可以看出，MySQL可以分为服务层和存储引擎层两部分
Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB，MyISAM，Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB。MySQL5.5之后InnoDB成为了默认的存储引擎。
整个执行流程：
一、连接器
第一步，你会先连接到这个数据库上，这时候等待你的就是连接器。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。连接命令：mysql -h$ip -P$port -u$user -p
连接命令中的mysql是客户端工具，用来跟服务端建立连接。建立连接之后，如果客户端太长时间没动静，连接器就会将它断开。这个时间是由参数wait_timeout控制的，默认值是8小时。
数据库中长连接指的是连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。但是建立连接的过程是非常复杂的，所以建议尽量使用长连接。
但是全部使用长连接，会出现MySQL内存上升很快的情况。这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断开的时候才释放。所以如果长时间连接积累下来，可能导致内存占用太大，被系统强行杀掉（OOM），从现象看就是MySQL异常重启了。
处理方案：
1、定期断开长连接。在程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后，断开连接。
2、5.7或更新版本，可以在每次执行一个比较大的操作后，通过执行mysql_reset_connection来重新初始化连接资源。
二、查询缓存
MySQL拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及结果会以key-value对的形式，被直接缓存在内存中。key是查询的语句，value是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到key，那么这个value就会被直接返回给客户端。
如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。
但是在大多数情况下建议不要使用查询缓存，因为查询缓存往往弊大于利。查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新。这个表上所有的查询缓存都会被清空。所以对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。
三、分析器
执行SQL语句，MySQL需要知道你要做什么，因此需要对SQL语句做解析。先词法分析，后语法分析。
首先：分析器会做“词法分析”，你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。如根据输入的“select”关键字判断识别是一个查询语句，并识别出表名和列名等
然后就要做“语法分析”，根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断你输入的SQL语句是否满足MySQL语法。
四、优化器
经过了分析器，MySQL就知道你要做什么了。在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。
优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。
优化器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定下来了，然后进入执行器阶段。
五、执行器
MySQL通过分析器知道了你要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进入了执行器阶段，开始执行语句。
开始执行的时候，要先判断一下你对这个表T有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。如果有权限，就打开表继续执行。打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。
如语句：select * from T where ID=10;
如果id字段没有索引，那么执行器的执行流程是调用InnoDB引擎接口取这个表的第一行，判断id是不是10，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中。遍历整张表，将满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
如果id字段有索引，则直接根据索引取满足条件的第一行，接着循环取满足条件的下一行，这些接口都是引擎中已经定义好的。