第十一节：Linq用法大全(二)

一. 排序(orderby )

1. 说明

 　　用于对查询出来的语句进行排序，orderby 默认是升序的；降序则用  orderby xxx descending。如果是多条件排序，则在orderby后面写多个排序条件，用 逗号 隔开，如果哪个字段是要降序排列，则在它后面加descending。

2. 案例

(1).单条件升序和降序

例如：获取所有产品信息，并按照单价升序（降序）。

升序
var q = from p in db.Products
            orderby p.unitPirce
            select p;
降序
var q = from p in db.Products
            orderby p.unitPirce descending
            select p;

(2).多条件复合排序

例如：获取顾客信息，并依次按照城市名、顾客名进行升序排序。

var q = from c in db.Customers
        orderby c.City,c.Name
        select c;

例如：获取顾客信息，并依次按照城市名降序、顾客名升序排序。

var q = from c in db.Customers
        orderby c.City descending, c.Name
        select c;

例如：获取每一类产品中单价最高的产品信息，将产品按照类别ID进行升序排列。

var q = from p in db.Procucts
            group p by p.KindId into g
            orderby g.Key
            select new {
                    g.Key,
                    HighestProducts=
                            from p2 in g
                            where p2.unitPrice == g.Max(m=>m.unitPrice)
                            select p2
            };

二. 分组(group by)

 1. 说明-基本用法

 　　主要是用来对数据进行归类,可以按照类别进行输出,或者统计某个类别下的数量、最大值、最小值. 下面以一个简单的例子来说明。

例如：将产品按照类别编号进行分类，并输出。

var q = from p in db.Products
            group p by p.CategoryID into g
            select g;

分析：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g 表示对p按CategoryID字段归类。 其中g.Key就是CategoryID，g代表以CategoryID为索引的多个集合，如下图：

另外，其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：

//不推荐
var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID;

如何对上述结果进行遍历呢？

var data = q.toList();  //这里不用延迟加载
foreach (var gp in data)
{
    //1.输出分类依据
   Console.WriteLine("类别编号为：{0}", gp.Key);   
    //2. 再次遍历输出类别下的内容
   foreach (var item in gp)
   {
      //do something
      Console.WriteLine($"产品名称：{item.pName},产品价格：{item.unitPrice}");
   }
}

同样是上面的例子，也可以这样输出匿名类。

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new { CategoryID = g.Key, g }; 

分析：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：

 

 如何遍历呢？

var data = q.toList();  //这里不用延迟加载
foreach (var gp in data)
{
    //1.输出分类依据(这里 gp.CategoryID 等价于 gp.g.Key)
   Console.WriteLine("类别编号为：{0}", gp.CategoryID);   
    //2. 再次遍历输出类别下的内容
   foreach (var item in gp.g)
   {
      //do something
      Console.WriteLine($"产品名称：{item.pName},产品价格：{item.unitPrice}");
   }
}

2.  多列分组

例如：按产品的分类，又按供应商分类进行分组，并输出产品信息。

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new
    {
        p.CategoryID,
        p.SupplierID
    }
     into g
     select new
     {
        g.Key,
        g
     };

分析：既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

补充一下多列分组的结果：

CategorID   SupplierID

c01　　　　s01

c01　　　　s02

c01　　　　s02

c02　　　　s02

c02　　　　s01

c02　　　　s01

将会分为四组

(1). c01-s01: 1个产品

(2). c01-s02: 2个产品

(3). c02-s01: 2个产品

(4). c01-s02: 1个产品

3. 表达式分组

例如：将产品分为两类，单价大于10的一类，单价小于10的一类。

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
    select g;

4. 其它场景（分组求最大值，最小值、平均值、计数、求和等）

//1.按照分类ID进行分组，并且求出每组中单价的最大值
var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
    };
//2.按照分类ID进行分组，并且求出每组中单价的最小值
var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
    };
//3.按照分类ID进行分组，并且求出每组中单价的平均值
var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
    };
//4. 求每组的单价总和
var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
    };
//5. 求每组的产品个数
var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count()
    };

特别注意:

　　以上关于group by的代码在传统的EF调用，和EFCore 2.2版本都也可以使用，但是在EFCore3.0 3.1中都不能使用了，报错。通过查源码GitHub，确实也存在这个问题，下面给出几种临时的解决方案：

https://github.com/dotnet/efcore/issues/19894

https://github.com/dotnet/efcore/issues/19663

https://github.com/dotnet/efcore/issues?utf8=%E2%9C%93&q=groupby

临时解决方案1：在groupby前面加 AsEnumerable

var q2 = db.T_UserInfor.AsEnumerable().GroupBy(u => u.userSex).ToList();  //可以了

3.x版本测试（重点）

                    var db = new ypfContext();

