matplotlib-动态图

python 绘制动态图有几种方法，本文做个汇总

plt.pause(time)：动态图必须有这句，否则图像会一闪而过

直接更新数据

每次画图时，更新数据，实际上还是平常的画图，但数据变了，看起来像图变了；

注意这种方法要事先指定 figure，每次画图时清空

import matplotlib.pyplot as plt


fig, ax = plt.subplots()    # 必须制定 fig，否则每次 自动创建 fig，图像不连续
y1=[]
for i in range(10):
    y1.append(i)    # 更新数据
    ax.cla()        # 清除

　　 plt.xlim(0, 20)

    ax.bar(y1, label='test', height=y1, width=0.3)  # 画 更新后的数据
    ax.legend()
    plt.pause(0.3)

交互模式

进入交互模式后，再画图，效果就是动态的

ion：进入交互模式，直接显示图片，无需 show

ioff：退出交互模式

如果手动退出交互模式，需要 show 才能显示图片；

如果不手动退出，就会自动退出，自动退出后，不管是否 show，都无法显示图片

import matplotlib.pyplot as plt


# plt.close()  # clf() # 清图 cla() # 清坐标轴 close() # 关窗口
# fig = plt.figure()
# ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

### 进入交换模式
# 交互模式可直接显示图片，无需 show()
# 交互模式可手动退出 ioff()，手动退出后需要加入 show() 才能显示图片
# 如果不手动退出，会自动退出，自动退出后，不管是否 show(), 都无法显示图片
plt.ion()  # interactive mode on

for t in range(2):
    for s in range(20):
        plt.scatter(s, t, c='b', marker='.')  # 散点图
        # ax.lines.pop(1) 删除轨迹
        plt.pause(0.001)    # 必须有，否则一闪而过，根本看不见
        # plt.draw()

### 退出交换模式
# plt.ioff()

### 退出交互模式后，需要显示地显示图片
plt.show()

FuncAnimation

这个貌似比较强大，但比较麻烦，自己看参考资料吧，我还没用过

参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/150280326　　FuncAnimation

https://www.cnblogs.com/-wenli/p/11894601.html　　FuncAnimation

https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/78338091　　FuncAnimation