缓存，两个字经常出现在我们的耳旁，它被用作数据的高性能读写，防止每次都需要进行数据库的读写，减少性能消耗。Spring从3.1版本开始就提供了cache支持，SpringBoot更是提供了spring-boot-starter-cache用于我们快速进行缓存开发，支持多种缓存组件整合：Redis、EhCache、Hazelcast等。接下来我们就以当前最火的Redis来为大家介绍cache的使用。
简介
Spring虽然提供了cache支持，但是它只提供org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager两个接口做缓存逻辑抽象，不做具体的数据存储，所以我们需要选择一种数据库去存储，这里选择Redis。
cache的核心思想：Spring会去检查缓存方法，若该方法已经被执行过并且已经缓存数据，则下次调用该方法会直接从缓存中获取数据，而不是每次调用都执行处理逻辑。使用缓存，在多次调用结果返回值都一样的情况下，性能特别好，缓解数据库压力，提高响应速度。即使数据库数据发生变化，大家也不用担心，缓存数据也会进行相应更改。至于是如何做到的，先不用深究，我们先来一个示例，展示一下cache如何使用，再来思考为什么。
项目搭建
在这里，我们使用Idea+Maven的方式创建项目，大家应该清楚，就不展示具体步骤了。
项目版本：SpringBoot (2.1.4)
首先，引入redis和cache依赖：
pom.xml:
<!--cache公共依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--redis pool 依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
-------------------------------------------------------
SpringBoot会根据依赖自动配置redis缓存，我们无需做过多的配置，只需添加如下参数。
application.properties:
#开启redis缓存
spring.cache.type=redis
#redis地址
spring.redis.host=192.168.159.130
#redis cache默认配置 非必须
spring.cache.redis.cache-null-values=true
spring.cache.redis.key-prefix=REDIS_CACHE_
spring.cache.redis.time-to-live=600000
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
User:
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
private Date birth;
}
UserService:
@Service
public class UserService {
/**
* 第一次，会执行业务逻辑，获取用户数据并缓存到user中
* 第二次，会直接从user缓存中获取数据
* ...
* @param id id
* @return user
*/
@Cacheable(value = "user", key = "#id")
public User findUserById(Integer id) {
System.out.println("查找" + id + "用户并缓存");
return new User(id, "张三", new Date());
}
/**
* 删除user::id的缓存数据
* @param id id
*/
@CacheEvict(value = "user", key = "#id")
public void deleteUserById(Integer id) {
System.out.println("删除" + id + "用户及缓存");
}
/**
* 在修改{id}用户数据之后，更新user::id缓存数据
* @param user 用户
* @return user
*/
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
public User updateUserById(User user) {
System.out.println("更新" + user + "用户并更新缓存");
return user;
}
}
UserController:
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Resource
private UserService userService;
@GetMapping("/{id}")
public User findUserById(@PathVariable Integer id) {
return userService.findUserById(id);
}
@DeleteMapping("/{id}")
public void deleteUserById(@PathVariable Integer id) {
userService.deleteUserById(id);
}
@PutMapping("/{id}/update")
public void updateUserById(@PathVariable Integer id) {
User user = new User(id, "李四", new Date());
userService.updateUserById(user);
}
}
大家可以运行一下上述的代码，若大家发现缓存失败，请在启动类上加上@EnableCaching，用于开启缓存。现在一个简单的用户缓存系统就做好了，大家是不是觉得特别简单，我们都没有做过多的配置，就已经实现了缓存的效果。下面，我们就来逐步分析。
基于注解的缓存
上述UserService中，我们使用了几个注解来支持不同情况下的缓存处理，它们是Spring提供的基于JSR-107 的缓存注解。
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其它：
参考1
与
与
与