oracle9

约束
维护数据的完整性 

数据的完整性用于确保数据库数据遵从一定的商业和逻辑规则（比如年纪不能为-1，性别不能为非男女），在oracle中，数据完整性可以使用约束、触发器、应用程序（过程、函数）三种方法来实现，在这三种方法中，因为约束易于维护，并且具有最好的性能，所以作为维护数据完整性的首选。 

约束
约束用于确保数据库数据满足特定的商业规则。在oracle中，约束包括：not null、 unique， primary key， foreign key，和check五种。 

使用 
 not null（非空）
如果在列上定义了not null，那么当插入数据时，必须为列提供数据。 
 unique（唯一）
当定义了唯一约束后，该列值是不能重复的，但是可以为null。 
 primary key（主键）
用于唯一的标示表行的数据，当定义主键约束后，该列不但不能重复而且不能为null。 
需要说明的是：一张表最多只能有一个主键，但是可以有多个unqiue约束。 
 foreign key（外键） 
用于定义主表和从表之间的关系。外键约束要定义在从表上，主表则必须具有主键约束或是unique约束，当定义外键约束后，要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null。 
 check
用于强制行数据必须满足的条件，假定在sal列上定义了check约束，并要求sal列值在1000-2000之间如果不在1000-2000之间就会提示出错。 

 商店售货系统表设计案例 
现有一个商店的数据库，记录客户及其购物情况，由下面三个表组成：商品goods（商品号goodsId，商品名 goodsName，单价 unitprice，商品类别category，供应商provider）； 
客户customer（客户号customerId，姓名name，住在address，电邮email，性别sex，身份证cardId）； 
购买purchase（客户号customerId，商品号goodsId，购买数量nums）； 
请用SQL语言完成下列功能： 
1. 建表，在定义中要求声明： 
(1). 每个表的主外键； 
(2). 客户的姓名不能为空值； 
(3). 单价必须大于0，购买数量必须在1到30之间； 
(4). 电邮不能够重复； 
(5). 客户的性别必须是 男 或者 女，默认是男； 

SQL> create table goods(goodsId char(8) primary key, --主键 
            goodsName varchar2(30)， 
            unitprice number(10,2) check(unitprice>0), 
            category varchar2(8), 
            provider varchar2(30) 
     ); 
SQL> create table customer( customerId char(8) primary key, --主键 
            name varchar2(50) not null,  --不为空 
            address varchar2(50), 
            email varchar2(50) unique, 
            sex char(2) default '男' check(sex in ('男'，'女'))， -- 一个char能存半个汉字，两位char能存一个汉字 
            cardId char(18) 
     ); 
SQL> create table purchase( customerId char(8) references customer(customerId), 
            goodsId char(8) references goods(goodsId), 
            nums number(10) check (nums between 1 and 30) 
     ); 
表是默认建在SYSTEM表空间的 

维护 
 商店售货系统表设计案例（2）
如果在建表时忘记建立必要的约束，则可以在建表后使用alter table命令为表增加约束。但是要注意：增加not null约束时，需要使用modify选项，而增加其它四种约束使用add选项。 
1. 增加商品名也不能为空 
SQL> alter table goods modify goodsName not null; 
2. 增加身份证也不能重复，给cardId增加一个唯一性约束
SQL> alter table customer add constraint 约束名称 unique(cardId); 
3. 增加客户的住址只能是’海淀’,’朝阳’,’东城’,’西城’,’通州’,’崇文’,’昌平’； 
SQL> alter table customer add constraint 约束名称 check (address in (’海淀’,’朝阳’,’东城’,’西城’,’通州’,’崇文’,’昌平’)); 

 删除约束
当不再需要某个约束时，可以删除。 
alter table 表名 drop constraint 约束名称； 
特别说明一下： 
在删除主键约束的时候，可能有错误，比如： 
alter table 表名 drop primary key； 
这是因为如果在两张表存在主从关系，那么在删除主表的主键约束时，必须带上cascade选项 如像： 
alter table 表名 drop primary key cascade; 

 显示约束信息
1.显示约束信息 
通过查询数据字典视图user_constraints，可以显示当前用户所有的约束的信息。 
select constraint_name, constraint_type, status, validated from user_constraints where table_name = '表名'; 
2.显示约束列 
通过查询数据字典视图user_cons_columns，可以显示约束所对应的表列信息。 
select column_name, position from user_cons_columns where constraint_name = '约束名'; 
3.当然也有更容易的方法，直接用pl/sql developer查看即可。简单演示一下下... 

表级定义 列级定义 
 列级定义
列级定义是在定义列的同时定义约束。 
如果在department表定义主键约束（constraint pk_department primary key 
为主键约束primary key取了一个名字pk_department，如果直接写dept_id number(12) primary key则会随机取一个名字）
create table department4(
dept_id number(12) constraint pk_department primary key, 
name varchar2(12), loc varchar2(12)
); 
 表级定义 
表级定义是指在定义了所有列后，再定义约束。这里需要注意： 
not null约束只能在列级上定义。 
以在建立employee2表时定义主键约束和外键约束为例（pk_employee为约束名）： 
create table employee2(
emp_id number(4), name varchar2(15), 
dept_id number(2), 
constraint pk_employee primary key (emp_id), 
constraint fk_department foreign key (dept_id) references department4(dept_id)
);

Oracle索引、权限
索引需要另外存放，用于查找书籍。

 

索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低i/o次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种： 
为什么添加了索引后，会加快查询速度呢？ 

创建索引 

单列索引是基于单个列所建立的索引，比如： 
create index 索引名 on 表名(列名); 
 复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同，比如： 
create index emp_idx1 on emp (ename, job); //相当于建立了书的小卡片，先按照ename去查再按照job去查
create index emp_idx1 on emp (job, ename); //先按照job去查再按照ename去查

使用原则 
 使用原则 
1. 在大表上建立索引才有意义 
2. 在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引 
3. 索引的层次不要超过4层 
这里能不能给学生演示这个效果呢？ 
如何构建一个大表呢？ 


索引的缺点 
 索引缺点分析 
索引有一些先天不足： 
1. 建立索引，系统要占用大约为表1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。 
2. 更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。 
实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。 

比如在如下字段建立索引应该是不恰当的： 
1. 很少或从不引用的字段； 
2. 逻辑型的字段，如男或女（是或否）等（因为男女就2种，即使经常用到也不加索引，比如书籍就文学类和理工类，那么就不必要做一个卡片区分文学还是理工）。 
综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立，这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标。 

其它索引 
 
按照数据存储方式，可以分为B*树、反向索引、位图索引； 
按照索引列的个数分类，可以分为单列索引、复合索引； 
按照索引列值的唯一性，可以分为唯一索引和非唯一索引。 
此外还有函数索引，全局索引，分区索引... 

对于索引我还要说： 
在不同的情况，我们会在不同的列上建立索引，甚至建立不同种类的索引，请记住，技术是死的，人是活的。比如： 
B*树索引建立在重复值很少的列上，而位图索引则建立在重复值很多、不同值相对固定的列上。 


显示索引信息 
显示表的所有索引 
在同一张表上可以有多个索引，通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs，可以显示索引信息。其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息，而user_indexs用于显示当前用户的索引信息： 
select index_name, index_type from user_indexes where table_name = '表名'; 
 显示索引列 
通过查询数据字典视图user_ind_columns,可以显示索引对应的列的信息 
select table_name, column_name from user_ind_columns where index_name = 'IND_ENAME'; 
 你也可以通过pl/sql developer工具查看索引信息