• Python之旅.第三章.函数


    一、迭代器

    1、什么是迭代?:迭代是一个重复的过程,并且每次重复都是基于上一次的结果而来

    2、要想了解迭代器到底是什么?必须先了解一个概念,即什么是可迭代的对象?
    可迭代的对象:在python中,但凡内置有__iter__方法的对象,都是可迭代的对象
    num=1

    以下都是可迭代的对象
    str1='hello'
    list1=[1,2,3]
    tup1=(1,2,3)
    dic={'x':1}
    s1={'a','b','c'}
    f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')

    3、迭代器:迭代取值工具,可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值就是迭代器对象
    dic={'x':1,'y':2,'z':3}
    iter_dic=dic.__iter__()
    print(iter_dic.__next__())
    print(iter_dic.__next__())

    s1={'a','b','c'}
    iter_s1=s1.__iter__()
    print(iter_s1.__next__())
    print(iter_s1.__next__())

    list1=[1,2,3]
    iter_list1=list1.__iter__()
    print(iter_list1.__next__())

    4、可迭代的对象vs迭代器对象?
    '''
    可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,file
    1、获取可迭代对象的方式:无须获取,python内置str,list,tuple,dict,set,file都是可迭代对象
    2、特点:
    内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象,执行该方法会拿到一个迭代器对象

    迭代器对象:文件对象本身就是迭代器对象
    1、获取迭代器对象的方式:
    执行可迭代对象的__iter__方法,拿到的返回值就是迭代器对象
    2、特点:
    内置有__next__方法,执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
    内置有__iter__方法,执行该方法会拿到迭代器本身

    '''

    x='hello'

    iter_x=x.__iter__()
    iter_x.__next__
    print(iter_x.__iter__().__iter__() is iter_x)


    文件本身就是迭代器对象
    str1='hello'
    list1=[1,2,3]
    tup1=(1,2,3)
    dic={'x':1}
    s1={'a','b','c'}
    f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
    f.__next__()


    5、迭代器的优缺点分析
    5.1 迭代器的优点:
    5.1.1、提供了一种可不依赖于索引的取值方式
    l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
    iter_l=l.__iter__()
    while True:
    try:
    print(iter_l.__next__())
    except StopIteration:
    break

    5.1.2 迭代器更加节省内存
    item=range(0,100000000000000000000000000000000000000000000)
    print(item)


    5.2迭代器的缺点:
    5.2.1、取值麻烦,只能一个一个取,只能往后取,
    5.2.2、并且是一次性的,无法用len获取长度

    x=[1,2,3]
    iter_x=x.__iter__()
    while True:
    try:
    print(iter_x.__next__())
    except StopIteration:
    break
    print('第二次=================================》')
    iter_x=x.__iter__()
    while True:
    try:
    print(iter_x.__next__())
    except StopIteration:
    break

    6. for循环原理分析:
    6.1、for 循环称之为迭代器循环,in后跟的必须是可迭代的对象
    6.2、for循环会执行in后对象的__iter__方法,拿到迭代器对象
    6.3、然后调用迭代器对象的__next__方法,拿到一个返回值赋值给line,执行一次循环体
    6.4、周而复始,直到取值完毕,for循环会检测到异常自动结束循环
    l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
    for line in l: #iter_l=l.__iter__()
    print(line)

    for item in {'x':1,'y':2}:
    print(item)

    二、生成器

    生成器:
    函数内包含有yield关键字,
    再调用函数,就不会执行函数体代码,拿到的返回值就是一个生成器对象
    def chicken():
    print('=====>first')
    yield 1
    print('=====>sencond')
    yield 2
    print('=====>third')
    yield 3

    obj=chicken()
    print(obj)
    生成器本质就是迭代器,也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法
    print(obj.__iter__() is obj)
    res=obj.__next__()
    print(res)

    res1=obj.__next__()
    print(res1)

    res2=obj.__next__()
    print(res2)

    obj.__next__()

    1、iter_obj=obj.__iter__(),拿到迭代器
    2、出发iter_obj.__next__(),拿到该方法的返回值,赋值给item
    3、周而复始,直到函数内不在有yield,即取值完毕
    4、for会检测到StopIteration异常,结束循环
    for item in obj:
    print(item)


    总结yield:
    1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式,
    可以在函数内用yield关键字,调用函数拿到的结果就是一个生成器,生成器就是迭代器
    2、yield可以像return一样用于返回值,区别是return只能返回一次值,而yield可返回多次
    因为yield可以保存函数执行的状态

    def my_range():
    print('start........')
    n=0
    while True:
    yield n
    n+=1

    obj=my_range()
    print(obj)

    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())

    for i in my_range():
    print(i)

    def my_range(start,stop,step=1):
    n=start
    while n < stop:
    yield n #yield 4
    n+=step #5


    obj=my_range(3,7,2) #3,5,
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())

    for item in my_range(5,10,2):
    print(item)

    三、生成器之yield的表达式


    def eat(name):
    print('%s ready to eat' %name)
    food_list=[]
    while True:
    food=yield food_list # food='骨头'
    food_list.append(food) #food_list=['泔水','骨头']
    print('%s start to eat %s' %(name,food))


    dog1=eat('alex')

    1、必须初始化一次,让函数停在yield的位置
    res0=dog1.__next__()
    print(res0)

    2、接下来的事,就是喂狗
    send有两方面的功能
    1、给yield传值
    2、同__next__的功能
    res1=dog1.send('泔水')
    print(res1)
    res2=dog1.send('骨头')
    print(res2)
    res3=dog1.send('shit')
    print(res3)

    四、面向过程的编程思想

    1 面向过程的编程思想
    核心是'过程'二字,过程即解决问题的步骤,即先干什么,再干什么。。。。
    基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式。

    2、总结优缺点:
    优点:复杂的问题流程化,进而简单化
    缺点:修改一个阶段,其他阶段都有可能需要做出修改,牵一发而动全身,即扩展性极差
    应用:用于扩展性要求低的场景

    1、步骤一:拿到用户输入的合法的信息:用户名、密码、余额、年龄
    db_path='db.txt'

    def get_uname():
    while True:
    uname=input('用户名>>:').strip()
    if not uname.isalpha():
    print('33[45m用户名必须为英文字母...33[0m')
    continue
    with open(r'%s' %db_path,'r',encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
    uinfo=line.strip(' ').split(',')
    if uname == uinfo[0]:
    print('33[45m用户名已存在...33[0m')
    break
    else:
    return uname

    def get_pwd():
    while True:
    pwd1=input('请输入密码>>: ').strip()
    pwd2=input('再次输入密码>>: ').strip()
    if pwd1 == pwd2:
    return pwd1
    else:
    print('33[45m两次输入的密码不一致,请重新输入...33[0m')

    def get_bal():
    while True:
    bal=input('请输入余额: ').strip()
    if bal.isdigit():
    # bal=int(bal)
    return bal
    else:
    print('33[45m钱必须是数字,傻叉...33[0m')

    def get_age():
    pass

    2、步骤二:写入文件
    def file_hanle(uname,pwd,bal,age):
    with open(r'%s' %db_path,'a',encoding='utf-8') as f:
    f.write('%s,%s,%s,%s ' %(uname,pwd,bal,age))

    注册功能
    def register():
    #步骤1:
    uname=get_uname() #拿到合法的用户名
    pwd=get_pwd() #拿到合法的密码
    bal=get_bal() #拿到合法的余额
    #步骤2:
    file_hanle(uname,pwd,bal) #写入文件

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