本傻瓜教程需要的环境如下: IDE: vs2015或vs2017 , windows 10 或 11
关于vs的版本,个人觉得不管是社区版个人版还是企业版,对于我们工作学习的个人来说都一样,就我的经验,我从vs2005开始,使用了包括2005/2008/2010/2013/2015/2017/2019/2022,在做项目时(个人版,社区办,企业版)几乎没有差距,随意找一个下载就行
关于vs的安装这里就不提了,可以自行百度
这里强制IDE为2015/2017是因为opencv最新的几个版本都是只支持vs2015/vs2017编译的,虽然可以在更高的vs版本使用opencv的库,但是却不能编译opencv的源码,为什么要编译opencv的源码呢,这只能怪opencv自己了,他本身 只提供了x64编译版本库,未提供x86编译版本,相信在中国做软件项目,你的客户肯定有xp/win732位的客户,为了增强兼容性,我们发布的程序肯定是32位的,尤其是C++项目.
好了,基本的工作环境已经有了,下面开始进入主题
一:下载opencv
登录官网后根据需求下载对应版本(当然了,如果还看我的博客,说明基本都是啥也不懂的,就直接照着我的示例来吧)
在我写博客的这个时间,opencv的最新版本为4.5.5,下载如图划红线的windows版本
点击后会进入如下页面
这个倒计时结束会进入自动下载
下载完成后的文件拷贝到你熟悉的文件夹内,以便后面使用
我这边是直接在桌面新建了一个叫opencv的文件夹用来存放本次配置opencv所需要使用的所有文件
二:安装opencv
双击
进行安装,这个安装过程也是全程傻瓜式,只需要注意一点,opencv的安装目录不要出现中文路径,
如图,我的安装目录如下,因为本次安装的是4.5.5版本,直接重命名目录为opencv455,便于理解
三:配置opencv环境变量,测试opencv x64库
此电脑->右击 属性->高级系统设置->环境变量
根据如下步骤配置环境变量
我已经配置好了变量名为OpenCV455_x64_vs2017的变量
下面将该变量添加到 环境变量 双击Path,将OpenCV455_x64_vs2017添加到Path环境变量
四:配置vs项目环境,调用opencv库
下面我使用vs2019调用opencv x64库
可以看到在安装的opencv文件夹中有这么一个目录:
该目录下有vc14跟vc15两个目录,这两个目录分别存放的是经过vs2015编译的库跟经过vs2017编译的库,我们这里测试vc15(vs2017)的库
使用vs2019创建一个win32控制台空项目程序,添加cpp文件,在文件中添加如下代码:
1 #include <iostream>
2 #include <opencv2/core/core.hpp>
3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
4
5 using namespace cv;
6
7 int main()
8 {
9 // 读入一张图片（poyanghu缩小图）
10 Mat img = imread("C:\\Users\\ljl\\Desktop\\桌面杂物箱\\ascii码表.jpg");
11 // 创建一个名为 "图片"窗口
12 namedWindow("图片");
13 // 在窗口中显示图片
14 imshow("图片", img);
15 // 等待6000 ms后窗口自动关闭
16 waitKey(60000);
17 return 0;
18 }
此时项目结构如下:
因为我们测试的x64的库,这里一定要选择x64
ps: 虽然我们都知道64位的系统可以兼容32位的程序,但是切记,这是对于系统而言,我们使用的IDE需要明确区分32位跟64位,这涉及到编译过程.在我的工作经验中,x64的程序无法调用32位的动态库
在项目属性中配置opencv库,配置如下
在包含目录中添加:
D:\openCV\opencv455\build\include\opencv2
D:\openCV\opencv455\build\include
在库目录中添加:
D:\openCV\opencv455\build\x64\vc15\lib
在链接器->输入->附加依赖项中添加 opencv_world455d.lib
配置好环境后编译程序 将opencv_world455d.dll拷贝到该程序生成目录
运行如下
