（如果不了解腐蚀与膨胀原理的同学那请看我前一期博客哦！）
- 1.开运算
开运算 = 先腐蚀运算，再膨胀运算（看上去把细微连在一起的两块目标分开了）
开运算的效果图如下图所示：
- 开运算总结：
（１）开运算能够除去孤立的小点，毛刺和小桥，而总的位置和形状不便。
（２）开运算是一个基于几何运算的滤波器。
（３）结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
（４）不同的结构元素的选择导致了不同的分割，即提取出不同的特征。
- 2.闭运算
闭运算 = 先膨胀运算，再腐蚀运算（看上去将两个细微连接的图块封闭在一起）
闭运算的效果图如下图所示：
- 闭运算总结：
（1）闭运算能够填平小湖（即小孔），弥合小裂缝，而总的位置和形状不变。
（2）闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。
（3）结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
（4）不同结构元素的选择导致了不同的分割。
我们可以使用opencv自带函数进行调试哦！
openCV里有一个很好的函数getStructuringElement，我们只要往这个函数传相应的处理参数，就可以进行相应的操作了，使用起来非常方便。下面我简单列举一下相应的操作宏定义：
| 标识符 | 含义 |
|---|---|
| MORPH_OPEN | 开运算 |
| MORPH_CLOSE | 闭运算 |
| MORPH_ERODE | 腐蚀 |
| MORPH_DILATE | 膨胀 |
我就简单举个例子：
1 #include<opencv2\opencv.hpp>
2 #include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
3
4 using namespace std;
5 using namespace cv;
6
7 int main()
8 {
9 Mat img = imread("寒山不冷.jpg");
10 namedWindow("原始图", WINDOW_NORMAL);
11 imshow("原始图", img);
12 Mat out;
13 //获取自定义核 第一个参数MORPH_RECT表示矩形的卷积核，当然还可以选择椭圆形的、交叉型的
14 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(18, 18));
15
16 //具体要选择哪种操作，就修改第三个参数就可以了。这里演示的是形态学开运算处理
17 morphologyEx(img, out, MORPH_OPEN, element);
18 namedWindow("形态学处理操作", WINDOW_NORMAL);
19 imshow("形态学处理操作", out);
20 waitKey(0);
21 }