                    //报错 （Client side GroupBy is not supported.）
                    //var list1 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select g).ToList();

                    //报错 ((GroupByShaperExpression错误)
                    //var list2 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 myKey = g.Key,
                    //                 g
                    //             }).ToList();

                    //报错
                    //var list3 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by new  { ISMore30 = p.userAge > 30 } into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 g.Key,
                    //                 g
                    //             }).ToList();


                    //可以
                    //var list3 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 g.Key,
                    //                 myCount=g.Count(),
                    //                 myAgeMax=g.Max(p=>p.userAge),
                    //                 myAgeMin=g.Min(p=>p.userAge),
                    //                 myAgeSum=g.Sum(p=>p.userAge),
                    //                 myAgeAvg=g.Average(p=>p.userAge)
                    //             }).ToList();
                    //foreach (var item in list3)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"Key:{item.Key},myCount:{item.myCount},myAgeMax:{item.myAgeMax},myAgeMin:{item.myAgeMin},myAgeSum:{item.myAgeSum},myAgeAvg:{item.myAgeAvg}");
                    //}


                    /******************************************下面是改造*****************************************************/

                    //1.可以
                    //var list1 = (from p in db.T_UserInfor.AsEnumerable()
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select g).ToList();
                    //foreach (var item in list1)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"分类为：{item.Key}");
                    //    Console.WriteLine($"详情为：");
                    //    foreach (var cItem in item)
                    //    {
                    //        Console.WriteLine($"{cItem.id},{cItem.userName},{cItem.userSex},{cItem.userAge}");
                    //    }
                    //}

                    //2.可以
                    //var list2 = (from p in db.T_UserInfor.AsEnumerable()
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 myKey = g.Key,
                    //                 g
                    //             }).ToList();
                    //foreach (var item in list2)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"分类为：{item.myKey}");
                    //    Console.WriteLine($"详情为：");
                    //    foreach (var cItem in item.g)
                    //    {
                    //        Console.WriteLine($"{cItem.id},{cItem.userName},{cItem.userSex},{cItem.userAge}");
                    //    }
                    //}

                    //3.可以
                    //var list3 = (from p in db.T_UserInfor.AsEnumerable()
                    //             group p by new { ISMore30 = p.userAge > 30 } into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 g.Key,
                    //                 g
                    //             }).ToList();
                    //foreach (var item in list3)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"分类为：{item.Key}");
                    //    Console.WriteLine($"详情为：");
                    //    foreach (var cItem in item.g)
                    //    {
                    //        Console.WriteLine($"{cItem.id},{cItem.userName},{cItem.userSex},{cItem.userAge}");
                    //    }
                    //}

2.x版本测试

                    var db = new ypfContext();

                    //可以
                    //var list1 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select g).ToList();
                    //foreach (var item in list1)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"分类为：{item.Key}");
                    //    Console.WriteLine($"详情为：");
                    //    foreach (var cItem in item)
                    //    {
                    //        Console.WriteLine($"{cItem.id},{cItem.userName},{cItem.userSex},{cItem.userAge}");
                    //    }
                    //}

                    //可以
                    //var list2 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 myKey = g.Key,
                    //                 g
                    //             }).ToList();
                    //foreach (var item in list2)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"分类为：{item.myKey}");
                    //    Console.WriteLine($"详情为：");
                    //    foreach (var cItem in item.g)
                    //    {
                    //        Console.WriteLine($"{cItem.id},{cItem.userName},{cItem.userSex},{cItem.userAge}");
                    //    }
                    //}

                    //可以
                    //var list3 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by new { ISMore30 = p.userAge > 30 } into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 g.Key,
                    //                 g
                    //             }).ToList();
                    //foreach (var item in list3)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"分类为：{item.Key}");
                    //    Console.WriteLine($"详情为：");
                    //    foreach (var cItem in item.g)
                    //    {
                    //        Console.WriteLine($"{cItem.id},{cItem.userName},{cItem.userSex},{cItem.userAge}");
                    //    }
                    //}


                    //可以
                    //var list4 = (from p in db.T_UserInfor
                    //             group p by p.userSex into g
                    //             select new
                    //             {
                    //                 g.Key,
                    //                 myCount=g.Count(),
                    //                 myAgeMax=g.Max(p=>p.userAge),
                    //                 myAgeMin=g.Min(p=>p.userAge),
                    //                 myAgeSum=g.Sum(p=>p.userAge),
                    //                 myAgeAvg=g.Average(p=>p.userAge)
                    //             }).ToList();
                    //foreach (var item in list4)
                    //{
                    //    Console.WriteLine($"Key:{item.Key},myCount:{item.myCount},myAgeMax:{item.myAgeMax},myAgeMin:{item.myAgeMin},myAgeSum:{item.myAgeSum},myAgeAvg:{item.myAgeAvg}");
                    //}



