     

    形参:形式参数,用于函数接收实际参数。可理解为函数参数占位符

    例如:def name(x) x就属于形参,用来接收调用函数时传递的实参

    实参:实际参数,调用函数时传递的实际参数

    例如:name('tom') tom就属于实参。用于传递给函数形参,便于函数体处理

     

    3.函数参数类别

    1.普通参数

    2.默认参数(设置默认参数。必须放在传参尾部)

    3.指定参数

    4.动态参数

        *      (循环每个元素,放入元组中)

        **    (循环每个元素,放入字典中)

    5.万能参数

    3.1.普通参数

     

    3.2.默认参数

     

    3.3.指定参数

     

    3.4.动态参数

    注意:

    传参不带传入参数会被当作一个整体被函数体处理

    传参带*    传入参数会被拆分独立的元素被函数体处理

     

     

    3.5.万能参数 (可混合传参)

     

     

    4.字符串格式化传参方式

     

    课堂小知识:python 传递函数参数方式是引用传参

    5.python变量作用域

    变量根据调用范围分类:

    全局变量:函数体外变量,为全局变量。函数可调用

    局部变量:函数内部变量只能函数内部调用,(局部变量)

    全局变量,作用域只读

     

    global 函数名 函数体内声明全局变量

     

    5.1全局变量,建议定义大写

     

    5.2三目运算

     

    5.3lambda表达式(匿名函数)

     

    6.pythony异常处理 try except

    异常处理内容比较多,网上摘抄了部分介绍

    什么是异常?

    异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。

    一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

    异常是Python对象,表示一个错误。

    Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

    异常处理

    捕捉异常可以使用try/except语句。

    try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

    如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

    语法:

    以下为简单的try....except...else的语法:

    try:

    <语句>        #运行别的代码

    except <名字>:

    <语句>        #如果在try部份引发了'name'异常

    except <名字>,<数据>:

    <语句>        #如果引发了'name'异常,获得附加的数据

    else:

    <语句>        #如果没有异常发生

    try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

    • 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
    • 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
    • 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
    实例:简单示例
     
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