druid

主要用到的是ReentrantLock锁，还有 notEmpty empty两个条件，生产连接与消费连接的线程在两个条件上等待与唤醒。empty还是生产者，notEmpty是消费者。
主要DruidAbstractDataSource与DruidDataSource两个类了。
创建连接 DruidDataSource里的CreateConnectionThread，连接太多了的时候，在empty条件上等待，就是等空了再运行，现在别急着创建连接，等着吧！
connection = createPhysicalConnection(); 创建一个物理连接。然后put一下，这个put很可能是放池子中，

使用连接 DruidDataSource 的getConnectionInternal的takeLast()方法从池子里面获取连接。getConnectionInternal方法还会直接创建一个物理连接createPhysicalConnection()
谁在用takeLast(),查找发现是getPooledConnection()--getConnection(maxWait)---getConnectionDirect(maxWaitMillis)--getConnectionInternal(maxWaitMillis)
getConnection()，这里面又是插入了过滤链，果然是为统计而生，都记录在案了。

减少连接 在创建连接线程附近还有一个DestroyConnectionThread()有destroyTask.run();----->shrink(true);看名字是收缩嘛，可能连接空闲的太多了，就缩小呗。

初始化方法init()

一个创建的线程，一个清理的线程，一个获取连接的线程，3个线程公用一把锁。

public class AA {
    public static DataSource getDataSource1() throws Exception{
        DruidDataSource dataSource1 = new DruidDataSource();
        dataSource1.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource1.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/account?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false");
        dataSource1.setUsername("root");
        dataSource1.setPassword("123456");
//        dataSource1.addFilters("stat");
        return dataSource1;
    }
    
    public static void main(String[] args) throws SQLException, Exception {
        final String sql = "select * from money";
        
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Connection conn = getDataSource1().getConnection();
                        StackTraceElement[] stackTrace = Thread.currentThread().getStackTrace();
                        for (StackTraceElement ele : stackTrace) {
                            System.out.println(ele);
                        }
                        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
                        ResultSet re = preparedStatement.executeQuery();
                        while(re.next()) {
                            System.out.println(re.getDouble("money"));
                            System.out.println(re.getString("name"));
                            System.out.println(re.getInt("id"));
                        }
                        
                        preparedStatement.close();
                        conn.close();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }

            }, "get()线程" + (i+1)).start();
        }
        
    }
}