                    /******************************************无须改造了*****************************************************/

临时解决方案2：更换groupby的位置

三. Skip、Take、SkipWhile、TakeWhile

 1. Take/TakeWhile

(1). Take: 获取集合的前n个元素。

例如：将产品按照产品ID升序排列，并获取前10个元素。

var q =(from p in db.Products
           orderby p.ProductId
           select p)
           .Take(10).toList();

(2). TakeWhile:直到某一个条件成立就停止获取。

例如：将产品按照产品ID升序排列，并获取元素到productId="008"为止。

var q =(from p in db.Products
           orderby p.ProductId
           select p)
           .TakeWhile(p=>p.ProductId=="008").toList();

2. Skip/SkipWhile

(1). Skip: 跳过集合的前n个元素，求剩下的元素。

例如：将产品按照产品ID升序排列，并获取除了前3个外的后续所有产品信息。

var q =(from p in db.Products
           orderby p.ProductId
           select p)
           .Skip(3).toList();

(2). SkipWhile: 跳过集合的前n个元素,直到符合某个条件为止，求剩下的元素。

例如：将产品按照产品ID升序排列，并获取除了前n个外直到的productId=“007”后续所有产品信息。

var q =(from p in db.Products
           orderby p.ProductId
           select p)
           .SkipWhile(p=>p.ProductId=="007").toList();

PS：Skip和Take联合使用，组成分页案例。  公式： Skip((pageIndex-1)*pageSize).Take(pageSize)

四. Any/All/Contains

1. Any

说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件。

例如：返回没有订单的客户

var q =
    from c in db.Customers
    where !c.Orders.Any()
    select c;

对应的SQL语句

SELECT *
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
    WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
   ))

2. All

说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件。

例如：返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

var q =
    from c in db.Customers
    where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
    select c;

3. Contains 

说明：用于查看包含关系、模糊查询等

类比：SqlMethods.Like(c.CustomerID,"C%")  或 var data = dbContext.T_UserInfor.Where(u => EF.Functions.Like(u.userName, "%pf%")).ToList();

(1). 集合中是否包含某一元素

 例如：查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。 这里相当于SQL语句中的in。

string[] customerID_Set = new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
    from o in db.Orders
    where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

(2). 集合中包含多个元素

 例如：查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

string[] cities = 
    new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

五. Concat/Union/Intersect/Except

1. Concat 连接

　　连接不同的集合，不会自动过滤相同项。多个集合中连接的字段的类型必须完全一致。 　　

例如：求消费者和雇员的联系方式。

var q = ( from c in db.Customers
             select c.Phone    
            ).Concat(
             from e in db.Employees
             select e.HomePhone
           );

PS：以上代码中的Phone和HomePhone的类型必须完全一样，这样才能进行连接，连接后仍旧是一个字段，最终使用的时候，要再括号一下，最后ToList();

例如 : 求消费者和雇员的姓名和电话。

var q = (
         from c in db.Customers
         select new
         {
             Name = c.CompanyName,
             c.Phone
         }
        ).Concat(
         from e in db.Employees
         select new
         {
             Name = e.FirstName + " " + e.LastName,
             Phone = e.HomePhone
         }
        );

PS：Customers中的Name和Phone必须要和Employees中的Name和Phone类型完全相同。

2. Union 合并

　　连接多个不同的集合，自动过滤相同的选项，即求并集。　　

例如：求所有顾客和所有职员所在的国家。

var q =(from c in db.Customers
        select c.Country)
        .Union
        (from e in db.Employees
         select e.Country);             

3. Intersect 相交

　　求多个几个集合之间的交集。

例如：求所有顾客和所有职员公共所在的国家。

var q =(from c in db.Customers
        select c.Country )
       .Intersect
       (from e in db.Employees
        select e.Country);  

4. Except 排除

 　　排除相交项；延迟。即是从某集合中删除与另一个集合中相同的项。先遍历第一个集合，找出所有唯一的元素，然后再遍历第二个集合，返回第二个集合中所有未出现在前面所得元素集合中的元素。

 例如：求职员单独所在的国家，即这些国家不在顾客所在的国家之内。

var q =(from c in db.Customers
        select c.Country )
       .Except
       (from e in db.Employees
        select e.Country);  

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