• redis操作 + python连接redis(StrictRedis)


    1. 安装Redis包(单机版)有3种方式 https://github.com/andymccurdy/redis-py

    1.1:进⼊虚拟环境py_django,联⽹安装包redis (推荐)
    pip3 install redis

    1.2:进⼊虚拟环境py_django,联⽹安装包redis
    easy_install redis

    1.3:到中⽂官⽹-客户端下载redis包的源码,使⽤源码安装
    一步步执行

    wget https://github.com/andymccurdy/redis-py/archive/master.zip
    unzip master.zip
    cd redis-py-master
    sudo python setup.py install
    
    1. demo.py(操作redis,StrictRedis):
    from redis import StrictRedis
     
    if __name__=="__main__":
        try:
            
            # 创建StrictRedis对象,与redis服务器建⽴连接
            # sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)  # 用默认值创建StrictRedis对象。 db=0,表示用第一个数据库(redis中默认有16个数据库)
            sr = StrictRedis()  # 默认值可以省略。
     
            # 添加键name,值为张三 (键name不存在就是添加;已存在就是修改)
            result = sr.set('name','张三')  # 返回Boolean值。 操作成功返回True,否则返回False
     
            # 获取键name的值
            result = sr.get('name')  # 返回键的值,如果键不存在则返回None
            
            # 删除键name及对应的值 (可以传多个参数,表示删除多个键)
            result = sr.delete('name')  # 如果删除成功则返回受影响的键数,否则返回0
            
            # 获取所有的键
            result = sr.keys()  # 返回所有键构成的列表,没有键就返回空列表。
     
        except Exception as e:
            print(e)
    
    1. StrictRedis对象常见的方法如下:
    • string(字符串类型)
    • keys(键的操作)
    • hash(哈希表类型)
    • list(列表类型)
    • set(集合类型,元素不能重复)
    • zset(有序集合类型,根据权重排序)
      keysstringhashlistsetzset
      existssethsetlpushsaddzadd
      typesetexhmsetrpushsmemberszrange
      deletemsethkeyslinsertsremzangebyscore
      expireappendhvalslrangezscore
      getrangegethgetlsetzrem
      ttlmgethmgetlremzremrangebyscore
      keyhdel
    1. pipeline一次执行多条语句(类似事务)

      demo.py(redis,pipeline):

    from redis import StrictRedis
     
    if __name__ == "__main__":
        try:
     
            # 创建StrictRedis对象,与redis服务器建⽴连接
            sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
     
            # 创建redis管道对象,可以一次执行多个语句 (类似事务)
            pipeline = sr.pipeline()
        
            # 开启多个语句的记录
            pipeline.multi()
        
            pipeline.hset("user", "name", "张三")
            pipeline.expire("user", 3600)  # 多条redis操作语句
        
            # 执行语句 (类似提交事务)
            pipeline.execute()
            
     
        except Exception as e:
            print(e)
    
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