如此表示opencv调用正常,以后使用opencv也只需要进行如此配置
为什么这里可以使用vs2019进行调用而文章一开始要求IDE必须是vs2015/2017呢,因为调用别人的库只要环境配置好了就可以在任意IDE调用,编译好的库是不依赖vs版本的,但是接下来我们要编译x86的库,就必须使用vs2015/2017了,也许你注意到了,我们下载的opencv的可执行程序名字很奇怪
该文件名字表明此版本的opencv只兼容vc14 跟vc15,那么这俩代表什么意思呢
vc 7 : Visual Studio2003
vc 8 : Visual Studio2005
vc 9 : Visual Studio2007
vc 10: Visual Studio2009
vc 11: Visual Studio2011
vc 12: Visual Studio2013
vc 14: Visual Studio2015
vc 15: Visual Studio2017
也就是说想要编译这个版本的opencv源码,必须使用vc14或vc15工作环境
我们都知道在C++项目开发中第一步需要统一的就是开发工具,不同的开发工具使用的编译环境不同,虽然可以手动改变编译环境,但是需要耗费较大精力,opencv共300+个编译项目,在我们不清楚项目配置的情况下,还是乖乖使用opencv官网推荐的版本进行编译吧,我尝试过使用vs2019进行编译,以失败告终,千万别用你的小聪明挑战IDE的差异
五:编译opencv x86版本
准备条件: 下载cmake
下载如箭头所示的cmake版本,进行安装
这里安装在D盘根目录
安装完后打开如下程序
打开后如下所示界面
如上是cmake使用的几个注意点,相较于命令行,cmake的ui界面显得就很好理解了.
好了,现在开始进行opencv的x86编译
opencv的源码位置在安装opencv时已经被安装到本地,找到步骤一中你安装opencv的目录,如下
点击finish后开始编译
可通过stop停止,这里我们等待一段时间等他执行结束
这里表示执行结束
勾选如下两个配置
其余的使用默认配置即可
然后点两次 Generate(先编译一次完成后再点击一次进行编译) 。编译完成即可。（注意：在此过程中可能会报错，不需要例会即可）。
如此表示项目构建结束
下面使用vs2017进行编译生成动态库
项目打开后如图所示,我们需要的是32位版本,这里选x86或者是win32, 具体他们的区别如下
编译release 32位版本
经过漫长的等待,终于编译结束,很完美,没有报错
编译成功后，在解决方案资源管理器—>CMake Targets—>INSTALL—>右键INSTALL—>仅用于项目—>仅生成INSTALL
然后打开cmake生成文件的存放路径文件夹，找到install文件夹，里面的x86就是我们需要
好了,既然编译了release版本,那顺手再编译debug版本吧
CMake Targets—>INSTALL—>右键INSTALL—>仅用于项目—>仅生成INSTALL
进入cmake生成文件的存放路径文件夹，找到install文件夹，里面的x86文件夹查看
这两个动态库就是我们需要的,其中 opencv_world455.dll是release版本,opencv_world455d.dll是debug版本.
下面还是使用上面的在四:配置vs项目环境,调用opencv库的方法去测试下这两个库能不能使用吧
这次使用vs2017测试
首先将生成的文件拷贝出来,便于我们配置环境变量
将install目录下的x86复制到build目录下
这样我们自己编译的x86跟opencv官网编译的x64就在同级目录,是不是就方便多了
配置环境变量的步骤参照第四部分
打开vs2017,新建win32控制台空项目(流程跟第四部完全一致)
开始vs项目配置,使用opencv库(debug x86配置)
附加文件目录
D:\openCV\opencv455\build\include
D:\openCV\opencv455\build\include\opencv2
附加库目录 D:\openCV\opencv455\build\x86\vc15\lib
附加依赖项 opencv_world455d.lib (名字带d的表示是debug库)
编译成功生成x86版本的debug程序,将opencv_world455d.dll拷贝到该程序目录
如上表示我们编译的opencv x86的库成功
聪明的你应该会类推测试release版本了吧