1、Redis支持的数据类型？
string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）
2、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
缓存穿透：指查询一个数据库一定不存在的数据。
缓存雪崩：指在某一个时间段，缓存集中过期失效。
缓存击穿：指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
3、什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？
持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。
Redis 提供了两种持久化方式:RDB（默认，Redis DataBase） 和AOF （Append-only file）
存储结构:
内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。
比较：
1、aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。
2、aof比rdb更安全也更大
3、rdb性能比aof好
4、如果两个都配了优先加载AOF
4、一致性hash 算法
环形Hash空间
按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有2^32次方个桶的空间中，即0~(2^32)-1的数字空间中。现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。如下图1
把数据通过一定的hash算法处理后映射到环上
在采用一致性哈希算法的分布式集群中将新的机器加入，其原理是通过使用与对象存储一样的Hash算法将机器也映射到环中（一般情况下对机器的hash计算是采用机器的IP或者机器唯一的别名作为输入值），然后以顺时针的方向计算，将所有对象存储到离自己最近的机器中。
机器节点添加 机器节点删除
如果节点因为故障需要删除，按照顺时针，故障节点数据移动到下一个节点。
但这样有可能导致下一个节点数据增多，容易产生数据倾斜。怎么解决？
在一致性哈希算法中，为了尽可能的满足各个节点数据均衡，引入了虚拟节点。
虚拟节点（ virtual node ）是实际节点（机器）在 hash 空间的复制品（ replica ），一实际个节点（机器）对应了若干个“虚拟节点”，这个对应个数也成为“复制个数”，“虚拟节点”在 hash 空间中以hash值排列。
比如有3台机器，每台机器映射2个虚拟节点，共把6个虚拟节点映射到环上。如下图：
在redis3.0 之前版本，redis 集群搭建需要借助外力，通过中间件实现 一致性hash算法，维护虚拟节点 与 实际节点的映射表。
5、哈希Slot的优缺点：
缺点：每个redis 节点无备用节点，一旦某个节点挂掉了，redis集群会停止运作；
优点：将Redis的写操作分摊到了多个节点上，提高写的并发能力，扩容简单。